Le commerce de proximité fonctionne avec des marges serrées et des volumes élevés. Chaque transaction compte. Chaque vente perdue en raison d’un service trop lent ou d’un mauvais agencement des rayons pèse sur le résultat net. Et avec des modèles d’effectifs allégés, il n’y a pas de place pour l’inefficacité ou les approximations. RetailNext fournit aux exploitants de supérettes les informations dont ils ont besoin pour maximiser leur chiffre d'affaires, convertir davantage de clients venant faire le plein en acheteurs en magasin, optimiser les performances pendant les périodes de pointe et gérer plus efficacement leurs opérations allégées, et ce, dans tous les points de vente de leur réseau.
Le carburant attire les clients dans votre station-service, mais c'est en magasin que se font les marges. RetailNext mesure les taux de conversion « du carburant vers le magasin » et vous aide à identifier — et à exploiter — les tendances qui amènent davantage de clients venant faire le plein à franchir le seuil de votre magasin.
Les clients qui se rendent au travail le matin, la circulation à l'heure du déjeuner, les acheteurs en fin de journée… Chaque tranche horaire a ses propres exigences. RetailNext identifie précisément les moments de forte affluence et veille à ce que vous disposiez du personnel, des stocks et de la mise en rayon nécessaires pour ne manquer aucune vente.
Dans les environnements caractérisés par une fréquence élevée et une faible valeur moyenne des achats, de légères améliorations du nombre d'articles par transaction se traduisent par une augmentation significative du chiffre d'affaires. RetailNext identifie les emplacements de présentation des produits et les stratégies promotionnelles qui favorisent réellement les achats de plusieurs articles.
De la conversion du carburant en produits destinés aux magasins à la réduction des pertes, chaque fonctionnalité est conçue pour répondre aux exigences de rapidité, de volume et d'efficacité opérationnelle propres aux magasins de proximité.
Suivez le pourcentage de clients de la station-service qui entrent dans votre magasin, par site, par tranche horaire et par campagne promotionnelle. Identifiez les facteurs qui favorisent la conversion et testez des stratégies permettant d'attirer davantage de clients de la station-service à l'intérieur du magasin.
Identifiez les périodes de forte affluence et leur durée. Optimisez les effectifs, la rapidité des passages en caisse et la disponibilité des produits frais aux moments de la journée où chaque minute perdue équivaut à une vente manquée.
Évaluez l'impact des présentoirs promotionnels en bout d'allée, des présentoirs en caisse et des articles mis en avant. Testez différentes stratégies de mise en avant dans des magasins comparables afin d'identifier ce qui stimule réellement l'augmentation du panier moyen.
Suivez l'engouement pour les espaces de restauration prête-à-manger et les offres de café. Analysez les tendances de la demande par tranche horaire afin de vous assurer que la disponibilité des produits frais corresponde au comportement réel des clients et permette de tirer le meilleur parti de vos offres les plus rentables.
Sachez déterminer quand un seul collaborateur suffit pour assurer efficacement les opérations et quand il faut en engager un deuxième pour maintenir la qualité du service. Faites en sorte que chaque euro consacré à la main-d'œuvre soit aussi rentable que le reste de votre activité.
Identifiez les périodes à haut risque en fonction des flux de clientèle et des effectifs. Associez ce système à la vidéosurveillance pour protéger les stocks dans les environnements très fréquentés et peu surveillés, sans pour autant créer une atmosphère peu accueillante.
Chaque indicateur présenté sur cette page est relevé par le capteur Aurora® primé, l'appareil IoT tout-en-un qui est au cœur de la plateforme RetailNext.
RetailNext collabore avec des exploitants de commerces de proximité et de stations-service en Amérique du Nord et au-delà, en leur fournissant des informations qui permettent d'optimiser chaque transaction.
The Vitamin Shoppe
Boggi Milano
N'hésitez pas à contacter notre équipe. Nous vous présenterons en détail tout ce que RetailNext peut apporter à votre réseau de supérettes.
Oui. RetailNext mesure le pourcentage de clients de la station-service qui entrent dans le magasin, ventilé par site, tranche horaire et campagne promotionnelle. Vous pouvez ainsi identifier les sites qui parviennent à convertir la fréquentation de la station-service en ventes en magasin et tester des stratégies visant à attirer davantage de clients de la station-service dans votre magasin.
RetailNext prévoit la fréquentation par tranche horaire sur chaque site, ce qui vous permet de déterminer à quel moment un seul employé suffit et à quel moment un deuxième est nécessaire pour garantir la rapidité du service pendant les heures de pointe — en adaptant les effectifs à la demande réelle plutôt qu’à des horaires fixes.
RetailNext établit une corrélation entre l'activité de la station-service et la fréquentation du magasin, et s'intègre aux systèmes de point de vente (POS) et autres systèmes du magasin via des API standard. Les intégrations spécifiques aux pompes à carburant et aux contrôleurs de station-service varient selon les fournisseurs ; notre équipe vous indiquera les solutions prises en charge pour votre environnement.
RetailNext est une solution native du cloud, reposant sur le capteur Aurora® alimenté par PoE, qui se caractérise par une configuration réseau simple (un seul port sortant, pas de VPN) ; elle s'adapte ainsi à de vastes réseaux sans nécessiter de modifications de l'architecture au niveau de chaque site. Les déploiements s'effectuent par étapes, région par région — notre équipe établira un calendrier indicatif.
RetailNext surveille la fréquentation en continu, 24 heures sur 24. Ainsi, les tranches horaires nocturnes et matinales sont mesurées avec la même précision que les périodes de pointe, ce qui vous offre une vue d'ensemble complète, 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7, pour prendre vos décisions en matière de gestion du personnel et de mise en rayon.
Dans un modèle caractérisé par un volume élevé et de faibles marges, les petits gains s'accumulent rapidement : une légère augmentation du taux de conversion « du carburant vers le magasin », de la taille du panier d'achat ou de l'efficacité du personnel sur de nombreux sites finit par avoir un impact significatif. Les clients de RetailNext ont ainsi enregistré des résultats tels que 6 millions de dollars de chiffre d'affaires supplémentaire en sept mois (The Vitamin Shoppe) et une augmentation de 40 % du rendement par client (Boggi Milano).