Casos prácticos

Shoe Palace convirtió su ratio de tráfico por hora de trabajo (TPLH) en un indicador de rendimiento medible, utilizando los análisis de tráfico de RetailNext para identificar las horas punta en más de 250 tiendas y lograr un aumento medio del 10 % en la tasa de conversión al segundo año.

Cómo Balsam Brands, la estrella del DTC, aprovechó el análisis de tráfico para lanzar y ampliar su presencia estratégica en el sector minorista a través de Balsam Hill y Balsam Hill Studio, logrando un ahorro del 31 % en mano de obra y aumentando las tasas de entrada hasta un 10 % interanual en las tiendas físicas.

El cambio de Dave & Buster’s hacia unas operaciones basadas en datos demuestra cómo el análisis de datos en el sector minorista puede transformar un negocio. Al utilizar información en tiempo real en lugar de basarse en conjeturas, la dirección puede optimizar mejor la dotación de personal y las inversiones, además de fomentar la transparencia en todos los locales.

Boggi Milano es una marca italiana que cuenta con 235 tiendas repartidas por más de 61 países. En 2018, el equipo se propuso mejorar el análisis del rendimiento de las tiendas de la marca y buscó asociarse con un experto en análisis de datos en tienda.

Desde 1948, Daniel’s Jewelers se ha ido expandiendo rápidamente por Estados Unidos y ahora cuenta con más de 100 tiendas. Utilizan la solución Traffic 2.0 de RetailNext para mejorar el rendimiento, optimizar la gestión del personal y ofrecer un excelente servicio al cliente.

Como minorista multimarca líder en los Emiratos Árabes Unidos, Sharaf DG innova constantemente en la experiencia que ofrece en sus tiendas. Ha puesto en marcha un modelo de intercambio de datos en sus establecimientos, basado en análisis de datos de tienda y otros conjuntos de datos, para potenciar la inteligencia comercial.

The Vitamin Shoppe nos cuenta cómo ha conseguido mejorar su ratio de costes salariales respecto a las ventas optimizando la dotación de personal a partir de los datos de tráfico de RetailNext. Entre sus logros destacan un aumento significativo de las ventas y la tasa de conversión, así como un cambio en la percepción de las operaciones.

La marca mundial de surf Hurley nos cuenta cómo aumentó su tasa de conversión un 5 % tras cambiar de otra solución de análisis minorista a RetailNext, con el fin de obtener recuentos de tráfico fiables y precisos que le permitieran mejorar el rendimiento y los resultados de su negocio. 

Megane no Tanaka se dio cuenta de que era necesario tomar decisiones empresariales estratégicas basadas en datos y en análisis en tiempo real de lo que pasa en la tienda. Esta cadena de ópticas nos cuenta por qué eligió RetailNext para entender mejor la experiencia en la tienda.

Como marca de moda contemporánea que se enorgullece de crear productos de alta calidad, Camper quería ofrecer a los empleados de sus tiendas datos de alta calidad sobre las mismas para mejorar la experiencia en tienda y potenciar el rendimiento global de sus establecimientos.

UNTUCKit, que en un principio era una marca que vendía directamente al consumidor, fue una de las primeras empresas de comercio electrónico en abrir tiendas físicas. La marca nos cuenta cómo aumentó su tasa de conversión un 6,9 % (2017-2020) desde que empezó a colaborar con RetailNext.

En este caso práctico, New West KnifeWorks nos cuenta cómo la plataforma RetailNext les ha permitido medir con precisión el rendimiento de sus tiendas y les ha proporcionado información útil que les ha ayudado a aumentar las tasas de conversión en un 75 % y a incrementar la afluencia de clientes en las tiendas en un 32 %.

Ridgelinez., una consultora de estrategia, buscaba un socio de confianza especializado en análisis minorista para medir y analizar cómo los clientes se mueven e interactúan con las distintas máquinas recreativas dentro de una sala de juegos.

Con las nuevas normas y regulaciones establecidas por el Gobierno a raíz de la COVID-19, nuestro socio, RetailDDS, buscaba un proveedor de soluciones fiable para supervisar en tiempo real los niveles de ocupación de una universidad con la que trabaja.

«The Vitamin Shoppe» elaboró un plan táctico basado en el aprovechamiento de datos precisos sobre el tráfico de clientes. Para el éxito del plan fue fundamental no solo la precisión de los datos de tráfico, sino también la capacidad de poner en marcha de forma eficaz 731 tiendas en dos meses.

Snow Peak utilizó las herramientas de análisis en tienda de RetailNext para diseñar sus indicadores clave de rendimiento e implementar su sistema en todas las tiendas propias de la empresa, con indicadores clave como la tasa de captación, la conversión y la eficiencia en la planificación de los turnos del personal.

100% PURE recurrió a la plataforma RetailNext para conocer mejor los comportamientos de compra de sus clientes en tienda. A través de la interfaz de usuario de la solución y de sus informes, 100% PURE pudo acceder en tiempo real a las tendencias de tráfico y conversión, tanto a nivel de tienda como de forma global.

La cadena de tiendas quería medir el rendimiento de los expositores y los accesorios para identificar oportunidades clave en la tienda y tomar decisiones de merchandising basadas en datos.

Las marcas pagan una fortuna por aparecer en los expositores de los extremos de los pasillos, pero a la hora de evaluar el retorno de la inversión, se topan constantemente con la falta de indicadores de rendimiento: ¿cuántos compradores pasaron por delante del expositor, qué porcentaje se detuvo y cuánto tiempo se quedaron?

Descubre cómo Lolli and Pops ahorraron tiempo y dinero al acceder de forma remota a información sobre merchandising a través de la plataforma RetailNext.