PERCHÉ RETAILNEXT

Storie dei clienti

Oltre 600 rivenditori in più di 100 paesi si affidano a RetailNext per prendere le decisioni più importanti nei propri negozi. Dai marchi di lusso globali alle catene specializzate regionali, i nostri clienti non si limitano a implementare la tecnologia: ottengono risultati misurabili. Tassi di conversione migliori. Pianificazione del personale più intelligente. Prevenzione delle perdite più efficace. Progetti dei negozi che funzionano davvero per i clienti.

Ecco le loro storie.

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Scelto da oltre 600 rivenditori in più di 100 paesi

Rivenditori reali. RISULTATI REALI.

Aumento del rendimento degli acquirenti

Boggi Milano

Vendite aggiuntive in 7 mesi

The Vitamin Shoppe

Miglioramento del tasso di conversione

Camper

177

Luoghi in cui la precisione delle previsioni è migliorata

Dave & Buster's

Balsam Brands

Balsam Brands, un rivenditore nato nel mondo digitale e noto per gli alberi di Natale artificiali Balsam Hill, sta espandendosi nel settore della vendita al dettaglio fisica immersiva.

Sfida: In quanto marchio nato nel mondo digitale che si affacciava sul mercato della vendita al dettaglio tradizionale senza alcun dato di riferimento sul traffico, Balsam Brands aveva bisogno di dati in tempo reale per valutare le prestazioni dei negozi, capire il percorso degli acquirenti e gestire il personale in modo efficiente.

Soluzione: Balsam Brands ha avviato i propri negozi utilizzando RetailNext Traffic Analytics di Balsam Brands fin dal primo giorno, sfruttando i dati sui passanti e sugli ingressi per testare il merchandising, adeguare il personale alla domanda e misurare l'impatto delle campagne di marketing.

Risultati: I test di merchandising hanno fatto aumentare i tassi di ingresso dell’8-10% rispetto all’anno precedente e la programmazione basata sul traffico ha ridotto i costi del personale del 31%, mentre i dati sul traffico hanno aiutato a smascherare le strategie di marketing inefficaci e a riorientare la spesa.

Dave & Buster's

Dave & Buster's è la principale catena americana di ristoranti e intrattenimento, che unisce l'offerta gastronomica alle sale giochi in 177 grandi sedi negli Stati Uniti.

Sfida: Il conteggio manuale e la lettura delle tessere nelle sale giochi non permettevano a Dave & Buster's di avere una visione precisa dell'affluenza, ostacolando l'ottimizzazione della forza lavoro, la segmentazione degli ospiti, le decisioni relative alla disposizione degli spazi e le previsioni.

Soluzione: Dave & Buster's ha implementato RetailNext Traffic Analytics in tutti i suoi 177 punti vendita, monitorando ogni ingresso e trasmettendo in tempo reale i dati relativi ai visitatori, all'occupazione e ai flussi verso dashboard, app mobili e strumenti di BI.

Risultati: I manager hanno ottenuto una visibilità immediata sull'occupazione tramite telefono, hanno integrato dati reali sull'affluenza nella pianificazione del personale e nelle previsioni basate su IA e ML, e hanno reso possibile il confronto con i dati di riferimento e la condivisione delle migliori pratiche tra tutti i negozi.

Boggi Milano

Boggi Milano è un marchio italiano di abbigliamento maschile con 235 negozi in oltre 61 paesi, che punta sull’innovazione, la sostenibilità e materiali di alta qualità.

Sfida: Dal 2018, Boggi Milano non riusciva a ottimizzare la gestione del personale, a individuare i negozi con alto traffico ma bassa conversione, né a monitorare il numero di clienti serviti per ora di lavoro, quindi ha cercato un partner specializzato in analisi dei dati.

Soluzione: Boggi Milano ha stretto una partnership con RetailNext, utilizzando il sensore IoT Aurora® e il modello predittivo di affluenza per analizzare la durata delle visite e il numero di clienti per ora di lavoro negozio per negozio, stabilendo così il giusto organico per ogni punto vendita.

Risultati: Ottimizzando l'allocazione della manodopera, Boggi Milano ha ridotto l'organico del 15% dal 2018, aumentando al contempo il rendimento per cliente di circa il 40%, il tasso di conversione di circa 4 punti e lo scontrino medio di circa il 15%.

Sharaf DG

Dal 2005, Sharaf DG è cresciuta fino a diventare un’azienda leader nella vendita al dettaglio di prodotti elettronici multimarca, con 30 negozi in quattro paesi del Medio Oriente.

Sfida: Sharaf DG voleva misurare con precisione le prestazioni di ogni brandbox, ma, dopo due anni con fornitori concorrenti, non era soddisfatto dei dati imprecisi sul traffico, sui tassi di conversione e sulle analisi del percorso degli acquirenti.

Soluzione: Sharaf DG ha scelto RetailNext per la sua precisione e la capacità di escludere il personale, implementando analisi del traffico e del percorso degli acquirenti tramite i sensori Aurora®, i cui dati vengono integrati nel proprio ambiente di BI insieme a quelli relativi alle scorte, alla domanda e al personale.

Risultati: Dati accurati e strutturati hanno offerto a Sharaf DG una visione completa e affidabile delle interazioni tra acquirenti, prodotti e personale lungo tutto il percorso di acquisto, fornendo le basi per ottimizzare le prestazioni del marchio e sviluppare programmi di partnership basati sui dati.

Ogni risultato parte da qui.

La piattaforma RetailNext Intelligence offre ai rivenditori i dati, gli strumenti e le informazioni necessarie per prendere decisioni più oculate — in ogni negozio, ogni giorno.

Traffic Analytics

Conteggio accurato delle persone e misurazione delle conversioni: la base di ogni decisione sulle prestazioni in negozio.

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Insights

Analisi approfondita del comportamento degli acquirenti: comprendi l'intero percorso del cliente e ottimizza ogni angolo del tuo negozio.

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Asset Protection

Riduci le perdite e proteggi i ricavi: informazioni in tempo reale per la prevenzione delle perdite, grazie alla stessa rete di sensori.

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Traffic counting has long been considered an ancillary metric at The Container Store due to its unreliability, however, through our partnership with RetailNext it has become a critical metric for labor planning and understanding our true customer conversion.

MATT EVANS

Senior Director of Business Insights and Analytics

As we continue to invest in data-driven decision making, having visibility into the in-store customer shopping journey is critical. RetailNext has been a great partner to us, and we believe this level of insight is key to beginning in understanding traffic and shopping patterns in our locations.

MARC MASTRONARDI

Chief Store Officer

RetailNext has helped evolve how we think about our stores at Calvin Klein and we think of them as an extension of our own team. Their robust shopper journey data gives our analytics team a much clearer view into what is happening in our stores, giving us e-commerce style analytics across store layout, marketing, product assortment, and more.

DARREN BOWDEN

Vice President, Retail Operations