POURQUOI RETAILNEXT ?

Témoignages de clients

Plus de 600 détaillants répartis dans plus de 100 pays font confiance à RetailNext pour prendre leurs décisions les plus cruciales en magasin. Des marques de luxe internationales aux chaînes spécialisées régionales, nos clients ne se contentent pas de mettre en œuvre une technologie : ils obtiennent des résultats mesurables. De meilleurs taux de conversion. Une gestion plus intelligente des plannings du personnel. Une prévention des pertes plus efficace. Des aménagements de magasin réellement adaptés aux clients.

Voici leurs témoignages.

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Plus de 600 détaillants dans plus de 100 pays nous font confiance

De vrais commerçants. DE VRAIS RÉSULTATS.

Augmentation du taux de conversion des acheteurs

Boggi Milano

Chiffre d'affaires supplémentaire en 7 mois

The Vitamin Shoppe

Amélioration du taux de conversion

Campeur

177

Lieux où la précision des prévisions a été améliorée

Dave & Buster's

Balsam Brands

Balsam Brands, un détaillant né du numérique connu pour ses sapins de Noël artificiels Balsam Hill, se lance dans le commerce de détail immersif en magasin.

Défi : En tant que marque « native du numérique » faisant ses premiers pas dans la vente au détail physique et ne disposant d'aucun indicateur de fréquentation, Balsam Brands avait besoin de données en temps réel pour évaluer les performances de ses magasins, comprendre le parcours des clients et gérer efficacement ses effectifs.

Solution : Dès le premier jour, Balsam Brands a lancé ses magasins en s'appuyant sur la plateforme «Traffic Analytics » de RetailNext, en exploitant les données relatives à la fréquentation et aux entrées pour tester le merchandising, adapter les effectifs à la demande et mesurer l'impact des actions marketing.

Résultats : Les tests de merchandising ont permis d'augmenter les taux de fréquentation de 8 à 10 % par rapport à l'année précédente, et la planification des horaires en fonction de la fréquentation a réduit les coûts de main-d'œuvre de 31 %, tandis que les données de fréquentation ont permis de mettre fin aux actions marketing inefficaces et de réorienter les dépenses.

Dave & Buster's

Dave & Buster's est la première chaîne américaine de restauration et de divertissement, qui allie une offre gastronomique à des salles de jeux dans 177 grands établissements répartis à travers les États-Unis.

Défi : Le comptage manuel et le passage des cartes dans les terminaux d'arcade empêchaient Dave & Buster's d'avoir une vision précise de la fréquentation, ce qui entravait l'optimisation des effectifs, la segmentation de la clientèle, les décisions d'aménagement et les prévisions.

Solution : Dave & Buster's a déployé la solution «Traffic Analytics» de RetailNext dans l'ensemble de ses 177 magasins. Celle-ci détecte chaque entrée et transmet en temps réel des données sur les visiteurs, le taux d'occupation et les flux vers des tableaux de bord, des applications mobiles et des outils de veille stratégique.

Résultats : Les responsables ont ainsi pu bénéficier d'une visibilité immédiate sur le taux d'occupation par téléphone, intégrer des données réelles sur la fréquentation dans la planification des effectifs et les prévisions basées sur l'IA et l'apprentissage automatique, et faciliter la comparaison des performances ainsi que le partage des meilleures pratiques entre tous les magasins.

Boggi Milano

Boggi Milano est une marque italienne de mode masculine qui compte 235 boutiques réparties dans plus de 61 pays et qui repose sur l'innovation, le développement durable et des matières de haute qualité.

Défi : Depuis 2018, Boggi Milano n'arrivait pas à optimiser ses effectifs, à identifier les magasins à forte fréquentation mais à faible taux de conversion, ni à suivre le nombre de clients pris en charge par heure de travail ; l'entreprise s'est donc mise en quête d'un partenaire spécialisé dans l'analyse de données.

Solution : Boggi Milano s'est associé à RetailNext et a utilisé son capteur IoT Aurora® ainsi que son modèle prédictif de fréquentation pour analyser la durée des visites et le nombre de clients par heure de travail, magasin par magasin, afin de déterminer les effectifs adaptés à chaque site.

Résultats : En optimisant la répartition de la main-d'œuvre, Boggi Milano a réduit ses effectifs de 15 % depuis 2018, tout en augmentant le rendement par client d'environ 40 %, le taux de conversion d'environ 4 points et le panier moyen d'environ 15 %.

Sharaf DG

Depuis 2005, Sharaf DG s'est imposé comme l'un des principaux détaillants multimarques d'électronique, avec 30 magasins répartis dans quatre pays du Moyen-Orient.

Défi : Sharaf DG souhaitait mesurer avec précision les performances de chaque « brandbox », mais, après deux ans de collaboration avec différents prestataires, l'entreprise n'était pas satisfaite de l'imprécision des chiffres de fréquentation, des taux de conversion et des analyses du parcours client.

Solution : Sharaf DG a choisi RetailNext pour sa précision et sa capacité à exclure le personnel, et a déployé des analyses de fréquentation et du parcours client via les capteurs Aurora®, dont les données sont intégrées à son environnement BI aux côtés des données relatives aux stocks, à la demande et aux effectifs.

Résultats : Grâce à des données précises et structurées, Sharaf DG a pu bénéficier d’une vue d’ensemble fiable de l’ensemble du parcours client, couvrant les interactions entre les acheteurs, les produits et le personnel. Cela a permis de jeter les bases nécessaires à l’optimisation des performances de la marque et à la mise en place de programmes de partenariat fondés sur les données.

Tout commence ici.

La plateforme RetailNext Intelligence fournit aux commerçants les données, les outils et les informations nécessaires pour prendre des décisions plus éclairées, dans chaque magasin, chaque jour.

Traffic Analytics

Un comptage précis de la fréquentation et une mesure rigoureuse des conversions : les fondements de toute décision relative aux performances en magasin.

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Insights

Analyse approfondie du comportement des clients : comprenez l'intégralité du parcours client et optimisez chaque recoin de votre magasin.

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Asset Protection

Réduisez les pertes et protégez votre chiffre d'affaires — des informations en temps réel pour la prévention des pertes, fournies par ce même réseau de capteurs.

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Traffic counting has long been considered an ancillary metric at The Container Store due to its unreliability, however, through our partnership with RetailNext it has become a critical metric for labor planning and understanding our true customer conversion.

MATT EVANS

Senior Director of Business Insights and Analytics

As we continue to invest in data-driven decision making, having visibility into the in-store customer shopping journey is critical. RetailNext has been a great partner to us, and we believe this level of insight is key to beginning in understanding traffic and shopping patterns in our locations.

MARC MASTRONARDI

Chief Store Officer

RetailNext has helped evolve how we think about our stores at Calvin Klein and we think of them as an extension of our own team. Their robust shopper journey data gives our analytics team a much clearer view into what is happening in our stores, giving us e-commerce style analytics across store layout, marketing, product assortment, and more.

DARREN BOWDEN

Vice President, Retail Operations