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Mobile Intelligence
全面掌握店铺内外的全貌。
当一家门店业绩不佳时，原因往往在于门店本身之外。在一个客源充足的商圈中，若客流转化率低下，则表明执行存在问题；若客源范围正在缩小，则表明选址存在问题。在客流报告中，这两种情况看起来完全相同，但需要做出截然相反的决策。
Mobile Intelligence 通过与 Pine59 的合作，为您呈现门店周边的市场情况：您的顾客是谁、他们来自哪里，以及您的客流量与您选定的竞争对手相比如何。该功能集成在您团队正在使用的平台中，无需二次登录，也无需新硬件。
内容简介：
获取完整的产品概览——功能、应用场景，以及 Mobile Intelligence 如何融入您的零售运营。
基于本简报中涉及的产品和行业，更多相关阅读。
Dave & Buster’s 向数据驱动型运营的转型，展现了零售分析如何改变企业。通过利用实时洞察而非凭空猜测，管理层能够更好地优化人员配置和投资，并在各门店之间促进透明度。
查看案例研究
Shoe Palace 利用 RetailNext 客流分析工具，将“每工时客流量”（TPLH）指标转化为可量化的绩效指标，从而精准定位 250 多家门店的客流高峰时段，并在第二年实现了平均转化率 10% 的提升。
RetailNext Intelligence Platform 内置的对话层。每份订阅均包含，无需额外付费。
查看摘要
零售业中一些最具影响力的领军人物分享了他们对店内分析所产生巨大影响的见解，并阐述了零售商为何应利用这些宝贵数据。
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高级分析全球负责人 Joe Shasteen 探讨了客流量的同比趋势，数据显示实体店购物表现出了韧性。像“黑色星期五”这样的大型零售活动，客流量已恢复到疫情前水平，而圣诞节后的客流量激增则表明存在被压抑的需求。
请与我们的团队联系。我们将向您详细展示 Mobile Intelligence 能为您的业务带来哪些具体成效。
