なぜRetailNextなのか
当社のAIの強み
あらゆるアナリティクスベンダーがAIについて語っています。しかし、自社のAIが実際に何を把握しているかを説明できるベンダーはごくわずかです。当社は、100カ国以上において、店頭の前を通り過ぎる瞬間から取引成立に至るまで、年間数十億件の購買プロセスを測定しています。 これは小売業界において最大規模の店頭買い物客データであり、その微妙なニュアンスが、当社のAIが小売業を読み解く仕組みに組み込まれています。その専門知識を、お客様が収集したデータに適用することで、他社が推測するしかできないような質問にも、当社のAIは正確に答えることができるのです。
AIは、単に追加された機能ではありません。それは、天井に設置されたセンサー、そこから生成されるデータの信頼性、貴社のチームが数秒で得られる回答、そして当社チームの日々の業務のあり方そのものに、深く浸透しています。
小売向けオペレーティングシステム
年間数十億件の購買プロセス、数百の小売業者や商品カテゴリーにまたがっています。トラフィック、売上、人員配置のデータが1つのシステムに集約されているため、当社のAIは、相互に連携していない3つのツールを基に推測するのではなく、実際にコンバージョンを促進する要因や、適切な顧客対スタッフ比率を導き出すことができます。
他者が測ることのできない深み
AIは、測定されたデータに基づいてのみ回答することができます。そこで、当店では店頭の前を通り過ぎる人数、入店数、店内の動線、滞在時間、購買への関与度、そして取引状況を測定しています。そのため、当社のAIは、単に来店客数が何人だったかというだけでなく、買い物客が実際にどのような行動をとったかについても、ご報告できるのです。
埋め戻すことのできない歴史
新しいプラットフォームは、契約を結んだその日からデータの収集を開始します。当社のデータセットには、あらゆるシーズンや取引サイクルにわたる信頼性の高いデータが含まれています。この継続性こそが、前年比の比較や信頼性の高い異常検知を可能にしているのです。
「文脈こそが核心」
Pulse AIは、RetailNext内の対話型レイヤーであり、分析、動画、レポート、セキュリティイベント、POS、ダッシュボード、管理画面など、ほぼすべてのページに組み込まれています。現在表示中のページを認識するため、表示内容に応じた文脈で回答が返されます。
AIの性能は、その背後にあるデータの質に左右される。
汎用AIツールは、オープンなインターネット上で入手できるあらゆる情報から店舗の業績を推測します。一方、Pulse AIは、小売業向けに当社が開発し、設置時に監査を受けたセンサーによって収集された、お客様自身の測定データに基づいて回答を導き出します。回答の質は入力の質に左右され、どのモデルも、与えられていないデータについて推論を行うことはできません。
100カ国以上において、店舗ごとに監査を行い、最大99%の精度でその正確性が実証されています。
AIはプラットフォーム全体に組み込まれています。
小売分析において、AIといえば通常、ダッシュボードに組み込まれたチャットボックスを指します。RetailNextでは、センサーから始まり、レコメンデーションに至るまで一連のプロセスをカバーしています。

2017年より、センサーにAIを搭載
Aurora®センサーは、AIを活用したコンピュータビジョン技術を用いて、データが店舗外へ送信される前に、デバイス上で買い物客とスタッフ、および物体を区別します。当社は2017年からエッジ側でのAI処理を提供してきました。これが、当社の集計データが、人員配置の計画やコンバージョン率の測定に活用できるほど高い精度を誇っている理由です。
Proof point: 人物計数の精度は95~99%で、設置のたびに手作業による監査が行われます。
データを完全な状態で保持するAI
ベンダーを切り替えると、店舗の接続が途絶えます。補完モデルは、数週間にわたる過去の傾向を基にその空白を埋めるため、接続障害によって前年比の比較が妨げられたり、地域平均が知らぬ間に歪められたりすることはありません。継続的なデータの確保は、信頼性の高いAIにとって単なる改良点ではなく、不可欠な前提条件なのです。
Proof point: 停止期間中も前年同期比の比較は維持され、手動による修正は行われません。


未来を見据えるAI
「Predictive Traffic」は、貴店の過去の店舗データに基づいて作成された45日間の予測を提供します。すでに発生した事象ではなく、今後の動向を見据えて、人件費、人員配置、販促活動の計画を立てることができます。
Proof point: 45日間の交通量予測。標準プランに追加料金なしで含まれています。
何でも聞いてください。ご自身のデータに基づいています。
Pulse AIは、RetailNextプラットフォーム内に組み込まれた対話型機能です。担当チームは店舗に関する質問を自然な言葉で投げかけるだけで、ダッシュボードの基盤となっている測定データに基づいて、数秒で回答を得ることができます。この機能は、すべてのサブスクリプションプランに追加費用なしで含まれています。
汎用チャットボットではない3つの理由
根拠がある。当てずっぽうではない。
汎用アシスタントは推論を行います。Pulse AIは、RetailNextのAPIを通じて貴社の指標を照会し、店舗で実際に計測されたデータに基づいて回答します。データから回答が導き出せない場合、勝手に回答を作り出すことはありません。
小売向けに最適化されており、汎用ではありません。
小売および分析のエキスパートとして機能するよう調整されています。店舗現場における「コンバージョン率」「キャプチャー率」「滞在時間」「顧客獲得率」の意味を理解しており、ユーザーが閲覧しているページを解析するため、そのページの内容に即した回答を提供します。
デフォルトで権限を意識した動作となります。
Pulse AI は、各ユーザーの既存の RetailNext へのアクセス権限を引き継ぎます。プラットフォーム上で POS データを閲覧できないユーザーの場合、Pulse AI もそのユーザーに代わってそのデータを閲覧することはできません。管理者は、いつでもユーザーごとに閲覧権限を制限することができます。
Pulse AIの現在の取り組み

- 店舗、地域、および店舗群レベルにおけるトラフィック、コンバージョン、売上、滞在時間、および顧客獲得率に関する質問に回答します
- RetailNext製品に関する質問に回答し、問題解決を迅速化します。公式のRetailNextナレッジベースに基づいたセットアップ、設定、トラブルシューティングのガイダンスを提供し、すべての回答には出典記事へのリンクが記載されています
- チームが使用する言語に対応しており、50以上の言語をサポートしています
- 管理者の判断により、処方的な推奨事項の表示/非表示を切り替え可能
- すべての回答に対して「高評価」と「低評価」が可能で、改善すべき点を正確に把握できます
- WebプラットフォームおよびiOSで利用可能
独自のAIを活用する
すでに独自のAIツールを標準化しているお客様もいらっしゃいます。RetailNextはModel Context Protocol(MCP)コネクタとして利用可能であるため、御社のチームがすでに信頼しているAI環境から、データを安全に照会することができます。 アクセスは各ユーザーのRetailNextログイン情報に基づいて認証され、そのユーザーがすでに保有している権限の範囲内に限定されます。この機能はPulse AIとは独立して動作し、追加費用は一切かかりません。
Nirvani Dhevcharran
「高性能であるだけでは不十分です。信頼されなければなりません。」
セキュリティ審査を通過できないAI機能は、機能とは言えません。私たちはPulse AIを、その審査を通過できるよう開発し、その仕組みについても率直に説明しています。
- SOC 2 タイプ II に準拠RetailNextプラットフォームのその他の部分を統括するコンプライアンス方針は、そのAI機能についても同様に適用されます。
- 権限については変更ありませんPulse AI は、各ユーザー固有の認証情報とアクセス権限を使用します。ユーザーが閲覧できる範囲を拡大することはできません。
- 集計された指標のみAIプロバイダーに送信されるのは、すでにレポートに表示されている、ダッシュボードレベルの集計済み指標のみです。生のデータや機密性の高いビジネスデータは一切送信されません。
- 指定プロバイダー、企業向け契約条件Pulse AIはAnthropicの技術を採用しています。当社がプロバイダー名を明記しているのは、お客様の質問を処理するモデルがどの企業によるものか、お客様には知る権利があるからです。また、万が一それが変更されることがあれば、その旨は当社から直接お伝えすべきだと考えるからです。
- モデルの学習には使用されませんRetailNextは、第三者のAIプロバイダーに対し、明示的な許可がない限り、顧客データを用いてモデルの学習を行うことを認めていません。
全社を挙げてのAIへの取り組み。
AIに対する当社の取り組みは、単なる製品戦略にとどまりません。RetailNextの全従業員は、Anthropic社の「Claude」を利用することができ、継続的な社内研修プログラムと公開されている習熟度フレームワークによってサポートされています。お客様にとっては、単に製品を販売するだけでなく、日々このテクノロジーを活用しているチームから、より迅速な回答と素早い対応が得られることを意味します。
AIは、私たちのあらゆる活動――製品、人材、そしてプロセス――のあらゆる面に浸透しています。
「イノベーションの実践」をご覧になる準備はできていますか?
ぜひ弊社チームにご相談ください。RetailNextとの提携が、小売ビジネスの将来を見据えた投資となる理由をご説明いたします。
よくある質問。
AIについて
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RetailNextのAIは、質問に答えるためにどのようなデータを利用しているのでしょうか?
オープンなインターネットから推測したデータではなく、店舗で実際に計測されたデータを使用しています。 当社のセンサーは、店舗前を通過したり入店したりする瞬間から、移動、滞在、関与、そして取引に至るまでの買い物客の全行程を捕捉し、Pulse AIは、お客様のダッシュボードの裏側にあるのと同じ指標に基づいて回答を導き出します。当社の顧客基盤全体において、このデータセットは100カ国以上で年間数十億件の買い物行程を網羅しており、それがベンチマークの文脈に重みを与えています。
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Pulse AIは、ChatGPTやMicrosoft Copilotのような汎用AIアシスタントと何が違うのでしょうか?
3つの特徴があります。まず、実証に基づいているという点です。推測に頼るのではなく、RetailNextのAPIを通じて自社の指標を直接照会し、データが答えを裏付けない場合は、勝手に答えを作り出したりしません。次に、小売業向けに最適化されているという点です。コンバージョン率、キャプチャー率、滞在時間、ショッパー・イールドといった指標が店頭においてどのような意味を持つかを理解しており、ユーザーが現在閲覧しているページを認識します。 また、権限を適切に認識しています。各ユーザーの既存のRetailNextアクセス権限を継承するため、プラットフォーム上でそのユーザーがまだ閲覧できない情報を表示することはありません。
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Pulse AIは店舗の業績を予測できますか?
はい。「Predictive Traffic」は、貴店の過去の店舗データに基づいて45日間の予測を生成するため、すでに発生した事象ではなく、今後起こりうる事象を見据えて、人手配やスタッフ配置、販促活動を計画することができます。この機能は、追加費用なしで標準サブスクリプションに含まれています。 予測と異常検知はどちらも、比較対象となる継続的な履歴データに依存しています。そのため、モデルそのものと同様に、基礎となるデータの完全性も非常に重要です。
イノベーションについて
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RetailNextは、最近登場したAIを主軸とする小売分析ベンダーと比べてどうでしょうか?
モデルが制約となることはめったにありません。この市場においてAIを差別化する要因は、AIが推論の根拠とするデータであり、これは新しいプラットフォームが最初から備えることのできない唯一の要素です。なぜなら、契約締結のその日から、プラットフォームはユーザーのデータの収集を開始するからです。 当社のデータセットには、あらゆるシーズンや取引サイクルにわたる信頼性の高い測定データがすでに蓄積されており、それによって前年比比較、信頼性の高い異常検知、同業他社とのベンチマークが可能になっています。新規参入のベンダーは、より優れたモデルのライセンスを取得することはできても、過去のデータを遡って補完することはできません。
信頼、管理、コストについて
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私のデータはAIモデルの学習に使用されていますか?また、AIプロバイダーはどこですか?
Pulse AIはAnthropicの技術を採用しています。当社がプロバイダー名を明記しているのは、お客様の質問を処理するモデルがどの企業によるものか、お客様には知る権利があるからです。また、万が一それが変更されることがあれば、当社から直接その旨をお伝えすべきだと考えるからです。 RetailNextは、第三者のAIプロバイダーに対し、明示的な許可がない限り、顧客データを用いてモデルを学習させることを許可していません。プロバイダーに提供されるのは、お客様のレポートにすでに表示されているダッシュボードレベルの集計指標であり、生のデータや機密性の高いビジネスデータではありません。
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Pulse AIの利用には追加料金がかかりますか?また、誰が利用できるかをどのように管理すればよいですか?
Pulse AIは、すべてのサブスクリプションに追加費用なしで含まれており、無制限にご利用いただけます。また、すべてのユーザーに対して有効になっているため、別途有効化の手順は必要ありません。管理者は「管理設定」内の「Pulse AI」から、ユーザーごとに表示範囲を制限したり、この機能を完全に無効にしたりするなど、柔軟に制御することができます。 いずれの場合も、アクセス権限は各ユーザーの既存のRetailNext権限に従うため、Pulse AIでは、プラットフォーム上で既に閲覧できないデータをユーザーに表示することはありません。
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RetailNextのデータと、自社開発のAIツールを併用することは可能ですか?
はい。RetailNextはModel Context Protocol(MCP)コネクタとして利用可能であるため、貴社のチームがすでに信頼しているAI環境から、データを安全に取得することができます。アクセスは各ユーザーのRetailNextログイン情報に基づいて認証され、そのユーザーがすでに持っている権限の範囲内に限定されます。これはPulse AIとは独立して動作し、追加費用は一切かかりません。