8 يوليو 2024 — ميلتون كينز، المملكة المتحدة – أبرمت العلامة التجارية سريعة النمو، UNTUCKit، شراكة مع RetailNext، الحل التحليلي الرائد لمتاجر التجزئة التقليدية، بهدف تعزيز معدلات التحويل داخل المتاجر، وذلك من خلال الاستفادة من البيانات والرؤى المستمدة من شبكة متاجرها لتحقيق زيادة بنسبة +6.9% في معدلات التحويل.
تأسست العلامة التجارية UNTUCKit في عام 2011 على يد كريس ريكوبونو بعد أن واجه صعوبة في العثور على قميص يبدو أنيقًا عند ارتدائه خارج البنطال، وهي تشتهر اليوم بتفاصيل منتجاتها الدقيقة — بما في ذلك الطول وحافة القميص والياقة — التي تتكامل معًا لتصميم قمصان تحافظ على طابعها غير الرسمي، مع إضفاء لمسة أنيقة، عند ارتدائها خارج البنطال. اشتهرت UNTUCKit في البداية بكونها علامة تجارية رقمية سريعة النمو، وقد وسعت شبكة متاجرها العالمية بسرعة منذ افتتاح أول متجر لها في نيويورك عام 2015. والآن، مع افتتاح متجر لها في لندن، وصل عدد متاجر UNTUCKit إلى 88 متجراً، مع المزيد قيد الإعداد.
بصفتها علامة تجارية تركز على الرقمية في المقام الأول، اعتادت UNTUCKit على الوصول إلى ثروة من الرؤى المستمدة من جميع عمليات التجارة الإلكترونية الخاصة بها لتحسين أدائها عبر الإنترنت. ومع ذلك، مع توسع نطاق متاجرها، شعرت العلامة التجارية بأنها تفتقر إلى الوصول إلى البيانات الخاصة بشبكة متاجرها، لا سيما فيما يتعلق بتقارير حركة الزوار في المتاجر ومعدلات التحويل داخل المتاجر. وكان هذا بدوره يحد من قدرتها على تتبع عمليات وأداء متاجرها الفعلية وتحليلها وتحسينها، كما أوضحت ساندرا سكيبيلي، رئيسة قسم التجزئة في الولايات المتحدة لدى UNTUCKit:
"كنا بحاجة إلى بيانات لتحديد مجالات الفرص التي نحقق فيها أداءً جيدًا، وفهم ما ينبغي علينا فعله حيال ذلك، فضلاً عن المجالات التي يمكننا تحسين أدائنا فيها. ومع بدء نمونا، أصبح من الواضح أننا بحاجة إلى مصدر موثوق واحد للمعلومات."
من خلال الشراكة مع RetailNext، استفادت UNTUCKit من منصتها التحليلية داخل المتاجر لفهم حركة الزوار في كل موقع من مواقعها الفعلية. وباستخدام مستشعر إنترنت الأشياء (IoT) الخاص بـ RetailNext، Aurora، يتم رصد العملاء عشر مرات في الثانية لضمان دقة تتبع أعداد الزوار، مع توفر بيانات حركة المتسوقين في الوقت الفعلي، مما يتيح لموظفي المتجر والمديرين الوصول الفوري إلى الرؤى التحليلية. تم دمج الحل مع أنظمة المتاجر الحالية لـUNTUCKit، بما في ذلك نقاط البيع (POS) وإدارة القوى العاملة (WFM)، بالإضافة إلى جداول العروض الترويجية للعلامة التجارية، لتقديم رؤى قابلة للتنفيذ وتوصيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي، استنادًا إلى أنماط حركة الزوار والتوقعات، للمساعدة في تحسين الفعالية التشغيلية وتعزيز تجربة العملاء.
من خلال وضع خط أساس دقيق لحركة المتسوقين بشكل عام، أصبح بإمكان UNTUCKit الآن تحديد فترات الذروة في حركة المتسوقين والتنبؤ بها. وهذا يتيح للعلامة التجارية تحسين جداول عمل الموظفين لتتوافق مع أنماط حركة المتسوقين، مع زيادة عدد الموظفين خلال «ساعات الذروة» الأكثر ازدحامًا في المتاجر، بهدف تحسين تجربة العملاء والمساعدة في زيادة المبيعات. كما تتيح هذه الميزة تخصيص الموارد للمهام التي لا تتطلب التعامل المباشر مع العملاء، مثل فحص المخزون، خلال أوقات انخفاض الإقبال. كما تمكنت UNTUCKit من تحديد التعديلات اللازمة على ساعات العمل في بعض فروعها، مما ساعدها على جذب المزيد من الزوار وتحقيق مبيعات إضافية.
كما تمكنت العلامة التجارية من الاستفادة من هذه الرؤى في إجراء مقارنة مرجعية لأداء المتاجر ومؤشرات الأداء الرئيسية. وقد أتاح ذلك لـ UNTUCKit تحديد ومكافأة الفروع والفرق الأفضل أداءً، فضلاً عن اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات المستمدة من التوصيات المقدمة على منصة RetailNext، بهدف تحسين أداء أي متاجر تعاني من ضعف الأداء.
منذ بدء التنفيذ، أسفرت الرؤى القابلة للتطبيق التي قدمتها RetailNext عن زيادة بنسبة +18% في عائد المتسوق (المبيعات لكل متسوق) وزيادة بنسبة +6.9% في معدلات التحويل داخل المتجر.
"لقد وفرت منصة RetailNext مستوى من المصداقية استطعنا أن نبني عليه المقاييس الأخرى. وتتيح لنا بيانات حركة الزوار تحديد ما إذا كنا نستفيد إلى أقصى حد من الفرصة المتاحة أمامنا [و] كان تحسن معدل التحويل هو أكبر عائد على الاستثمار"، تابع بولسن.
وعلق Gary Whittemore، رئيس قسم المبيعات لمنطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ في RetailNext، قائلاً: "من خلال الاستفادة من بيانات المتاجر والاستفادة من الرؤى المستمدة من شبكة متاجرها الفعلية، تمكنت UNTUCKit من تحسين عملياتها، مما سمح لها بتقديم تجارب عملاء محسّنة لا تؤثر إيجابياً على معدلات التحويل فحسب، بل تجعل المتسوقين يعودون مراراً وتكراراً – وهي السمة المميزة للتجزئة الناجحة."
نبذة عن RetailNext
تُعد RetailNext أول منصة إنترنت الأشياء (IoT) المتخصصة في قطاع التجزئة التي توفر تحليلات سلوك المتسوقين على غرار التجارة الإلكترونية للمتاجر التقليدية والعلامات التجارية ومراكز التسوق، وهي رائدة في التركيز بشكل كامل على تحسين تجربة المتسوق. من خلال منصتها المركزية القائمة على نموذج البرمجيات كخدمة (SaaS)، تقوم RetailNext تلقائيًّا بجمع وتحليل بيانات سلوك المتسوقين، مما يوفر لتجار التجزئة رؤى تساعدهم على تحسين تجربة المتسوقين في الوقت الفعلي.
اعتمد أكثر من 450 متجرًا في أكثر من 95 دولة برنامج التحليلات وخبرات RetailNext في مجال البيع بالتجزئة لفهم مسار المتسوق بشكل أفضل، بهدف زيادة مبيعات المتاجر نفسها، والحد من السرقات، والقضاء على التكاليف غير الضرورية. يقع المقر الرئيسي لشركة RetailNext في كامبل، كاليفورنيا.
لمزيد من المعلومات، تفضل بزيارة موقع retailnext.net.
