Cos’è Pulse AI e in che modo rende accessibile l’analisi dei dati nel settore retail anche a chi non ha competenze tecniche?

Pulse AI è l’assistente in linguaggio naturale di RetailNext. Chiunque — che tu sia un analista o un dirigente — può porre una domanda aziendale in inglese semplice (“Quali negozi hanno un tasso di conversione inferiore all’obiettivo questa settimana?”) e ottenere una risposta precisa e supportata dai dati, ricavata dai tuoi dati sulle prestazioni di vendita. Niente SQL, niente richieste di report, niente code per gli analisti.

In che modo RetailNext Insights si integra con la nostra infrastruttura BI e il nostro data warehouse esistenti?

RetailNext Insights mette a disposizione i propri dati tramite API ed esportazioni programmate, in modo da integrare il tuo data warehouse e la tua piattaforma di BI esistenti, anziché sostituirli, consentendo al tuo team di combinare i dati comportamentali di RetailNext con le altre fonti su cui già elaborano i report.

Come viene gestito il set di dati di riferimento di RetailNext e quanto sono aggiornati i dati?

Il benchmark viene aggiornato continuamente sulla base delle implementazioni in tempo reale presso i clienti di RetailNext, quindi i confronti tra pari riflettono l'andamento attuale del mercato anziché un'istantanea statica e superata.

RetailNext Insights può integrare i dati in strumenti come Tableau, Power BI o Looker?

Sì. I dati di RetailNext possono essere trasferiti su Tableau, Power BI, Looker e strumenti simili tramite API ed esportazioni, così il tuo team di BI potrà utilizzare le metriche di RetailNext all’interno delle piattaforme che già usa.

Che livello di competenza tecnica serve per implementare e gestire RetailNext Insights?

Poco. RetailNext è una piattaforma gestita e nativa per il cloud — non ci sono server da gestire — e Pulse AI elimina la dipendenza quotidiana dagli analisti per rispondere alle domande. I team di BI possono comunque creare dashboard personalizzate e integrazioni laddove desiderano un controllo più approfondito.

Come funziona il set di dati di benchmarking di RetailNext e come facciamo a sapere con quale gruppo di riferimento confrontarci?

RetailNext raccoglie dati sulle prestazioni di oltre 600 rivenditori in più di 100 paesi. Puoi confrontarti con gruppi di riferimento filtrati per categoria, area geografica e tipo di negozio, così il benchmark riflette rivenditori davvero simili a te, anziché una semplice media di settore.

Soluzioni

Business Intelligence

La maggior parte delle piattaforme di analisi per il retail ti dice cosa è successo. RetailNext Insights ti spiega cosa significa e cosa succederà in futuro. Pensata per i team di analisi e BI che hanno bisogno di qualcosa di più di un semplice dashboard sul traffico, la nostra piattaforma combina i dati sul comportamento degli acquirenti con analisi basate sull’intelligenza artificiale, modelli predittivi e il più vasto set di dati di benchmark del settore, fornendo informazioni che guidano le decisioni strategiche a ogni livello dell’azienda. Dall’analista che crea report personalizzati al dirigente che fa una domanda veloce sul cellulare, RetailNext rende ogni informazione accessibile e ogni decisione supportata dai dati.

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Fai domande in un inglese semplice

Pulse AI risponde alle domande aziendali in linguaggio naturale: niente SQL, niente code per gli analisti, niente attese. Qualsiasi membro del team, a qualsiasi livello, può chiedere cosa sta succedendo nei propri negozi e ottenere una risposta immediata e precisa, basata su dati reali.

Scopri cosa ti aspetta prima ancora che arrivi

I modelli di machine learning, addestrati su miliardi di interazioni con i clienti, prevedono i modelli di traffico con settimane di anticipo, stimano l’impatto delle promozioni prima ancora che vengano lanciate e individuano le anomalie prima che si trasformino in problemi costosi.

Confronto con il set di dati più ampio del settore

RetailNext raccoglie dati sulle prestazioni di oltre 600 rivenditori e in più di 100 paesi. Confronta i tuoi dati con quelli dei tuoi concorrenti nella tua categoria, area geografica e tipo di negozio.

I tuoi dati hanno le risposte. Insights le trova.

RetailNext Insights combina i dati sul comportamento degli acquirenti, analisi basate sull'intelligenza artificiale e il più grande set di dati al mondo per il benchmark delle prestazioni nel settore retail, fornendo informazioni che guidano le decisioni strategiche a ogni livello dell'azienda.

Progettato per le decisioni che DETERMINANO LA TUA STRATEGIA.

I team di analisi e BI usano RetailNext Insights per andare oltre la semplice reportistica e arrivare a una vera e propria intelligence predittiva e strategica.

Ottieni risposte senza scrivere una query.

Pulse AI è il chatbot basato sul linguaggio naturale di RetailNext. Fagli una domanda di lavoro in inglese semplice e ti risponderà con risposte precise e supportate dai dati, tratte dalle tue statistiche sulle prestazioni del negozio. Niente SQL. Nessuna dipendenza dagli analisti. Nessuna attesa.

Risposte alle domande in linguaggio naturale in tutta la tua rete
di negozi
Accessibile a tutti i membri del team, anche senza competenze tecniche
Ottimizzato per dispositivi mobili, per chi deve prendere decisioni mentre è in movimento
Impara dal contesto della conversazione per fornire risposte sempre più pertinenti

Pianifica in vista di ciò che sta per succedere, non di ciò che è già successo.

RetailNext Insights utilizza modelli di machine learning addestrati su miliardi di interazioni con i clienti per prevedere i flussi di affluenza, stimare l’impatto delle prossime promozioni e individuare le tendenze emergenti — settimane prima che compaiano nei tuoi report di vendita.

Previsioni sul traffico basate sull’intelligenza artificiale, che tengono conto dei modelli storici, delle tendenze stagionali e dei calendari
degli eventi
Prevedi l'impatto delle promozioni prima del lancio
Identifica automaticamente le anomalie e le tendenze emergenti
Modellizzazione stagionale e basata sugli eventi per la pianificazione delle risorse

Scopri a che punto sei rispetto al resto del settore.

RetailNext raccoglie i dati sulle prestazioni attingendo al più grande database al mondo dedicato al settore retail, permettendoti di confrontare i tuoi tassi di conversione, l'andamento del traffico e la redditività per cliente con quelli dei tuoi concorrenti nella tua categoria, nel tuo mercato e nella tua tipologia di negozio.

Il più grande set di dati di riferimento del settore, con informazioni provenienti da oltre 600 rivenditori in più di 100 paesi
Confronta i dati tra gruppi di pari filtrati per categoria, area geografica e formato
Individua i divari di performance sulla base delle best practice del settore
Tieni traccia dei progressi della concorrenza nel tempo

Crea i report di cui la tua azienda ha davvero bisogno.

RetailNext Insights permette ai team di BI di creare dashboard, report e viste dei KPI personalizzate, pensate proprio per rispondere alle domande specifiche che interessano al tuo team dirigenziale, e di fornirle alle persone giuste al momento giusto.

Dashboard personalizzate per diversi ruoli: dirigenziale, regionale, a livello di negozio
Definisci e monitora i KPI specifici per i tuoi obiettivi
Integrazione con l’infrastruttura BI esistente e gli strumenti aziendali
Pianifica e distribuisci report automatizzati

Con tecnologia del sensore Aurora®

I dati comportamentali alla base di ogni analisi vengono raccolti dal pluripremiato sensore Aurora® — il dispositivo IoT “tutto in uno” che è il cuore della piattaforma RetailNext.

Scopri il sensore Aurora®

I DATI ALLA BASE DELLA DECISIONE.

I team di analisi e BI dei principali rivenditori utilizzano RetailNext Insights per passare da un reporting reattivo a un'intelligenza predittiva.

600

Rivenditori presenti nel set di dati di riferimento

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Over the past few years, RetailNext has been instrumental in helping me, as CEO, drive a performance-based culture throughout my organization. The insights and data generated by RetailNext have become indispensable to providing a data-based approach to delighting our customers, improving the efficiency of our marketing programs and simplifying decision making; on anything from staffing, to store layouts and merchandising. I've been extremely impressed with the team that supports us and how they are truly invested in our success.

Damian Hall

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