8 luglio 2024 — Milton Keynes, Regno Unito – Il marchio in rapida crescita UNTUCKit ha stretto una partnership con RetailNext, la soluzione di analisi leader per i rivenditori con punti vendita fisici, per aumentare le conversioni in negozio, sfruttando i dati e le informazioni provenienti dalla propria rete di punti vendita per ottenere un aumento del +6,9% delle conversioni.
Fondato nel 2011 da Chris Riccobono, dopo che aveva faticato a trovare una camicia che stesse bene fuori dai pantaloni, UNTUCKit è ormai famoso per i dettagli raffinati dei suoi prodotti – tra cui lunghezza, orlo e colletto – che si combinano per creare camicie che rimangono casual, ma allo stesso tempo eleganti, anche quando portate fuori dai pantaloni. Conosciuto inizialmente come un marchio nativo digitale in rapida crescita, UNTUCKit ha ampliato rapidamente la sua rete di negozi a livello globale sin dall’apertura a New York nel 2015. Ora, con un negozio a Londra, UNTUCKit ha portato la sua rete globale a 88 punti vendita, con altri in arrivo.
In quanto marchio “digital-first”, UNTUCKit era abituato ad attingere a una grande quantità di informazioni provenienti dalle sue operazioni di e-commerce per migliorare le prestazioni online. Tuttavia, man mano che il marchio ampliava la propria rete di negozi, sentiva di non avere accesso ai dati relativi alla propria rete di punti vendita, soprattutto per quanto riguarda il traffico in negozio e i report sulle conversioni in negozio. Questo, a sua volta, limitava la sua capacità di monitorare, analizzare e migliorare le operazioni e le prestazioni dei negozi fisici, come ha spiegato Sandra Scibelli, responsabile del retail negli Stati Uniti presso UNTUCKit:
“Avevamo bisogno di dati per individuare le aree di opportunità in cui stavamo andando bene e capire cosa fare al riguardo, oltre a individuare i punti in cui potevamo migliorare. Man mano che iniziavamo a crescere, era chiaro che ci serviva un’unica fonte di verità.”
Grazie alla collaborazione con RetailNext, UNTUCKit ha sfruttato la sua piattaforma di analisi in-store per capire l’affluenza in ciascuno dei suoi negozi fisici. Utilizzando il sensore IoT di RetailNext, Aurora, i clienti vengono rilevati dieci volte al secondo per garantire la precisione nel monitoraggio dell’affluenza; i dati sul traffico dei clienti sono disponibili in tempo reale, offrendo al personale e ai responsabili del negozio un accesso immediato alle informazioni. La soluzione si è integrata con i sistemi esistenti di UNTUCKit, tra cui il punto vendita (POS), la gestione del personale (WFM) e i calendari promozionali del marchio, per fornire informazioni utili e consigli basati sull’intelligenza artificiale, basati sui modelli di affluenza e sulle previsioni, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza operativa e potenziare l’esperienza dei clienti.
Stabilendo un dato di riferimento preciso per tutto il traffico dei clienti, UNTUCKit ora può identificare e prevedere i periodi di picco. Questo permette al marchio di ottimizzare i turni del personale in base all’andamento dell’affluenza, aumentando il numero di addetti durante le “ore di punta” dei negozi per migliorare l’esperienza dei clienti e dare una spinta alle vendite. Inoltre, assegna le risorse alle attività che non prevedono il contatto diretto con i clienti, come il controllo delle scorte, durante le fasce orarie di minore affluenza. UNTUCKit è anche riuscito a individuare gli adeguamenti da apportare agli orari di apertura in alcune delle sue sedi, contribuendo così ad attirare più clienti e a incrementare le vendite.
Il marchio è riuscito inoltre a utilizzare queste informazioni per confrontare le prestazioni dei negozi e i KPI. Questo ha permesso a UNTUCKit di individuare e premiare i punti vendita e i team più performanti, oltre a prendere decisioni basate sui dati generati dai suggerimenti della piattaforma RetailNext, per migliorare i negozi con prestazioni inferiori alle aspettative.
Da quando è stato implementato, le informazioni utili fornite da RetailNext hanno portato a un aumento del +18% del rendimento per cliente (vendite per cliente) e a un aumento del +6,9% delle conversioni in negozio.
“La piattaforma RetailNext ci ha fornito un livello di credibilità su cui poter basare altri indicatori. I dati sul traffico ci permettono di capire se stiamo sfruttando al massimo le opportunità che abbiamo davanti [e] l’andamento delle conversioni è stato il miglior ritorno sull’investimento”, ha continuato Paulsen.
Gary Whittemore, responsabile vendite per EMEA e APAC presso RetailNext, ha commentato: “Sfruttando i dati dei negozi e le informazioni raccolte dalla propria rete di punti vendita fisici, UNTUCKit è riuscita a ottimizzare le proprie operazioni, offrendo così un’esperienza cliente migliorata che non solo influisce positivamente sulle conversioni, ma fa sì che i clienti tornino più e più volte: il segno distintivo di un’attività di vendita al dettaglio di successo.”
Informazioni su RetailNext
RetailNext, la prima piattaforma IoT verticale per il settore retail a portare l’analisi del comportamento degli acquirenti, in stile e-commerce, nei negozi fisici, nei marchi e nei centri commerciali, è all’avanguardia nel concentrarsi interamente sull’ottimizzazione dell’esperienza degli acquirenti. Attraverso la sua piattaforma SaaS centralizzata, RetailNext raccoglie e analizza automaticamente i dati sul comportamento dei clienti, fornendo ai rivenditori informazioni utili per migliorare l’esperienza d’acquisto in tempo reale.
Più di 450 negozi in oltre 95 paesi hanno scelto il software di analisi e l’esperienza nel settore retail di RetailNext per capire meglio il percorso degli acquirenti, con l’obiettivo di aumentare le vendite a parità di punto vendita, ridurre i furti ed eliminare i costi superflui. RetailNext ha sede a Campbell, in California.
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