Los equipos de operaciones minoristas se enfrentan a uno de los retos más difíciles del mundo empresarial: reducir los costes de personal y, al mismo tiempo, mejorar la experiencia del cliente en docenas o cientos de establecimientos de forma simultánea.
RetailNext proporciona a los responsables de operaciones datos precisos sobre el tráfico, análisis predictivos y visibilidad en tiempo real para eliminar las conjeturas de todas las decisiones relacionadas con la programación, la dotación de personal y el rendimiento. Desde operadores con una sola tienda hasta empresas minoristas globales, nuestra plataforma sustituye las suposiciones por decisiones validadas y basadas en datos que mejoran la productividad y la rentabilidad en toda su red.
El exceso de personal en los periodos de menor actividad y la falta de personal cuando más se necesita: ambas cosas te suponen un coste. RetailNext utiliza predicciones de afluencia basadas en inteligencia artificial para adaptar tu plantilla a la demanda real y prevista, de modo que cada horario sea una decisión basada en datos.
Gestionar una red de establecimientos implica detectar los problemas antes de que se conviertan en tendencias. RetailNext te ofrece visibilidad en tiempo real del rendimiento en todas las tiendas, para que puedas identificar los establecimientos con bajo rendimiento, comparar las mejores prácticas y actuar antes de que las cifras empeoren.
Las métricas de conversión normalizadas según el tráfico revelan lo que ocultan las cifras brutas de ventas. RetailNext vincula el recuento de visitantes con los datos de transacciones, lo que te permite conocer la tasa de conversión real en cada establecimiento y te proporciona la información necesaria para mejorarla.
Los equipos de operaciones de tienda utilizan RetailNext para eliminar las conjeturas en todos los aspectos de la gestión del rendimiento, desde cada tienda en concreto hasta el conjunto de la red de tiendas.
La mayoría de las decisiones sobre la planificación de turnos se basan en las ventas de la semana anterior, en las tendencias del año pasado o en la intuición del responsable. RetailNext sustituye todo eso por predicciones de afluencia basadas en inteligencia artificial que anticipan la demanda real, de modo que cada planificación se elabora en función de lo que está por venir, no de lo que ya ha ocurrido.
Cuando cada tienda presenta cifras brutas de ventas diferentes, resulta imposible distinguir el rendimiento de la suerte. Las métricas normalizadas en función del tráfico (tasa de conversión, rendimiento por comprador, tasa de captación) igualan las condiciones y revelan qué establecimientos están obteniendo realmente mejores resultados y cuáles ocultan problemas tras un elevado número de visitantes.
Una mejora de tan solo un punto porcentual en la tasa de conversión, aplicada de forma sistemática en toda tu red, genera una rentabilidad cuantificable y que se acumula con el tiempo. RetailNext combina los datos de afluencia con los de transacciones para ofrecerte tu tasa de conversión real —no un valor aproximado ni una estimación— en cada establecimiento, cada día.
El comercio minorista reactivo es un comercio minorista costoso. RetailNext ofrece paneles de control en tiempo real y alertas móviles que ponen el rendimiento actual de la tienda al alcance de todos los responsables que lo necesitan, lo que permite actuar de inmediato ante problemas que surjan, en lugar de limitarse a un análisis a posteriori.
Los datos de tráfico, con una precisión del 95-99 %, que sirven de base para cada decisión operativa, son recopilados por el galardonado sensor Aurora®, el dispositivo IoT «todo en uno» que constituye el núcleo de la plataforma RetailNext.
Una mejora de tan solo un punto porcentual en la tasa de conversión, la eficiencia laboral o el rendimiento por comprador genera una rentabilidad cuantificable y que se acumula con el tiempo. Así es como se traduce esto en la práctica.
Boggi Milano
The Vitamin Shoppe
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Habla con nuestro equipo. Te mostraremos exactamente lo que RetailNext puede aportar a las operaciones de tu tienda.
RetailNext prevé el tráfico por tienda, día y franja horaria, lo que te permite organizar los turnos del personal en función de la demanda real, reduciendo la cobertura innecesaria durante los periodos de menor actividad y garantizando el servicio durante los picos de demanda. De este modo, reduces el gasto innecesario en nóminas sin sacrificar la experiencia del cliente.
Las ventas brutas premian a las tiendas con mayor afluencia de clientes y ocultan los malos resultados. RetailNext normaliza los datos en función de la afluencia —comparando la tasa de conversión, el rendimiento por comprador y la tasa de captación— para que puedas ver qué establecimientos están obteniendo realmente mejores resultados en igualdad de condiciones y, así, replicar lo que hacen de forma diferente los que mejor rinden.
Los paneles de control en tiempo real y las alertas móviles ponen el tráfico y la conversión actuales al alcance de todos los responsables, señalando las anomalías —picos inesperados, caídas en la conversión— en el momento en que se producen, de modo que los equipos puedan actuar ante los problemas que surgen en el acto, en lugar de revisarlos una vez finalizada la semana.
RetailNext se integra con tus herramientas de punto de venta (POS), gestión de personal e inteligencia empresarial (BI) a través de API estándar, de modo que las previsiones de afluencia se transfieren a los sistemas de planificación que utilizan tus responsables y los datos del punto de venta permiten generar informes sobre la conversión real.
Cada instalación se somete a una auditoría de precisión en el momento de la puesta en marcha, por lo que los datos de tráfico y conversión son fiables desde el primer momento. La información sobre el rendimiento de referencia y la dotación de personal se puede aprovechar ya en los primeros ciclos de informes, y las previsiones y los análisis comparativos se van consolidando a medida que se acumulan los datos históricos.
El retorno de la inversión (ROI) proviene del «poder del 1 %»: las ganancias acumuladas en eficiencia laboral, conversión y rendimiento por comprador en toda la flota. Los clientes han obtenido resultados como un aumento del 40 % en el rendimiento por comprador (Boggi Milano), 6 millones de dólares en ventas adicionales en siete meses (The Vitamin Shoppe) y un incremento del 10 % en la tasa de conversión (Camper).