Études de cas

Shoe Palace a transformé son ratio de fréquentation par heure de travail (TPLH) en indicateur de performance mesurable, en utilisant les outils d'analyse de fréquentation de RetailNext pour identifier les heures de pointe dans plus de 250 magasins et générer une hausse moyenne de 10 % du taux de transformation dès la deuxième année.

Comment Balsam Brands, figure de proue du commerce direct aux consommateurs (DTC), a tiré parti de l'analyse du trafic pour lancer et développer une présence commerciale stratégique à travers Balsam Hill et Balsam Hill Studio, réalisant ainsi une économie de 31 % sur les coûts de main-d'œuvre et augmentant les taux de fréquentation de ses magasins physiques de 10 % en glissement annuel.

La transition de Dave & Buster’s vers un mode de fonctionnement fondé sur les données montre à quel point l’analyse des données dans le secteur de la vente au détail peut transformer une entreprise. En s’appuyant sur des informations en temps réel plutôt que sur des suppositions, la direction peut mieux optimiser la gestion des effectifs et les investissements, et favoriser la transparence entre les différents établissements.

Boggi Milano est une marque italienne présente sur le marché avec 235 magasins répartis dans plus de 61 pays. En 2018, l'équipe a cherché à améliorer son analyse des performances des magasins de la marque et a souhaité s'associer à un expert en analyse des données en magasin.

Depuis 1948, Daniel’s Jewelers connaît une expansion rapide aux États-Unis et compte aujourd’hui plus de 100 boutiques. L’enseigne utilise la solution Traffic 2.0 d’RetailNext pour améliorer ses performances, optimiser la gestion du personnel et offrir un excellent service client.

En tant que leader de la distribution multimarque aux Émirats arabes unis, Sharaf DG ne cesse d'innover pour améliorer l'expérience client en magasin. L'enseigne a mis en place dans ses points de vente un modèle de partage des données s'appuyant sur des analyses en magasin et d'autres ensembles de données afin de développer l'intelligence commerciale.

The Vitamin Shoppe explique comment l'entreprise a réussi à améliorer son ratio « masse salariale/chiffre d'affaires » en optimisant ses effectifs grâce aux données de fréquentation fournies par RetailNext. Parmi ses succès, on peut citer une augmentation significative du chiffre d'affaires et du taux de transformation, ainsi qu'un changement de perception concernant ses opérations.

La marque mondiale de surf Hurley explique comment elle a augmenté son taux de transformation de 5 % après être passée d'une autre solution d'analyse de la vente au détail à RetailNext, afin d'obtenir des chiffres de fréquentation fiables et précis et d'améliorer ainsi ses performances et ses résultats commerciaux. 

Megane no Tanaka a identifié la nécessité de prendre des décisions commerciales stratégiques fondées sur des données, en s'appuyant sur des analyses en temps réel de l'activité en magasin. L'enseigne d'optique explique pourquoi elle a choisi RetailNext pour mieux comprendre l'expérience client en magasin.

En tant qu’enseigne contemporaine fière de proposer des produits de grande qualité, Camper souhaitait mettre à la disposition de ses collaborateurs en magasin des données de haute qualité afin d’améliorer l’expérience client en magasin et de dynamiser les performances de ses magasins à l’échelle mondiale.

À l'origine une marque vendant directement aux consommateurs, UNTUCKit a été l'une des premières entreprises de commerce électronique à ouvrir des magasins physiques. La marque explique comment elle a augmenté son taux de transformation de 6,9 % (2017-2020) depuis qu'elle s'est associée à RetailNext.

Dans cette étude de cas écrite, New West KnifeWorks explique comment la plateforme RetailNext lui a permis de mesurer avec précision les performances de ses magasins et de dégager des informations exploitables qui ont contribué à faire grimper les taux de transformation de 75 % et à augmenter la fréquentation des magasins de 32 %.

Ridgelinez, un cabinet de conseil en stratégie, recherchait un partenaire fiable spécialisé dans l'analyse du commerce de détail afin de mesurer et d'analyser la manière dont les clients se déplacent et interagissent avec les différentes machines de jeux au sein d'une salle d'arcade.

Compte tenu des nouvelles règles et réglementations mises en place par le gouvernement en raison de la COVID-19, notre partenaire, RetailDDS, recherchait un fournisseur de solutions fiable pour surveiller en temps réel les taux d'occupation chez un client universitaire.

« The Vitamin Shoppe » a élaboré un plan tactique visant à tirer parti de données précises sur la fréquentation des magasins. La réussite de ce plan reposait non seulement sur la précision de ces données, mais aussi sur la capacité à déployer efficacement ce plan dans 731 magasins en l'espace de deux mois.

Snow Peak a eu recours aux outils d'analyse en magasin de RetailNext pour définir ses indicateurs clés de performance et déployer son système dans l'ensemble de ses magasins en propre, les indicateurs clés de performance essentiels comprenant notamment le taux de capture, le taux de transformation et l'efficacité de la planification des horaires du personnel.

100% PURE s'est tourné vers la plateforme RetailNext afin de mieux comprendre les comportements d'achat de ses clients en magasin. Grâce à l'interface utilisateur de la solution et à ses rapports, 100% PURE a pu accéder en temps réel aux tendances en matière de fréquentation et de conversion, tant au niveau de chaque magasin qu'à l'échelle globale.

Les marques dépensent des sommes considérables pour être mises en avant sur les présentoirs d'extrémité, mais lorsqu'elles évaluent leur retour sur investissement, elles se heurtent régulièrement à un manque d'indicateurs de performance : combien de clients sont passés devant le présentoir, quel pourcentage d'entre eux s'est arrêté et combien de temps y sont-ils restés ?

Découvrez comment Lolli and Pops a gagné du temps et de l'argent en accédant à distance à des informations sur le merchandising grâce à la plateforme RetailNext.

Le détaillant souhaitait évaluer les performances des présentoirs et des agencements afin d'identifier les principales opportunités en magasin et de prendre des décisions de merchandising fondées sur des données.