Comment RetailNext aide-t-il les équipes opérationnelles à réduire leurs coûts de main-d'œuvre sans nuire à la qualité du service client ?

RetailNext prévoit la fréquentation par magasin, par jour et par tranche horaire, ce qui vous permet d'adapter les horaires du personnel à la demande réelle : vous réduisez ainsi la présence du personnel lors des périodes creuses tout en garantissant un service optimal pendant les pics d'affluence. Vous réduisez ainsi les coûts salariaux superflus sans compromettre l'expérience client.

Comment fonctionne l'analyse comparative normalisée en fonction du trafic, et pourquoi est-elle plus utile que les simples comparaisons de chiffres d'affaires bruts ?

Le chiffre d'affaires brut favorise les magasins à forte fréquentation et masque les mauvaises performances. RetailNext effectue une normalisation en fonction de la fréquentation — en comparant le taux de conversion, le rendement par client et le taux de capture — afin que vous puissiez identifier les points de vente qui affichent véritablement de meilleures performances à périmètre égal, puis reproduire ce que font différemment vos meilleurs magasins.

À quoi ressemble concrètement la surveillance des magasins en temps réel pour une équipe chargée de la gestion de plusieurs sites ?

Grâce aux tableaux de bord en temps réel et aux alertes mobiles, chaque responsable dispose d’informations actualisées sur le trafic et les conversions, et est averti des anomalies — pics inattendus, baisses de conversion — dès qu’elles se produisent. Les équipes peuvent ainsi réagir immédiatement aux problèmes émergents, plutôt que de les examiner une fois la semaine terminée.

Comment RetailNext s'intègre-t-il à nos systèmes existants de gestion du personnel et de point de vente ?

RetailNext s'intègre à vos outils de point de vente, de gestion du personnel et d'analyse décisionnelle (BI) via des API standard, ce qui permet d'alimenter les systèmes de planification utilisés par vos responsables avec les prévisions de fréquentation et d'exploiter les données des points de vente pour générer des rapports reflétant fidèlement les conversions.

Combien de temps faut-il pour obtenir des informations exploitables après le déploiement de RetailNext ?

Chaque installation fait l'objet d'un contrôle de précision lors de sa mise en service, ce qui garantit la fiabilité immédiate des données relatives au trafic et aux conversions. Les informations sur les performances de référence et les effectifs sont exploitables dès les premiers cycles de reporting, tandis que les prévisions et les analyses comparatives gagnent en précision à mesure que les données historiques s'accumulent.

Quel retour sur investissement les équipes chargées de l'exploitation des magasins peuvent-elles généralement attendre de RetailNext ?

Le retour sur investissement (ROI) découle du « pouvoir de 1 % » : les gains cumulés en matière d’efficacité du personnel, de taux de conversion et de rendement par client à l’échelle de l’ensemble de la flotte. Les clients ont constaté des résultats tels qu’une augmentation de 40 % du taux de conversion des clients (Boggi Milano), 6 millions de dollars de chiffre d’affaires supplémentaire en sept mois (The Vitamin Shoppe) et une hausse de 10 % du taux de conversion (Camper).

Solutions

Exploitation des magasins

Les équipes opérationnelles du commerce de détail doivent relever l’un des défis les plus complexes du monde des affaires : réduire les coûts de main-d’œuvre tout en améliorant l’expérience client, et ce simultanément dans des dizaines, voire des centaines de points de vente.

RetailNext fournit aux responsables opérationnels des données précises sur la fréquentation, des analyses prédictives et une visibilité en temps réel afin d’éliminer toute part d’incertitude dans chaque décision relative à la planification des horaires, à la gestion des effectifs et à la performance. Des exploitants d’un seul magasin aux entreprises de distribution mondiales, notre plateforme remplace les hypothèses par des décisions validées et fondées sur des données qui améliorent la productivité et la rentabilité sur l’ensemble de votre réseau.

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Affecter le personnel adéquat au bon moment

Un excédent de personnel pendant les périodes creuses et un manque de personnel au moment où cela compte vraiment : les deux vous coûtent cher. RetailNext utilise des prévisions de fréquentation basées sur l'intelligence artificielle pour adapter vos effectifs à la demande réelle et prévue, afin que chaque planning soit le fruit d'une décision fondée sur des données.

Découvrez tous les magasins d'un seul coup d'œil

Gérer un réseau implique d’anticiper les problèmes avant qu’ils ne deviennent récurrents. RetailNext vous offre une visibilité en temps réel sur les performances de chacun de vos points de vente, ce qui vous permet d’identifier ceux dont les résultats sont en deçà des attentes, de comparer vos performances aux meilleures pratiques et d’agir avant que les chiffres ne se détériorent.

Transformer le trafic en performances mesurables

Les indicateurs de conversion normalisés en fonction de la fréquentation révèlent ce que les chiffres bruts des ventes ne montrent pas. RetailNext relie les données de fréquentation aux données transactionnelles, vous offrant ainsi le taux de conversion réel de chaque point de vente — ainsi que les informations nécessaires pour l'améliorer.

L'excellence opérationnelle commence par des DONNÉES PRÉCISES.

Une précision de 95 à 99 % dans le comptage des personnes, quelle que soit l'installation. Car la qualité des décisions relatives au personnel, à la gestion des horaires et aux performances du magasin dépend entièrement de la qualité des données sur lesquelles elles s'appuient.

Conçu pour vous aider à prendre les décisions qui STIMULENT VOS MAGASINS.

Les équipes chargées de l'exploitation des magasins utilisent RetailNext pour éliminer toute approximation dans tous les aspects de la gestion de la performance, du niveau du magasin individuel à celui de l'ensemble du réseau.

Un effectif adapté à chaque magasin, à chaque service.

La plupart des décisions relatives à la planification des horaires reposent sur les ventes de la semaine précédente, les tendances de l'année dernière ou l'intuition d'un responsable. RetailNext remplace tout cela par des prévisions de fréquentation basées sur l'intelligence artificielle, qui permettent d'anticiper la demande réelle. Ainsi, chaque planning est établi en fonction de ce qui va se passer, et non de ce qui s'est déjà produit.

Prévisions de fréquentation basées sur l'IA et adaptées à la demande réelle et anticipée des clients
Réduisez les coûts de main-d’œuvre en supprimant les effectifs superflus pendant les périodes creuses
Assurez une couverture optimale pendant les périodes de pointe, les promotions et les événements
Maintenez ou améliorez les normes d’expérience client tout en réduisant le gaspillage lié aux coûts salariaux

Découvrez quels magasins ont le plus de succès, et pourquoi.

Lorsque chaque magasin communique des chiffres d'affaires bruts différents, il est impossible de distinguer les performances réelles de la simple chance. Les indicateurs normalisés en fonction de la fréquentation (taux de conversion, rendement par client, taux de capture) permettent de mettre tout le monde sur un pied d'égalité et de révéler quels points de vente affichent véritablement de meilleures performances et lesquels masquent des problèmes derrière une forte fréquentation.

Comparez les taux de conversion, les taux de capture et le rendement sur l'ensemble de votre réseau de magasins
Identifiez les magasins les plus performants et les moins performants grâce à des données normalisées et comparables
Comprenez ce que les magasins les plus performants font différemment — et reproduisez ces pratiques
Définissez des objectifs et des indicateurs clés de performance (KPI) fondés sur les données pour chaque site, en vous basant sur des références de performance réelles

Découvrez ce 1 % qui va transformer votre entreprise.

Une amélioration d'un seul point de pourcentage du taux de conversion, appliquée de manière cohérente à l'ensemble de votre réseau, génère une rentabilité mesurable et croissante. RetailNext associe les données de fréquentation aux données transactionnelles pour vous fournir votre véritable taux de conversion — ni approximation, ni estimation — pour chaque point de vente, chaque jour.

Une véritable analyse du taux de conversion reliant directement le nombre de visiteurs aux données des transactions en point de vente
Identifiez les magasins, les jours et les tranches horaires qui génèrent un bon taux de conversion — et ceux qui entraînent une perte de chiffre d’affaires
Mettez en évidence les opportunités de conversion avant qu’elles ne se transforment en pertes de chiffre d’affaires récurrentes
Comparez les performances de conversion à celles de vos concurrents du secteur grâce au tableau de bord « Benchmarks »

Agissez en fonction de ce qui se passe aujourd'hui, pas de ce qui s'est passé la semaine dernière.

Un commerce de détail réactif est un commerce de détail coûteux. RetailNext propose des tableaux de bord en temps réel et des alertes mobiles qui permettent à chaque responsable qui en a besoin d'avoir à portée de main les performances actuelles du magasin, ce qui lui permet d'agir immédiatement face aux problèmes émergents plutôt que de se contenter d'une analyse a posteriori.

Données en temps réel sur le trafic et les conversions pour l'ensemble de votre réseau de boutiques
Alertes mobiles en cas d’anomalies, de pics de trafic inattendus et de baisses de conversion
Permettez aux responsables de magasin de prendre des décisions tactiques immédiates, fondées sur des données
Coordonnez les réponses opérationnelles aux événements imprévus : conditions météorologiques, événements locaux, activités de la concurrence

Équipé du capteur Aurora®

Les données de fréquentation, d'une précision de 95 à 99 %, qui sous-tendent chaque décision opérationnelle, sont collectées par le capteur Aurora® primé — l'appareil IoT tout-en-un qui est au cœur de la plateforme RetailNext.

Découvrez le capteur Aurora®

LE POUVOIR DU 1 %.

Une amélioration d'un seul point de pourcentage du taux de conversion, de l'efficacité du personnel ou du rendement par client génère une rentabilité mesurable et qui s'accumule au fil du temps. Voici à quoi cela ressemble concrètement.

Augmentation du taux de conversion des acheteurs

Boggi Milano

Chiffre d'affaires supplémentaire en 7 mois

The Vitamin Shoppe

Augmentation du taux de conversion

Campeur

DÉCOUVREZ D'AUTRES TÉMOIGNAGES DE CLIENTS

Traffic counting has long been considered an ancillary metric at The Container Store due to its unreliability, however, through our partnership with RetailNext it has become a critical metric for labor planning and understanding our true customer conversion.

Matt Evans

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N'hésitez pas à contacter notre équipe. Nous vous montrerons précisément ce que RetailNext peut apporter à la gestion de votre magasin.

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Foire aux questions

À propos du fonctionnement des magasins

Comment RetailNext aide-t-il les équipes opérationnelles à réduire leurs coûts de main-d'œuvre sans nuire à la qualité du service client ?

RetailNext prévoit la fréquentation par magasin, par jour et par tranche horaire, ce qui vous permet d'adapter les horaires du personnel à la demande réelle : vous réduisez ainsi la présence du personnel lors des périodes creuses tout en garantissant un service optimal pendant les pics d'affluence. Vous réduisez ainsi les coûts salariaux superflus sans compromettre l'expérience client.
Comment fonctionne l'analyse comparative normalisée en fonction du trafic, et pourquoi est-elle plus utile que les simples comparaisons de chiffres d'affaires bruts ?

Le chiffre d'affaires brut favorise les magasins à forte fréquentation et masque les mauvaises performances. RetailNext effectue une normalisation en fonction de la fréquentation — en comparant le taux de conversion, le rendement par client et le taux de capture — afin que vous puissiez identifier les points de vente qui affichent véritablement de meilleures performances à périmètre égal, puis reproduire ce que font différemment vos meilleurs magasins.
À quoi ressemble concrètement la surveillance des magasins en temps réel pour une équipe chargée de la gestion de plusieurs sites ?

Grâce aux tableaux de bord en temps réel et aux alertes mobiles, chaque responsable dispose d’informations actualisées sur le trafic et les conversions, et est averti des anomalies — pics inattendus, baisses de conversion — dès qu’elles se produisent. Les équipes peuvent ainsi réagir immédiatement aux problèmes émergents, plutôt que de les examiner une fois la semaine terminée.

À propos de l'achat et de la mise en œuvre

Comment RetailNext s'intègre-t-il à nos systèmes existants de gestion du personnel et de point de vente ?

RetailNext s'intègre à vos outils de point de vente, de gestion du personnel et d'analyse décisionnelle (BI) via des API standard, ce qui permet d'alimenter les systèmes de planification utilisés par vos responsables avec les prévisions de fréquentation et d'exploiter les données des points de vente pour générer des rapports reflétant fidèlement les conversions.
Combien de temps faut-il pour obtenir des informations exploitables après le déploiement de RetailNext ?

Chaque installation fait l'objet d'un contrôle de précision lors de sa mise en service, ce qui garantit la fiabilité immédiate des données relatives au trafic et aux conversions. Les informations sur les performances de référence et les effectifs sont exploitables dès les premiers cycles de reporting, tandis que les prévisions et les analyses comparatives gagnent en précision à mesure que les données historiques s'accumulent.
Quel retour sur investissement les équipes chargées de l'exploitation des magasins peuvent-elles généralement attendre de RetailNext ?

Le retour sur investissement (ROI) découle du « pouvoir de 1 % » : les gains cumulés en matière d’efficacité du personnel, de taux de conversion et de rendement par client à l’échelle de l’ensemble de la flotte. Les clients ont constaté des résultats tels qu’une augmentation de 40 % du taux de conversion des clients (Boggi Milano), 6 millions de dollars de chiffre d’affaires supplémentaire en sept mois (The Vitamin Shoppe) et une hausse de 10 % du taux de conversion (Camper).