Apparel & Footwear Traffic Analytics
Usare l'analisi dei dati per creare una cultura orientata alle prestazioni
Snow Peak ha utilizzato gli strumenti di analisi in-store di RetailNext per definire i propri indicatori chiave di prestazione (KPI) e implementare il sistema in tutti i negozi di proprietà dell’azienda; tra i KPI fondamentali figurano il tasso di acquisizione, la conversione e l’efficienza nella pianificazione dei turni del personale.
Aumento complessivo del numero di clienti
Snow Peak
Aumento del tasso di conversione
Snow Peak
Acquirenti che comprano sia attrezzatura che abbigliamento
Snow Peak
Fondata nel 1958 a Sanjo, in Giappone, Snow Peak è un’azienda all’avanguardia nel settore dell’abbigliamento e dell’attrezzatura outdoor, che si è evoluta dall’attrezzatura da alpinismo a prodotti da campeggio di alta gamma, caratterizzati da qualità, funzionalità, resistenza e un design curato. La sua missione è quella di ricollegare le persone alla natura e tra loro attraverso prodotti e servizi che favoriscano uno stile di vita all’aria aperta.
La sfida
Dopo una rapida crescita, Snow Peak si è ritrovata con operazioni di vendita al dettaglio frammentate: i responsabili dei negozi avevano ampia autonomia su layout e gestione, e la cultura aziendale non era ancora radicata nei concetti di performance e responsabilità. Con solo pochi dati a disposizione (dati POS, numero di nuovi clienti e conteggi manuali degli acquirenti), l’azienda si è impegnata a definire metriche di riferimento per la vendita al dettaglio e a costruire una cultura basata sulla responsabilità e sul miglioramento continuo.
La soluzione
Snow Peak ha utilizzato l’analisi in-store di RetailNext in un piano in tre fasi: progettare e implementare una linea di base per le operazioni dei negozi, diffonderla e identificare le migliori pratiche, per poi sfruttare le opportunità di miglioramento continuo. Ha definito KPI relativi al tasso di acquisizione, alla conversione e all’efficienza nella pianificazione dei turni del personale, ha formato manager e collaboratori sui sistemi e sulla gestione del cambiamento, e ha istituito revisioni mensili e trimestrali con i consulenti di RetailNext — utilizzando output come le mappe di calore cinetiche per valutare l’efficacia degli allestimenti e del merchandising.
I risultati
Nei primi 18 mesi, Snow Peak ha aumentato il traffico totale dei clienti dell’8,2% (con i negozi migliori in crescita del 26%), ha incrementato la conversione complessiva del 13% (i negozi migliori hanno registrato un aumento del 32%), ha aumentato il valore medio delle transazioni e ha registrato un aumento del 213% dei clienti che effettuano acquisti sia nella categoria dell’attrezzatura che in quella dell’abbigliamento — a dimostrazione di una cultura della performance autosufficiente che sta prendendo piede in tutta la rete.
Leggi il caso di studio completo.
Scopri la sfida completa, la soluzione e i risultati — compresi i dettagli di implementazione e i punti chiave di Snow Peak.
Questo file è disponibile in inglese.
Risorse correlate
Altri risultati e approfondimenti relativi ai prodotti e ai settori citati in questo articolo.
Vuoi scoprire cosa PUÒ FARE RETAILNEXT PER TE?
Contatta il nostro team. Ti mostreremo esattamente cosa può fare RetailNext per la tua attività.