Fallstudien

Shoe Palace machte seine Kennzahl „Besucherfrequenz pro Arbeitsstunde“ (TPLH) zu einer messbaren Leistungskennzahl, indem das Unternehmen mithilfe der Besucherfrequenzanalysen von RetailNext die Spitzenzeiten in über 250 Filialen ermittelte und so bis zum zweiten Jahr eine durchschnittliche Steigerung der Konversionsrate um 10 % erzielte.

Wie der DTC-Liebling „Balsam Brands“ Traffic-Analysen nutzte, um eine strategische Präsenz im Einzelhandel für „Balsam Hill“ und „Balsam Hill Studio“ aufzubauen und auszuweiten, wodurch Personalkosten um 31 % eingespart und die Besucherzahlen in den stationären Geschäften im Vergleich zum Vorjahr um bis zu 10 % gesteigert werden konnten.

Die Umstellung von Dave & Buster’s auf datengestützte Betriebsabläufe zeigt, wie Analysen im Einzelhandel ein Unternehmen grundlegend verändern können. Durch die Nutzung von Echtzeit-Erkenntnissen anstelle von Vermutungen kann das Management den Personalbedarf und die Investitionen besser optimieren und die Transparenz standortübergreifend fördern.

„Boggi Milano“ ist eine italienische Marke, die mit 235 Filialen in mehr als 61 Ländern vertreten ist. Im Jahr 2018 wollte das Team die Analyse der Filialleistung der Marke verbessern und suchte nach einem Partner, der sich auf In-Store-Analysen spezialisiert hat.

Seit 1948 ist Daniel’s Jewelers in den USA rasant gewachsen und verfügt mittlerweile über mehr als 100 Filialen. Das Unternehmen nutzt die Lösung „Traffic 2.0“ von RetailNext, um die Leistung zu steigern, den Personaleinsatz zu optimieren und einen hervorragenden Kundenservice zu bieten.

Als führender Multimarken-Einzelhändler der Vereinigten Arabischen Emirate sorgt Sharaf DG stets für Innovationen im Bereich des Einkaufserlebnisses in den Filialen. Das Unternehmen hat in seinen Filialen ein Modell zum Datenaustausch eingeführt, das auf Analysen vor Ort und anderen Datensätzen basiert, um die „Retail Intelligence“ voranzutreiben.

„The Vitamin Shoppe“ berichtet, wie es dem Unternehmen gelungen ist, das Verhältnis von Personalkosten zu Umsatz zu verbessern, indem es den Personaleinsatz auf der Grundlage der Besucherfrequenzdaten von RetailNext optimiert hat. Zu den Erfolgen zählen unter anderem eine deutliche Steigerung des Umsatzes und der Konversionsrate sowie eine veränderte Wahrnehmung der betrieblichen Abläufe.

Die weltweit tätige Surfmarke Hurley berichtet, wie sie ihre Konversionsrate um 5 % steigern konnte, nachdem sie von einer anderen Analyselösung für den Einzelhandel auf RetailNext umgestiegen war, um zuverlässige und genaue Besucherzahlen zu ermitteln und so die Geschäftsleistung und die Ergebnisse zu verbessern. 

Megane no Tanaka erkannte die Notwendigkeit, strategische, datengestützte Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage von Echtzeit-Analysen im Geschäft zu treffen. Der Optikhändler erläutert, warum er sich für RetailNext entschieden hat, um ein tieferes Verständnis des Einkaufserlebnisses im Geschäft zu gewinnen.

Als modernes Einzelhandelsunternehmen, das stolz auf die Herstellung hochwertiger Produkte ist, wollte Camper seinen Filialmitarbeitern hochwertige Filialdaten zur Verfügung stellen, um das Einkaufserlebnis vor Ort zu verbessern und die weltweite Leistung seiner Filialen zu steigern.

UNTUCKit, ursprünglich eine Direct-to-Consumer-Marke, gehörte zu den ersten E-Commerce-Unternehmen, die stationäre Verkaufsstellen eröffneten. Die Marke berichtet, wie sie ihre Konversionsrate seit Beginn der Zusammenarbeit mit RetailNext um 6,9 % (2017–2020) steigern konnte.

In dieser schriftlichen Fallstudie berichtet New West KnifeWorks, wie die RetailNext-Plattform eine genaue Messung der Leistung ihrer Filialen sowie umsetzbare Erkenntnisse ermöglicht hat, die dazu beigetragen haben, die Konversionsraten um 75 % zu steigern und die Besucherzahlen in den Filialen um 32 % zu erhöhen.

Das Strategieberatungsunternehmen Ridgelinez suchte nach einem zuverlässigen Partner im Bereich Einzelhandelsanalytik, um zu erfassen und zu analysieren, wie sich Kunden in einer Spielhalle bewegen und mit den verschiedenen Spielautomaten interagieren.

Angesichts der neuen Vorschriften und Regelungen, die die Regierung aufgrund von COVID-19 erlassen hat, suchte unser Partner RetailDDS nach einem zuverlässigen Lösungsanbieter, um die Auslastung bei einem Kunden aus dem Hochschulbereich in Echtzeit zu überwachen.

„The Vitamin Shoppe“ entwickelte einen taktischen Plan, der auf der Nutzung präziser Daten zum Kundenverkehr basierte. Entscheidend für den Erfolg des Plans war nicht nur die Genauigkeit der Daten zum Kundenverkehr, sondern auch die Fähigkeit, 731 Filialen innerhalb von zwei Monaten effektiv einzubinden.

Snow Peak nutzte die In-Store-Analysen von RetailNext, um seine Leistungskennzahlen zu definieren und das System in allen firmeneigenen Filialen einzuführen. Zu den wichtigsten KPIs zählen dabei die Erfassungsrate, die Konversionsrate sowie die Effizienz der Personaleinsatzplanung.

100% PURE nutzte die RetailNext-Plattform, um das Einkaufsverhalten seiner Kunden im Ladengeschäft bestmöglich zu verstehen. Über die Benutzeroberfläche der Lösung und deren Berichte erhielt 100% PURE in Echtzeit Einblick in die Besucher- und Konversionstrends sowohl auf Filialebene als auch auf aggregierter Ebene.

Marken zahlen hohe Summen dafür, auf Endkappen präsentiert zu werden, doch bei der Bewertung des ROI stoßen sie regelmäßig auf Schwierigkeiten, da es an Leistungskennzahlen mangelt – wie viele Kunden sind an der Auslage vorbeigegangen, wie viel Prozent der Kunden haben angehalten und wie lange sind sie geblieben?

Der Einzelhändler wollte die Leistung von Auslagen und Verkaufsregalen messen, um wichtige Chancen im Ladengeschäft zu identifizieren und datengestützte Entscheidungen im Bereich Merchandising zu treffen.

Erfahren Sie, wie Lolli and Pops durch den Fernzugriff auf Merchandising-Erkenntnisse über die RetailNext-Plattform Zeit und Geld gespart haben.