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Traffic Analytics
Die meisten Einzelhändler treffen ihre wichtigsten betrieblichen Entscheidungen – Personalbesetzung, Dienstpläne, Öffnungszeiten – auf der Grundlage von Vermutungen. RetailNext Traffic Analytics ändert dies. Basierend auf dem KI-gesteuerten Aurora®-Sensor liefert die Lösung Daten zur Kundenfrequenz mit einer Genauigkeit von 95–99 % und wandelt diese in verwertbare Erkenntnisse um, die Ihnen helfen, Ihre Personalplanung intelligenter zu gestalten, die tatsächliche Konversionsrate zu messen und die Filialleistung in Ihrem gesamten Netzwerk zu verbessern.
Die Kraft von 1 %
Schon die Gewinnung von nur einem zusätzlichen Kunden pro hundert führt zu einer exponentiellen Steigerung der Rentabilität. Mit „Traffic Analytics“ erhalten Sie die präzisen Daten, um dieses 1 % zu identifizieren und entsprechend zu handeln.
Einzelhandelsanalysen, die die Zukunft gestalten
Speziell für den stationären Handel entwickelt. Echtzeit-Dashboards, KI-gestützte Prognosen und die POS-Integration machen die Kundenfrequenz zu einem strategischen Vorteil.
Echtzeitdaten für strategische Entscheidungen
Ersetzen Sie Annahmen durch fundierte Erkenntnisse – damit jede Entscheidung, von der Filialebene bis zur Vorstandsetage, auf der Realität basiert.
Präzision, die den Ausschlag gibt.
Eine Personenzählung mit einer Genauigkeit von 95–99 %, die bei jeder Installation manuell überprüft wird. Denn eine Verbesserung der Konversionsrate um 1 % ist nur dann von Bedeutung, wenn die zugrunde liegenden Daten korrekt sind.
Entwickelt für die Entscheidungen, die Ihre Filialen vorantreiben.
Mit Traffic Analytics erhält jedes Team die Daten, die es benötigt – vom Verkaufsraum bis in die Vorstandsetage.
Keine Spekulationen. Keine Informationssilos.
Verwandeln Sie mehr Besucher in Käufer.
Die meisten Einzelhändler glauben, ihre Konversionsrate zu kennen. Die meisten irren sich – denn ohne genaue Besucherzahlen ist der Nenner lediglich eine Schätzung. „Traffic Analytics“ verknüpft die tatsächlichen Besucherzahlen mit Ihren Kassendaten und liefert Ihnen so eine echte Konversionsrate, auf deren Grundlage Sie Maßnahmen ergreifen und Vergleiche anstellen können.
- Verknüpfen Sie die Besucherzahlen mit den Transaktionsdaten, um eine aussagekräftige Analyse der Konversionsrate zu erhalten
- Ermitteln Sie, welche Filialen, Tage und Tageszeiten erfolgreich sind – und welche nicht
- Vergleichen Sie die Konversionsraten innerhalb Ihres Portfolios und mit denen der Branche
- Decken Sie Conversion-Chancen auf, bevor sie zu entgangenen Umsätzen werden
In jeder Filiale und in jeder Schicht die richtige Personalbesetzung.
Zu viel Personal in ruhigen Zeiten und zu wenig Personal, wenn es darauf ankommt – beides kostet Sie Geld. „Traffic Analytics“ nutzt KI-gestützte Prognosen, um Ihren Personalbedarf an die tatsächlichen und prognostizierten Kundenfrequenzmuster anzupassen, sodass jeder Dienstplan auf einer datengestützten Entscheidung beruht und nicht auf einer Bauchentscheidung.
- KI-gestützte Personalempfehlungen auf der Grundlage prognostizierter Besucherentwicklungen
- Senkung der Personalkosten durch Anpassung des Personalbestands an die tatsächliche Kundennachfrage
- Analysen der Interaktionsraten zum Verständnis von Serviceinteraktionen und der Einhaltung von Vorschriften
- Beibehaltung oder Verbesserung der Standards im Kundenerlebnis bei gleichzeitiger Reduzierung unnötiger Personalkosten
Erfahren Sie, welche Geschäfte erfolgreich sind – und warum.
Traffic-normalisierte Kennzahlen decken auf, was hinter den reinen Umsatzzahlen verborgen bleibt. Mit „Traffic Analytics“ können Sie Konversionsraten, Erfassungsraten und Leistungstrends über Ihr gesamtes Portfolio hinweg vergleichen, sodass Sie Ihre Top-Performer identifizieren, verstehen können, was diese anders machen, und diese Vorgehensweise nachahmen können.
- Vergleichen Sie Kennzahlen zu Besucherzahlen, Konversionsraten und Erträgen in Ihrem Filialnetz
- Ermitteln Sie die besten und schlechtesten Standorte anhand normalisierter, direkt vergleichbarer Daten
- Nutzen Sie das Benchmarks-Dashboard, um Vergleiche mit Branchenkollegen anzustellen
- Setzen Sie die Transparenz der Leistung in Verantwortlichkeit auf jeder Unternehmensebene um
Planen Sie mit Zuversicht voraus.
Reaktiver Einzelhandel ist teurer Einzelhandel. „Traffic Analytics“ nutzt historische Muster und KI-gestützte Prognosen, um Ihren Teams frühzeitig einen Einblick in kommende Entwicklungen zu geben – so können Sie Personal, Werbeaktionen und Betriebsabläufe planen, noch bevor die Nachfrage eintritt.
- KI-gestützte Verkehrsprognosen auf der Grundlage historischer Muster und saisonaler Trends
- Planen Sie Personal und Ressourcen für Spitzenzeiten, Werbeaktionen und Veranstaltungen
- Passby-Analysen zur Optimierung der Kundengewinnungsraten im Ladenlokal im Vorfeld wichtiger Verkaufszeiten
- Überwachung der Occupancy zur Einhaltung von Vorschriften, zur Sicherheit und zur Kapazitätsplanung



Die Kraft von 1 %.
Bereits eine Verbesserung um einen einzigen Prozentpunkt bei der Konversionsrate, der Arbeitseffizienz oder der Kundenausbeute führt zu einer messbaren, sich kumulierenden Rentabilität. So sieht dies in der Praxis aus.
Steigerung der Käuferrendite
Boggi Milano
Zusätzlicher Umsatz in 7 Monaten
The Vitamin Shoppe
Steigerung der Konversionsrate
Camper
Matt Evans
Sind Sie bereit, Ihr 1 % zu finden?
Sprechen Sie mit unserem Team. Wir zeigen Ihnen genau, was „RetailNext Traffic Analytics“ für Ihr Unternehmen leisten kann.
Häufig gestellte Fragen
Über das Produkt
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Wie genau ist die Personenzählung von RetailNext, und wie wird diese Genauigkeit überprüft?
Traffic Analytics liefert eine zu 95–99 % genaue Personenzählung mithilfe des KI-gestützten Aurora®-Sensors, der Personen bis zu zehnmal pro Sekunde erfasst. Jede Installation wird bei der Inbetriebnahme manuell auf ihre Genauigkeit überprüft, und für eine unabhängige Validierung stehen HD-Videoaufzeichnungen zur Verfügung (bis zu 30 Tage) – so können Sie den Daten vom ersten Tag an und langfristig vertrauen.
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Inwiefern unterscheidet sich „Traffic Analytics“ von einem einfachen Besucherzähler?
Ein einfacher Zähler zeigt Ihnen an, wie viele Personen Ihr Geschäft betreten haben. „Traffic Analytics“ verknüpft diese Besucherzahlen mit Ihren Kassendaten, um eine echte Konversionsrate zu ermitteln, ergänzt diese um KI-gestützte Prognosen und Empfehlungen zur Personalplanung, filtert Mitarbeiter aus den reinen Kundenkennzahlen heraus und vergleicht die Leistung Ihrer gesamten Filialkette – und verwandelt so eine reine Zählung in betriebswirtschaftliche Erkenntnisse.
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Inwiefern unterstützt „Traffic Analytics“ die Personalplanung und die Optimierung des Personaleinsatzes?
Das System prognostiziert das Kundenaufkommen nach Filiale, Tag und Tageszeit und empfiehlt anschließend einen Personalbedarf, der auf diese prognostizierte Nachfrage abgestimmt ist – so vermeiden Sie Personalüberhang in ruhigen Zeiten und gewährleisten eine ausreichende Besetzung in Spitzenzeiten, wodurch Sie die Personalkosten senken, ohne das Kundenerlebnis zu beeinträchtigen.
Informationen zum Kauf und zur Implementierung
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Wie lässt sich „Traffic Analytics“ in unsere bestehenden POS- und BI-Tools integrieren?
Traffic Analytics lässt sich über Standard-APIs in Ihre POS-, Personalmanagement- und BI-Tools integrieren, sodass Besucher- und Konversionsdaten in die Systeme fließen, die Ihre Teams bereits für die Einsatzplanung und Berichterstellung nutzen.
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Wie geht RetailNext mit dem Datenschutz und der Einhaltung der DSGVO um?
RetailNext erfasst und misst die Anzahl der Kunden anonym – es werden keine personenbezogenen Daten gespeichert – auf einer SOC2-Typ-II-konformen Plattform mit konfigurierbaren Datenschutzkontrollen, die die DSGVO und andere regionale Datenschutzanforderungen erfüllt.
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Welchen ROI können Einzelhändler von „Traffic Analytics“ erwarten?
Der ROI ergibt sich aus der „Kraft des 1 %“ – kleinen, sich kumulierenden Zuwächsen bei der Konversionsrate, der Arbeitseffizienz und der Kundenausbeute in Ihrem gesamten Filialnetz. RetailNext-Kunden konnten Ergebnisse wie eine Steigerung der Kundenausbeute um 40 % (Boggi Milano), zusätzliche Umsätze in Höhe von 6 Mio. US-Dollar über einen Zeitraum von sieben Monaten (The Vitamin Shoppe) und eine Steigerung der Konversionsrate um 10 % (Camper) verzeichnen.