Le secteur de la mode est particulièrement exigeant. Les clients passent beaucoup de temps à flâner avant d'acheter. Les tendances évoluent rapidement. La saisonnalité entraîne des fluctuations importantes de la fréquentation. Et la concurrence — tant en ligne qu'en magasin — est féroce. RetailNext fournit aux détaillants de vêtements et de chaussures les informations dont ils ont besoin pour convertir les visiteurs en acheteurs, optimiser le merchandising afin d’obtenir un impact maximal et fonctionner efficacement tout au long de l’année. Que vous gériez des boutiques de luxe, des chaînes de fast fashion ou des magasins spécialisés dans les chaussures, notre plateforme vous offre les données sur le comportement des acheteurs qui transforment les performances de votre commerce de mode.
Les amateurs de mode passent beaucoup de temps à comparer avant de se décider. RetailNext met en lumière les comportements d'engagement, les points de friction et les obstacles à la conversion qui séparent les simples curieux des acheteurs — afin que vous puissiez agir avant que la vente ne vous échappe.
Vitrines, changements saisonniers, agencement des cabines d'essayage… Vous y consacrez des moyens considérables. RetailNext vous permet d'identifier les investissements qui génèrent réellement du trafic et des conversions, et ceux qui grèvent votre budget sans produire d'impact.
De la rentrée scolaire aux fêtes de fin d'année, en passant par les lancements printaniers, le commerce de détail de l'habillement suit le rythme des saisons. L'analyse des tendances historiques de fréquentation et les prévisions basées sur l'intelligence artificielle vous permettent de gérer vos effectifs, de planifier vos activités et d'organiser vos rayons en toute confiance, sans avoir à vous fier à des suppositions.
Des boutiques phares de luxe aux chaînes de prêt-à-porter, RetailNext fournit à chaque niveau de votre équipe opérationnelle les données dont elle a besoin.
Visualisez précisément comment les clients se déplacent dans votre magasin. Identifiez les zones inactives, optimisez le placement des nouveautés et veillez à ce que vos catégories les plus rentables bénéficient de la fréquentation qu'elles méritent.
C'est dans la cabine d'essayage que se prennent les décisions d'achat… ou qu'elles sont abandonnées. Surveillez le taux d'occupation, les temps d'attente et le taux de conversion entre les essais et les achats afin d'optimiser ce point de contact crucial dans chaque magasin.
Mesurez le taux de conversion des passants en clients et testez les concepts de vitrines saisonnières dans des magasins comparables avant de vous engager dans une approche à l'échelle de l'ensemble du réseau. Identifiez ce qui incite réellement les clients à entrer dans le magasin.
La fréquentation dans les magasins de prêt-à-porter connaît des fluctuations importantes : calme le matin en semaine, affluence le samedi après-midi, pics pendant les fêtes. Les recommandations de dotation en personnel basées sur l’IA vous garantissent d’avoir suffisamment de personnel quand c’est nécessaire et de réduire les effectifs quand ce n’est pas le cas.
Prévoyez la fréquentation pour les prochaines saisons, promotions et opérations commerciales en vous appuyant sur les tendances historiques. Établissez des plannings précis, organisez les rotations de stock en toute confiance et mesurez le retour sur investissement de chaque période promotionnelle.
Comparez les taux de conversion, les taux d'acquisition et le rendement par client sur l'ensemble de votre portefeuille. Identifiez les magasins les plus performants, comprenez ce qui les distingue des autres et appliquez ces bonnes pratiques à l'ensemble de votre réseau.
Chaque indicateur présenté sur cette page est relevé par le capteur Aurora® primé, cet appareil IoT tout-en-un qui est au cœur de la plateforme RetailNext.
Les plus grandes marques de mode font confiance à RetailNext pour optimiser leurs opérations dans des centaines de magasins à travers le monde.
Boggi Milano
Campeur
Contactez notre équipe. Nous vous montrerons précisément ce que RetailNext peut apporter à votre réseau de magasins de mode.
RetailNext associe des comptages précis de la fréquentation à vos données de point de vente pour vous fournir un taux de conversion réel dans chaque magasin, puis vous indique à quel moment les clients potentiels perdent leur intérêt — devant la vitrine, dans la boutique ou dans la cabine d’essayage — afin que vous puissiez combler ces lacunes. Des marques de prêt-à-porter telles que Boggi Milano ont tiré parti de cette visibilité pour augmenter le rendement par client de 40 %.
Oui. RetailNext mesure le taux de conversion des passants en clients entrés dans le magasin afin de déterminer quels concepts de vitrine incitent réellement les clients à entrer, et suit le temps passé en magasin ainsi que l'intérêt suscité par les présentoirs et les mises en scène saisonnières. Vous pouvez tester ces concepts dans des magasins comparables et mesurer le retour sur investissement de chaque période promotionnelle avant de les déployer à l'échelle de l'ensemble du réseau.
RetailNext utilise des prévisions basées sur l'intelligence artificielle et s'appuyant sur vos données historiques et vos tendances saisonnières pour estimer la fréquentation par jour et par tranche horaire, puis recommande des effectifs adaptés à cette demande. Vous êtes ainsi paré pour faire face aux pics du samedi et aux afflux liés aux jours fériés, sans pour autant avoir trop de personnel les matins calmes en semaine.
RetailNext s'intègre à vos outils de point de vente, de gestion des effectifs et d'analyse décisionnelle (BI) via des API standard, ce qui permet aux données relatives à la fréquentation et aux conversions d'être transmises aux systèmes que vos équipes utilisent déjà pour la planification des horaires et le reporting.
RetailNext est une solution native du cloud qui s'appuie sur le capteur Aurora®, unique et alimenté par PoE, et dont la configuration réseau est simple (un seul port sortant, pas de VPN). Elle s'adapte ainsi à une poignée de magasins comme à des milliers, sans nécessiter de modification de l'architecture. Les déploiements s'effectuent généralement par étapes, région par région ; notre équipe établira un calendrier représentatif pour votre réseau.
Le retour sur investissement (ROI) découle du « pouvoir de 1 % » : de légers gains cumulés en termes de taux de conversion, de rendement et d'efficacité du personnel à l'échelle de votre réseau. Les clients du secteur de la mode ont constaté des résultats tels qu'une augmentation de 40 % du rendement par client (Boggi Milano) et une hausse de 10 % du taux de conversion (Camper).