ソリューション
店舗運営
小売業の運営チームは、ビジネスにおいて最も難しいバランス調整の一つを担っています。それは、数十から数百もの店舗を同時にまき込みながら、人件費を削減しつつ顧客体験を向上させることです。
RetailNextは、運営責任者に正確な来店客数データ、予測分析、リアルタイムの可視性を提供し、スケジュール策定、人員配置、業績評価に関するあらゆる意思決定から「当て推量」を排除します。単一店舗の運営者からグローバルな小売企業に至るまで、当社のプラットフォームは「仮定」に代わって、検証済みのデータ駆動型の意思決定を実現し、ネットワーク全体における生産性と収益性を向上させます。
適切なスタッフを適切なタイミングで配置する
閑散期に人員が過剰になり、繁忙期に人員が不足する――どちらもコスト増につながります。RetailNextは、AIを活用した客足予測を活用し、実際の需要や予測需要に合わせて人員配置を最適化するため、すべての勤務表がデータに基づいた意思決定となります。
すべての店舗を一挙にチェック
フリートの管理とは、問題が常態化する前にそれを察知することです。RetailNext なら、すべての店舗における業績状況をリアルタイムで可視化できるため、業績不振の店舗を特定し、ベストプラクティスをベンチマークし、数値が悪化する前に対策を講じることができます。
トラフィックを測定可能な成果に変える
トラフィックで正規化されたコンバージョン指標は、生の売上数値だけでは見えにくい実態を明らかにします。RetailNextは来店者数と取引データを結びつけ、各店舗における真のコンバージョン率を明らかにするとともに、その改善に向けた洞察を提供します。
オペレーショナル・エクセレンスは、正確なデータから始まります。
どの設置場所でも、95~99%の精度で来客数を計測します。人員配置、シフト編成、店舗の業績に関する意思決定は、その根拠となるデータの質に左右されるからです。
店舗の成長を牽引する意思決定のために設計されています。
店舗運営チームは、RetailNextを活用して、個々の店舗から全店舗ネットワークに至るまで、業績管理のあらゆる側面における「当て推量」を排除しています。
すべての店舗、すべてのシフトに最適なスタッフを配置。
スケジュールの決定は、多くの場合、先週の売上や昨年の傾向、あるいは管理者の直感に基づいて行われています。RetailNextは、これらすべてをAIを活用した客足予測に置き換え、実際の需要を予測します。これにより、すべてのスケジュールは「すでに起きたこと」ではなく、「これから起きること」に基づいて作成されるようになります。
- 実際の顧客需要および予測される顧客需要に合わせた、AIを活用した交通量予測
- 閑散期に不要な人員配置を削減し、人件費を削減
- ピーク時、プロモーション期間、イベント開催時には最適な人員配置を確保
- 人件費の無駄を削減しつつ、顧客体験の水準を維持または向上させる
どの店舗が好調なのか、そしてその理由を知ろう。
各店舗がそれぞれ異なる売上実績を報告している状況では、実績と運の要素を区別することは不可能です。来店客数を基準に調整した指標(コンバージョン率、顧客単価、獲得率)を用いることで、各店舗の比較条件を均一化し、どの店舗が真に優れた実績を上げているのか、またどの店舗が高い来店客数の陰で問題を隠しているのかを明らかにすることができます。
- 店舗ネットワーク全体におけるコンバージョン率、キャプチャー率、および利回りを比較する
- 標準化された、同条件での比較データを用いて、業績の優れた店舗と劣る店舗を特定する
- 業績上位の店舗が他とどう異なるのかを理解し、その手法を再現する
- 実際のパフォーマンスベンチマークに基づき、各店舗ごとにデータに基づいた目標とKPIを設定する
ビジネスを一変させる「1%」を見つけましょう。
コンバージョン率をわずか1パーセントポイント向上させ、それをネットワーク全体で一貫して適用することで、測定可能で相乗効果のある収益性向上がもたらされます。RetailNextは、来店客数データと取引データを連携させることで、各店舗、毎日、代用値や推定値ではなく、真のコンバージョン率を提供します。
- 訪問者数をPOS取引データと直接結びつける、真のコンバージョン率分析
- どの店舗、曜日、時間帯でコンバージョン率が高く、どの店舗・曜日・時間帯で売上が落ち込んでいるかを特定
- 売上機会の損失が常態化する前に、コンバージョン向上の可能性を明らかにする
- 「ベンチマーク」ダッシュボードを通じて、業界の同業他社と比較し、コンバージョン実績を評価する
先週のことではなく、今起きていることに基づいて行動しましょう。
事後対応型の小売はコストのかかる小売です。RetailNextは、リアルタイムのダッシュボードとモバイル通知を提供し、店舗の最新の業績状況を、それを必要とするすべてのマネージャーが把握できるようにします。これにより、事後分析ではなく、発生した問題に対して即座に対応することが可能になります。
- 店舗ネットワーク全体にわたるリアルタイムのトラフィックおよびコンバージョンデータ
- 異常、予期せぬトラフィックの急増、コンバージョン率の低下に関するモバイル通知
- 店舗マネージャーが、データに基づいた戦術的な意思決定を即座に行えるようにする
- 天候、地域イベント、競合他社の動向など、予期せぬ事態に対する運用上の対応を調整



Aurora®センサーを搭載
あらゆる運用上の意思決定の基盤となる、精度95~99%のトラフィックデータは、数々の賞を受賞したAurora®センサーによって収集されています。このセンサーは、RetailNextプラットフォームの中核をなすオールインワン型IoTデバイスです。
「1%の力」。
コンバージョン率、労働効率、あるいは顧客単価がわずか1パーセントポイント向上するだけで、測定可能な、相乗効果をもたらす収益性向上が生まれます。実際にどのような効果があるのか、以下にその具体例をご紹介します。
買い物客の収益率向上
Boggi Milano
7か月間の追加売上高
The Vitamin Shoppe
コンバージョン数の増加
Camper
Matt Evans
「あなただけの1%」を見つける準備はできていますか?
ぜひ弊社チームにご相談ください。RetailNextが貴店の店舗運営にどのような効果をもたらすか、具体的にご説明いたします。
よくある質問
店舗運営について
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RetailNextは、顧客サービスに悪影響を与えることなく、運用チームが人件費を削減できるよう、どのように支援しているのでしょうか?
RetailNextは、店舗ごと、曜日ごと、時間帯ごとの来店客数を予測するため、実際の需要に合わせてスタッフのシフトを組むことができます。これにより、客足の少ない時間帯には不要な人員配置を削減しつつ、繁忙時のサービス水準を維持できます。顧客体験を損なうことなく、人件費の無駄を削減できます。
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トラフィック調整済みベンチマークはどのように機能するのでしょうか。また、なぜ単純な売上比較よりも有用なのでしょうか。
単純な売上高だけでは、客足の多い店舗が優位に映り、業績不振が隠されてしまいます。RetailNextは来店客数を基準にデータを一元化(コンバージョン率、買い物客の収益率、顧客獲得率を比較)するため、同じ条件でどの店舗が真に優れた業績を上げているかを把握し、トップ店舗の成功要因を再現することが可能になります。
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複数の拠点を持つ運営チームにとって、リアルタイムの店舗モニタリングは実際にはどのような形で行われているのでしょうか?
リアルタイムのダッシュボードとモバイル通知により、各マネージャーは最新のトラフィックやコンバージョン状況を把握でき、予期せぬ急増やコンバージョンの低下といった異常を発生と同時に検知できるため、チームは週の締め切り後に振り返るのではなく、問題が発生したその場で迅速に対応することが可能になります。
購入と導入について
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RetailNextは、当社の既存の勤務管理システムやPOSシステムとどのように連携するのでしょうか?
RetailNextは、標準APIを通じてPOS、人員管理、BIツールと連携するため、客足予測がマネージャーが使用するスケジューリングシステムに反映され、POSデータに基づいて実際のコンバージョン率に関するレポートが作成されます。
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RetailNextの導入後、実用的な知見が得られるまでどのくらいかかりますか?
各導入システムは稼働開始時に精度監査が行われるため、トラフィックやコンバージョンに関するデータは導入直後から信頼性の高いものとなります。最初のレポートサイクル内ですでに、パフォーマンスのベースラインや人員配置に関する知見を具体的な行動に活かすことができ、履歴データが蓄積されるにつれて、予測やベンチマークの精度も向上していきます。
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小売店舗運営チームは、RetailNextから通常どのようなROIを期待できるのでしょうか?
ROIは「1%の力」から生まれます。つまり、全店舗にわたって労働効率、コンバージョン率、およびショッパー・イールドが複合的に向上することによるものです。 顧客企業では、来店客あたりの売上高が40%増加(Boggi Milano)、7ヶ月間で600万ドルの追加売上を達成(The Vitamin Shoppe)、コンバージョン率が10%向上(Camper)といった成果が確認されています。