Die Analyse der Customer Journey, die manchmal auch als „Full-Path-Analyse“ bezeichnet wird, ist ein wichtiges Instrument im Arsenal moderner Einzelhändler. Die Daten aus dieser Analyse ermöglichen es Einzelhändlern, effizientere, kundenorientiertere und profitablere stationäre Geschäfte zu gestalten. Sie versetzen Einzelhändler in die Lage, datengestützte Entscheidungen zu treffen, das Kundenerlebnis zu verbessern und letztendlich den Erfolg in einem hart umkämpften Einzelhandelsumfeld zu sichern.
Anhand dieser detaillierten Daten können Einzelhändler zuverlässige Antworten auf Fragen wie die folgenden erhalten:
Wie hoch ist die Besucherzahl an den einzelnen Ausstellungsflächen und wie lange beschäftigen sich die Kunden mit den Produkten?
Welche Wege nehmen Kunden üblicherweise ein, wenn sie sich in meinem Geschäft bewegen?
Welche Bereiche des Geschäfts werden von den Kunden besucht, bevor sie mit einem Mitarbeiter in Kontakt treten?
Inwiefern beeinflussen meine Marketing- und Produktinitiativen (Schaufenstergestaltung, Beschilderung und Werbeaktionen) das Einkaufserlebnis?
Mithilfe der Kartierung der Kundenreise können Einzelhändler über die reine Besucherzählung und Konversionskennzahlen hinausgehen und beginnen, das gesamte Kundenerlebnis im Geschäft zu verstehen. In diesem Blogbeitrag erläutern wir ausführlich, wie diese Technologie funktioniert, warum Einzelhändler in sie investieren sollten und wie RetailNext dabei helfen kann, den Weg zu besseren Geschäften zu ebnen.
MEHR ERFAHREN: Das Angebot von RetailNext zur Customer Journey
So funktioniert das Heatmapping der Customer Journey
IoT-Geräte im Laden, wie beispielsweise das Aurora von RetailNext, erfassen täglich Millionen von Datenpunkten zur Kundenreise in jedem Geschäft und können miteinander „kommunizieren“, um eine einheitliche Übersicht über die Reise jedes einzelnen Kunden zu erstellen. Diese Datenpunkte werden miteinander verknüpft, um ein ganzheitliches Bild davon zu erstellen, wie Kunden mit dem Geschäft und den dort tätigen Mitarbeitern interagieren.
Kundendaten lassen sich anschließend in Kundenprofile unterteilen, um Einzelhändlern dabei zu helfen, das Verhalten bestimmter Kundenprofile im Geschäft besser zu verstehen.
Käufer vs. Nichtkäufer: Analysieren Sie die Customer Journey, indem Sie die Kunden in Käufer und Nichtkäufer unterteilen.
Kunden vs. Mitarbeiter: Erhalten Sie Einblicke darin, wann, wo und wie lange Kunden mit Mitarbeitern interagieren und wie sich dies auf das Kaufverhalten auswirkt.
Demografische Daten: KI-basierte Demografie-Engines können Käufer anonym nach Geschlecht segmentieren.
Sobald diese anonymisierten Daten erfasst und segmentiert wurden, stellen sie einen unvergleichlichen Wert für Einzelhändler dar, die ihr Einkaufserlebnis im Geschäft optimieren möchten.
Die Vorteile der Nachverfolgung von Kundenwegen
Dies sind einige Vorteile, die sich daraus ergeben, wenn man versteht, wie sich Kunden in Geschäften bewegen – und was sie dazu bewegt, zu verweilen und letztendlich einen Kauf zu tätigen.
Optimierung der Ladengestaltung
Das Verständnis dafür, wie sich Kunden durch ein Geschäft bewegen, hilft Einzelhändlern dabei, die Ladengestaltung zu optimieren. Indem sie wissen, welche Bereiche die höchste Kundenfrequenz aufweisen und wo sich Kunden tendenziell länger aufhalten, können Einzelhändler margenstarke oder beliebte Produkte strategisch in stark frequentierten Bereichen platzieren und die Ladengestaltung so umgestalten, dass effizientere Einkaufswegen gefördert werden. Diese Daten helfen Einzelhändlern zudem dabei, Möglichkeiten für Cross-Selling und Upselling zu identifizieren.
Darüber hinaus können diese Daten die Merchandising-Maßnahmen unterstützen, indem sie das Rätselraten verringern und A/B-Tests erleichtern. Durch die Analyse der Kundenwege und Verweildauern können Einzelhändler erkennen, welche Auslagen die größte Aufmerksamkeit auf sich ziehen und welche möglicherweise verbessert werden müssen. Diese Erkenntnisse können dazu beitragen, ansprechendere und verlockendere Einkaufserlebnisse im Geschäft zu schaffen. Darüber hinaus lassen sich A/B-Tests in Flagship-Stores durchführen und die gewonnenen Erkenntnisse in großem Maßstab umsetzen. Es können subtile Änderungen am Layout, an den Auslagen oder an der Produktplatzierung vorgenommen und die Auswirkungen dieser Änderungen auf das Kundenverhalten beobachtet werden. Dies erleichtert eine datengestützte Entscheidungsfindung darüber, was für bestimmte Kundengruppen am besten funktioniert.
Verbesserung des Kundenerlebnisses
Durch die Analyse der Kundenwege können Einzelhändler Schwachstellen im Kundenerlebnis identifizieren. Wenn Kunden beispielsweise häufig in einem Engpass stecken bleiben oder ein bestimmter Bereich des Geschäfts ständig überfüllt ist, können Maßnahmen ergriffen werden, um diese Probleme zu beheben und so ein reibungsloseres und angenehmeres Einkaufserlebnis zu gewährleisten. Ebenso lässt sich die Personaleinteilung anhand dieser Daten optimieren: Da Einzelhändler wissen, wo und wann der Kundenandrang am größten ist, können sie ihr Personal effektiver einsetzen. Sie können während der Hauptgeschäftszeiten mehr Mitarbeiter einplanen, um den Kundenservice zu verbessern und Wartezeiten zu verkürzen, während sie in ruhigeren Zeiten Personalkosten einsparen.
Darüber hinaus lassen sich die Schulung und die Leistung der Mitarbeiter in Echtzeit bewerten. Anhand dieser Daten kann die Geschäftsleitung ein tieferes Verständnis dafür entwickeln, wie und wo Filialmitarbeiter und Kunden im gesamten Geschäft miteinander interagieren. Auf diese Weise kann die Geschäftsleitung Mängel im Umgang der Mitarbeiter mit den Kunden erkennen (und diese Praktiken korrigieren) sowie wichtige Interaktionsbereiche nutzen, um eine erstklassige Kundenbindung zu fördern.
Bessere Werbeaktionen anbieten
Da die Kunden heute preisbewusster sind als je zuvor, werden Sonderangebote im kommenden Jahr ein wichtiger Anziehungspunkt für den Einzelhandel sein. Mithilfe von Interior Analytics können Einzelhändler fundiertere Entscheidungen über die Lagerbestände treffen, um sich auf wichtige Einkaufszeiten vorzubereiten. Wenn das Verkaufspersonal beispielsweise in einem bestimmten Bereich des Geschäfts hohen Kundenandrang feststellt, kann es sicherstellen, dass die Produkte in diesem Bereich ausreichend vorrätig sind, um die Kundennachfrage zu decken. Umgekehrt können in weniger frequentierten Bereichen die Lagerbestände entsprechend angepasst werden, um Überbestände zu minimieren.
Zudem lässt sich der ROI von Werbeaktionen genauer messen. Einzelhändler können die Wirksamkeit von Werbeaktionen im Geschäft, Anzeigen und Beschilderungen bewerten, indem sie verfolgen, wie Kunden damit interagieren. Diese Informationen können genutzt werden, um Marketingmaßnahmen zu optimieren und festzustellen, welche Werbeaktionen am erfolgreichsten sind.
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Die Auswahl eines Technologiepartners
Die Auswahl des richtigen Technologiepartners für Ihr Unternehmen kann eine große Herausforderung darstellen. Entscheidend sind dabei Flexibilität, einfache Implementierung, der Umfang des Supports und die Kosten. Bei RetailNext sind wir stolz auf unseren erstklassigen Service und unser Engagement, das Wachstum Ihrer Marke zu fördern.
Kurz gesagt: Die RetailNext-Suite für Innenraumanalysen unterstützt Einzelhändler dabei,
Gewinnen Sie Einblicke in die Möglichkeiten im Ladengeschäft, indem Sie Daten zum Kundenverhalten mithilfe von Wegverlaufskarten, Verweildaueranalysen, kinetischen Heatmaps, der Integration von POS-Videomaterial und demografischen Daten visualisieren.
Testen Sie Layouts und Merchandising vor der flächendeckenden Einführung, indem Sie bestimmte Bereiche im Geschäft auswählen, um Auslagen, Produktplatzierung und Einrichtungselemente zu testen und zu bewerten.
Nutzen Sie kinetische Heatmaps und Zonenübergangskarten, um Reibungspunkte im Einkaufserlebnis zu beseitigen und Bereiche mit hohem bzw. geringem Kundenverkehr zu identifizieren.
Sie können sich auf datenschutzkonforme Daten und demografische Informationen verlassen, die den Anforderungen von CCPA und der DSGVO entsprechen.
Profitieren Sie von einer einfachen Implementierung mit dem Aurora, unserem Sensor der nächsten Generation, der eine zwei- bis dreimal so große Erfassungsreichweite aufweist wie andere auf dem Markt erhältliche Sensoren.
Letztendlich liefern die durch die Erfassung der Kundenwege gewonnenen Daten den Einzelhändlern wertvolle Erkenntnisse, die als Grundlage für strategische Entscheidungen dienen können. Durch ein detailliertes Verständnis des Kundenverhaltens können Einzelhändler ihre Filialen anpassen und optimieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben und den sich wandelnden Kundenpräferenzen gerecht zu werden.
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