POURQUOI RETAILNEXT ?

Comparaison des solutions

Le choix de l'approche à adopter en matière d'analyse de données dans le secteur de la distribution est l'une des décisions technologiques les plus cruciales qu'un distributeur ait à prendre. Une plateforme adaptée servira de base à vos décisions opérationnelles pendant des années. Une plateforme inadaptée vous coûtera plus cher que prévu, tant en termes de budget et de ressources internes qu'en termes d'opportunités manquées.

Cette page a pour but de vous aider à prendre cette décision en toute connaissance de cause. Nous y présentons les quatre approches envisagées par les commerçants, ce que chacune d’entre elles coûte et apporte concrètement, ainsi que la place qu’occupe RetailNext par rapport à ces alternatives.

Quatre façons d'aborder l'ANALYTIQUE DU COMMERCE DE DÉTAIL.

La plupart des détaillants évaluent une ou plusieurs de ces approches. Chacune d'entre elles présente de réels compromis en termes de coût, de capacités, de délai de rentabilisation et de risque à long terme.

Plateforme intégrée

Un seul fournisseur. Un seul ensemble de données. Une vision complète du trafic, de l'analyse comportementale et de la protection des actifs. Un retour sur investissement plus rapide, un coût total de possession réduit et un interlocuteur unique pour le support technique.

Solutions ponctuelles

Des fournisseurs distincts pour le comptage de la fréquentation, la cartographie thermique, la prévention des pertes et l'analyse. Un meilleur contrôle sur chaque composant, mais une complexité, des coûts et un travail de rapprochement des données nettement plus importants.

Développer en interne

Solutions d'analyse sur mesure développées par votre équipe d'ingénieurs à l'aide de matériel standard. Contrôle maximal et propriété exclusive de la propriété intellectuelle — mais délai de 12 à 24 mois pour obtenir les fonctionnalités de base, coûts d'ingénierie récurrents et absence de données de référence.

Statu quo

Données des terminaux de point de vente, inventaires manuels et hypothèses. Aucun investissement n'est nécessaire, mais le coût caché des mauvaises décisions, des opportunités d'optimisation manquées et du désavantage concurrentiel s'accumule au fil du temps.

Toutes les solutions d'analyse ne se valent pas.

La précision, l'exhaustivité, le délai de rentabilisation et le coût total de possession varient considérablement d'une approche à l'autre. Voici une comparaison objective.

RetailNext face aux PLATEFORMES CONCURRENTES.

Lorsqu'on évalue des plateformes d'analyse intégrées pour le commerce de détail, ce sont là les critères qui comptent le plus. Les atouts de RetailNext reposent sur un matériel spécialement conçu à cet effet, une plateforme unifiée et plus de 19 ans d'innovation dédiée au secteur du commerce de détail.

Capacité RetailNext Concurrents types
Précision du comptage des personnes 95 à 99 % — Capteur Aurora® basé sur l'IA, vérifié manuellement 75 à 85 % — caméras de sécurité réutilisées ou appareils IoT génériques
Exclusion du personnel Indicateurs avancés, basés sur l'IA et réservés aux clients Mode manuel ou mode de base uniquement
Analyse comportementale (cartes thermiques, analyse des parcours) Gamme complète de produits «Insights» Fournisseur de base ou fournisseur distinct
Asset Protection intégration Plateforme unifiée — aucun fournisseur supplémentaire Un prestataire distinct est nécessaire
Analyse prédictive et IA Chatbot Pulse AI + prévisions en matière de recrutement basées sur l'IA Indisponible ou en quantité limitée
Ensemble de données de référence Le plus grand du secteur : des milliards d'interactions chaque année En quantité limitée ou indisponible
Évolutivité d'entreprise Plus de 600 détaillants, plus de 100 pays, une efficacité prouvée à l'échelle mondiale Variable — expérience limitée en matière de déploiement à grande échelle
Complexité du déploiement informatique Natif du cloud, un seul port sortant, déploiement en 4 à 6 semaines Variable — souvent plus complexe
Conformité SOC 2 de type II Conforme Variable
Durée moyenne de fidélité des clients Plus de 10 ans Inconnu / variable
Capacité Précision du comptage des personnes
RetailNext 95 à 99 % — Capteur Aurora® basé sur l'IA, vérifié manuellement
Concurrents types 75 à 85 % — caméras de sécurité réutilisées ou appareils IoT génériques
Capacité Exclusion du personnel
RetailNext Indicateurs avancés, basés sur l'IA et réservés aux clients
Concurrents types Mode manuel ou mode de base uniquement
Capacité Analyse comportementale (cartes thermiques, analyse des parcours)
RetailNext Gamme complète de produits «Insights»
Concurrents types Fournisseur de base ou fournisseur distinct
Capacité Asset Protection intégration
RetailNext Plateforme unifiée — aucun fournisseur supplémentaire
Concurrents types Un prestataire distinct est nécessaire
Capacité Analyse prédictive et IA
RetailNext Chatbot Pulse AI + prévisions en matière de recrutement basées sur l'IA
Concurrents types Indisponible ou en quantité limitée
Capacité Ensemble de données de référence
RetailNext Le plus grand du secteur : des milliards d'interactions chaque année
Concurrents types En quantité limitée ou indisponible
Capacité Évolutivité d'entreprise
RetailNext Plus de 600 détaillants, plus de 100 pays, une efficacité prouvée à l'échelle mondiale
Concurrents types Variable — expérience limitée en matière de déploiement à grande échelle
Capacité Complexité du déploiement informatique
RetailNext Natif du cloud, un seul port sortant, déploiement en 4 à 6 semaines
Concurrents types Variable — souvent plus complexe
Capacité Conformité SOC 2 de type II
RetailNext Conforme
Concurrents types Variable
Capacité Durée moyenne de fidélité des clients
RetailNext Plus de 10 ans
Concurrents types Inconnu / variable

Une plateforme unique contre des SOLUTIONS MULTIPLES.

De nombreux commerçants commencent par mettre en place des solutions ponctuelles : un compteur de fréquentation chez un fournisseur, une cartographie thermique chez un autre, un système de prévention des pertes chez un troisième. Le raisonnement semble logique : choisir la meilleure solution pour chaque fonction. La réalité est toutefois plus complexe.

Le scénario de la solution ponctuelle

  • Fournisseur A pour le comptage du trafic
  • Fournisseur B pour la cartographie thermique et l'analyse comportementale
  • Fournisseur C pour la prévention des pertes et la vidéosurveillance
  • Outil de BI interne ou tiers pour agréger toutes ces données
  • 3 à 5 contrats fournisseurs, relations d'assistance et négociations de renouvellement
  • Des données qui ne s'harmonisent jamais complètement d'une source à l'autre
  • Ressources internes mobilisées pour gérer la complexité liée aux fournisseurs

La réalité selon RetailNext

  • Traffic Analytics, Insights et Asset Protection sur une seule et même plateforme
  • Un ensemble de données unifié — aucun rapprochement nécessaire
  • Une seule relation avec le fournisseur, un seul contrat, une seule équipe d’assistance
  • API incluse pour l’intégration d’outils de BI sans frais supplémentaires
  • Le coût total cumulé des solutions ponctuelles dépasse généralement le prix de la plateforme
  • Déploiement unique, intégration unique, tableaux de bord unifiés

"When looking for a solution that would help us run our stores and protect our teams and assets, it became clear that RetailNext was the best choice on the market. We are able to save ~40% versus using separate systems for traffic counting and loss prevention."


— Brent Paulsen, Managing Director and Head of Retail

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Pour certains détaillants, le développement en interne semble être la bonne stratégie : contrôle, propriété intellectuelle et solution sur mesure adaptée à leur architecture de données spécifique. Voici à quoi cela ressemble concrètement pour la plupart des entreprises du secteur de la distribution.

Considération RetailNext Développer en interne
Délai de mise en place des fonctionnalités de base 4 à 6 semaines 12 à 24 mois et plus
Précision du comptage des personnes 95 à 99 % dès le premier jour Il faudrait des mois, voire des années, pour atteindre une précision comparable
Coûts d'ingénierie courants Inclus dans les frais d'utilisation de la plateforme Au moins 2 à 4 ingénieurs (équivalents temps plein), poste permanent
Améliorations en matière d'IA et d'apprentissage automatique Mises à jour automatiques de la plateforme Nécessite des capacités dédiées en apprentissage automatique
Données de référence Accès à la plus grande base de données du secteur Accès impossible — il faut le créer soi-même
Risque Une technologie éprouvée, un déploiement bien établi Développement non éprouvé, taux d'échec élevé
Coût d'opportunité Une équipe d'ingénieurs dédiée au cœur de métier Des ressources techniques détournées pendant des années
Stabilité des fournisseurs Plus de 19 ans d'expérience, plus de 600 clients Risque lié au roulement du personnel au sein de l'équipe
Considération Délai de mise en place des fonctionnalités de base
RetailNext 4 à 6 semaines
Développer en interne 12 à 24 mois et plus
Considération Précision du comptage des personnes
RetailNext 95 à 99 % dès le premier jour
Développer en interne Il faudrait des mois, voire des années, pour atteindre une précision comparable
Considération Coûts d'ingénierie courants
RetailNext Inclus dans les frais d'utilisation de la plateforme
Développer en interne Au moins 2 à 4 ingénieurs (équivalents temps plein), poste permanent
Considération Améliorations en matière d'IA et d'apprentissage automatique
RetailNext Mises à jour automatiques de la plateforme
Développer en interne Nécessite des capacités dédiées en apprentissage automatique
Considération Données de référence
RetailNext Accès à la plus grande base de données du secteur
Développer en interne Accès impossible — il faut le créer soi-même
Considération Risque
RetailNext Une technologie éprouvée, un déploiement bien établi
Développer en interne Développement non éprouvé, taux d'échec élevé
Considération Coût d'opportunité
RetailNext Une équipe d'ingénieurs dédiée au cœur de métier
Développer en interne Des ressources techniques détournées pendant des années
Considération Stabilité des fournisseurs
RetailNext Plus de 19 ans d'expérience, plus de 600 clients
Développer en interne Risque lié au roulement du personnel au sein de l'équipe

Le coût caché de l'immobilisme.

Le statu quo donne toujours l'impression d'être l'option la moins risquée. Pas de budget, pas de mise en œuvre, pas de bouleversement. Mais pour les enseignes disposant de plusieurs points de vente, le coût lié à la prise de décisions sur la base de données incomplètes s'accumule dans chaque magasin, semaine après semaine.

Inadéquation de la main-d'œuvre

Une planification fondée sur des hypothèses plutôt que sur le trafic réel et prévu entraîne généralement un surcoût de 5 à 10 % en main-d'œuvre inutile ou en non-respect des niveaux de service. Pour un réseau de 100 magasins, cela représente un coût important et récurrent.

Conversion manquée

Sans données précises sur le trafic, vous ne pouvez pas calculer un taux de conversion réel, ce qui signifie que vous ne pouvez pas identifier les boutiques dont les performances sont insuffisantes ni en déterminer les raisons. Les données du secteur montrent qu'une optimisation fondée sur les données permet d'améliorer le taux de conversion de 15 à 20 %.

Produits non validés

Les décisions relatives à la conception et aux équipements prises sans s'appuyer sur des données comportementales comportent un risque élevé. Un déploiement raté à l'échelle de la flotte peut coûter des millions. La méthodologie « tester et apprendre » réduit ce risque à presque zéro — mais uniquement si vous disposez des données nécessaires pour la mettre en œuvre.

Perte de volume incontrôlée

Sans système intégré de protection des actifs ni de signalement des anomalies au point de vente, il est difficile de détecter les pertes de manière proactive, et encore plus difficile de mener des enquêtes efficaces. Les plateformes intégrées permettent de réduire la durée des enquêtes jusqu’à 75 %.

Pourquoi choisir RETAILNEXT ?

Les chiffres les plus importants à prendre en compte lors du choix d'un partenaire spécialisé dans l'analyse des données de vente au détail.

95-99

Précision du comptage des personnes

Vérifié manuellement à chaque installation

4-6

Durée moyenne de déploiement

contre 12 à 24 mois pour une mise en place en interne

10

Partenariat client moyen sur l'année

Portefeuille de clients de RetailNext

600

Les détaillants du monde entier

Plus de 100 pays

Prêt à prendre une DÉCISION EN TOUTE CONFIANCE ?

N'hésitez pas à contacter notre équipe. Nous vous expliquerons en détail les éléments à prendre en compte et vous aiderons à élaborer une analyse de rentabilité adaptée à votre situation particulière.

Questions fréquentes.

À propos de la comparaison

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