加利福尼亚州坎贝尔市——（2025年1月13日）——作为优化零售体验的智能门店分析领域的全球领导者，RetailNext 今日推出了其平台的最新版本——Traffic 3.0。Traffic 3.0 凝聚了多年来的持续优化成果，帮助零售商更深入地洞察消费者行为，从而做出更明智、更具影响力的决策。
Traffic 2.0 突破了基础指标的局限，整合了多样化的数据点，为零售商提供了更全面的门店活动视图，从而树立了门店分析的新标杆。Traffic 3.0 在此基础上更进一步，引入了由机器学习和最新技术驱动的高级功能。这一演进为零售商提供了更精准的洞察、更高的运营效率以及可付诸实践的工具，从而更好地与顾客建立联系。
Traffic 3.0 基于 RetailNext 的 AI 驱动型 Aurora 传感器和实时分析平台构建，其主要功能包括：
Passby 分析：统计店外客流量，以发现错失的商机并优化店面吸引力。
客群统计：准确统计顾客群体数量，使人员配置和资源规划与实际需求相匹配。
Occupancy 监控：实时管理门店客流容量，以优化人流走向并提升店内体验。
人员配置建议：根据实时和预测的客流数据优化排班，在满足顾客需求的同时降低不必要的成本。
降低总体拥有成本（TCO）：更新的许可模式和预付费软件选项可显著节省年度运营支出（OPEX）。
“如今，零售商已无法承受错失商机的代价，”RetailNext 首席技术官 Jason Luther 表示。“Traffic 3.0 为店内分析带来了无与伦比的精准度，帮助零售商确定应在何处采取行动以及如何行动——无论是吸引更多顾客进店、优化人员配置，还是改善店铺布局。通过将数据转化为清晰且可操作的洞察，我们正践行‘成为门店的脉搏’这一使命，赋能零售商充分挖掘每次客流的价值，并为顾客提供更优质的体验。”
RetailNext 持续与零售合作伙伴共同发展。RetailNext 即将推出一系列新解决方案，旨在优化店内排队情况（例如收银台和客服区域的排队情况），并提供先进的员工识别功能，从而更准确地量化顾客与员工互动带来的效益，并提高客流统计的精准度。
如需进一步了解 Traffic 3.0，请访问 Traffic 3.0 产品页面。
关于 RetailNext
RetailNext 作为首个将电商式顾客分析技术引入实体门店、品牌商和购物中心的零售垂直物联网平台，是优化顾客体验领域的先驱。该平台通过其集中式的 SaaS 解决方案自动收集并分析顾客行为数据，从而帮助零售商提升实时购物体验并取得更佳成效。
RetailNext 于2024年入选《Fast Company》“零售领域最具创新力企业”榜单，赢得了 100 多个国家 560 多家零售商的信赖。该公司帮助企业更好地了解购物者旅程，从而提升同店销售额、减少盗窃并消除不必要的成本。RetailNext 总部位于加利福尼亚州坎贝尔市。
更多详情请访问 retailnext.net。
媒体联系
John Vollmer
VSC for RetailNext
retailnext@vsc.co
