なぜRetailNextなのか
ソリューションの比較
小売分析への取り組み方を選択することは、小売業者が下す技術的な意思決定の中でも、最も重要なもののひとつです。適切なプラットフォームを選べば、今後何年にもわたって業務上の意思決定を支える基盤となります。一方、不適切なプラットフォームを選べば、予算や社内リソースの面、さらには機会損失の面でも、予想以上のコストを招くことになります。
このページは、皆様がその判断を明確に下せるようお手伝いすることを目的としています。小売業者が検討する4つのアプローチ、それぞれの実際のコストと効果、そしてRetailNextが他の選択肢と比べてどのような位置づけにあるかについて、詳しく解説しています。
小売分析に取り組む4つの方法。
多くの小売業者は、これらのアプローチのうち1つ以上を検討しています。それぞれについて、コスト、機能、価値実現までの時間、長期的なリスクの面で、現実的なトレードオフが存在します。
統合プラットフォーム
1つのベンダー。1つのデータセット。トラフィック、行動分析、資産保護にわたる包括的なインサイト。価値実現までの時間の短縮、総所有コストの削減、そして一元化されたサポート体制。
ポイントソリューション
交通量計測、ヒートマップ、盗難防止、分析の各機能を別々のベンダーに委託する。個々のコンポーネントに対する制御性は高まるが、複雑さ、コスト、データの照合作業が大幅に増大する。
社内での構築
御社のエンジニアリングチームが汎用ハードウェアを使用して開発したカスタム分析ツール。最大限の制御性と知的財産権の保有が可能ですが、基本機能の実装までに12～24ヶ月を要し、継続的な開発コストが発生するほか、ベンチマークデータも存在しません。
現状
POSデータ、手作業による集計、および仮定。投資は必要ありませんが、誤った判断、最適化の機会損失、そして競争上の不利による隠れたコストは、時間の経過とともに累積していきます。
すべての分析が同じというわけではありません。
これらのアプローチ間では、精度、完全性、価値実現までの時間、および総所有コストに著しい違いが見られます。ここでは、率直な比較をご紹介します。
RetailNext 対 競合プラットフォーム。
統合型小売分析プラットフォームを評価する際、最も重要なのはこれらの観点です。RetailNextの強みは、専用に設計されたハードウェア、統合プラットフォーム、そして19年以上にわたる小売業界に特化したイノベーションに支えられています。
| 機能 | RetailNext | 代表的な競合他社 |
|---|---|---|
| 人流計測の精度 | 95～99％ — AI搭載のAurora®センサー、手動による監査済み | 75～85％ — 再利用された防犯カメラや汎用IoTデバイス |
| スタッフの除外 | AIを活用した、顧客専用の高度な指標 | マニュアルまたは基本のみ |
| 行動分析（ヒートマップ、経路分析） | Insightsの全製品ラインナップ | 基本ベンダーまたは別途ベンダー |
| Asset Protection 統合 | 統合プラットフォーム — 追加のベンダーは不要 | 別のベンダーが必要 |
| 予測分析とAI | Pulse AIチャットボット ＋ AIを活用した人員配置予測 | 利用不可または制限あり |
| ベンチマーク用データセット | 業界最大規模 — 年間数十億件のやり取り | 数量限定または在庫切れ |
| エンタープライズレベルの拡張性 | 600社以上の小売業者、100カ国以上、世界規模で実績あり | 変動要因 — 大規模導入の実績が限られている |
| IT導入の複雑さ | クラウドネイティブ、アウトバウンドポート1つ、導入期間4～6週間 | 変数 — 多くの場合、より複雑である |
| SOC2 タイプIIへの準拠 | 準拠 | 変数 |
| 顧客の平均利用期間 | 10年以上 | 不明／変動 |
単一プラットフォーム対複数のポイントソリューション。
多くの小売業者は、まず個別のソリューションを組み合わせることから始めます。あるベンダーの来店客数計測システム、別のベンダーのヒートマップ機能、さらに別のベンダーの盗難防止システムといった具合です。その考え方は一見理にかなっているように思えます。つまり、各機能において「ベスト・オブ・ブリード」を採用するということです。しかし、現実はもっと複雑です。
ポイントソリューションのシナリオ
- 交通量計測：ベンダーA
- ヒートマップおよび行動分析：ベンダーB
- ベンダーC：防犯・映像
- これらすべてを集約するための社内またはサードパーティ製BIツール
- 3～5社のベンダー契約、サポート体制、および更新交渉
- データソース間で完全に照合できないデータ
- ベンダー間の複雑な関係管理に社内リソースが割かれる
RetailNextの現実
- Traffic Analytics、Insights、Asset Protection を1つのプラットフォームに統合
- 単一の統合データセット — 照合作業は不要
- ベンダーとの関係は1社、契約は1件、サポートチームも1つ
- BIツールとの統合用APIが追加費用なしで付属
- ポイントソリューションの合計コストは、通常、プラットフォームの価格を上回ります
- 単一の導入、単一のオンボーディング、統合されたダッシュボード
"When looking for a solution that would help us run our stores and protect our teams and assets, it became clear that RetailNext was the best choice on the market. We are able to save ~40% versus using separate systems for traffic counting and loss prevention."
— Brent Paulsen, Managing Director and Head of Retail
実績のあるものを購入するか、一から構築するか。
一部の小売業者にとって、自社内でシステムを構築することは、適切な戦略的判断であると感じられます。その理由として、管理権の確保、知的財産権の保有、そして自社のデータアーキテクチャにぴったり合ったカスタマイズが可能になる点が挙げられます。ここでは、ほとんどの小売企業において、それが実際にどのような形をとっているのかをご紹介します。
| 考察 | RetailNext | 社内での構築 |
|---|---|---|
| 基本機能の実装にかかる時間 | 4～6週間 | 12～24ヶ月以上 |
| 人流計測の精度 | 初日から95～99％ | 同等の精度を達成するには数ヶ月あるいは数年かかる |
| 継続的なエンジニアリング費用 | プラットフォーム利用料に含まれるもの | エンジニア（FTE換算）2～4名以上、常時募集 |
| AI／MLの機能強化 | プラットフォームの自動更新 | 専用の機械学習機能が必要 |
| ベンチマークデータ | 業界最大規模のデータセットへのアクセス | アクセス不可 — 自分で構築する必要があります |
| リスク | 実績のある技術、確立された導入実績 | 実証されていない開発、高い失敗率 |
| 機会費用 | 中核事業に注力するエンジニアリングチーム | 長年にわたり、技術リソースが他の用途に振り向けられていた |
| ベンダーの安定性 | 19年以上、600社以上の顧客 | 社内チームの離職リスク |
「立ち止まること」の隠れた代償。
現状維持は、常にリスクの低い選択肢のように感じられます。予算もかからず、導入も不要で、業務の混乱もありません。しかし、複数の店舗を展開する小売業者にとって、不完全なデータに基づいて意思決定を行うことによるコストは、毎週、すべての店舗にわたって積み重なっていくのです。
労働力のミスマッチ
実際のトラフィックや予測値ではなく、仮定に基づいてスケジューリングを行うと、通常、5～10％の不要な人件費の増加やサービスレベル未達のリスクが生じます。100店舗のネットワーク全体で見れば、これは甚大かつ継続的なコストとなります。
コンバージョン機会の損失
正確なトラフィックデータがなければ、真のコンバージョン率を算出することはできません。つまり、どの店舗の業績が振るわないのか、その原因が何なのかを特定できないということです。業界データによると、データに基づいた最適化を行うことで、コンバージョン率を15～20％向上させることが可能です。
検証されていない商品展開
行動データに基づかずにレイアウトや設備の決定を行うことは、大きなリスクを伴います。全車両への導入に失敗した場合、数百万の損失を被る可能性があります。テスト・アンド・ラーン手法を用いれば、そのリスクをほぼゼロまで低減できますが、それはこの手法を実行するためのデータがある場合に限られます。
制御不能な収縮
資産保護機能とPOSの例外レポート機能が統合されていなければ、在庫減少を先回りして発見することは困難であり、効率的に調査を行うことはさらに難しくなります。統合プラットフォームを利用することで、調査時間を最大75％短縮できます。
RETAILNEXTの導入メリット。
小売分析のパートナーを選ぶ際に最も重要な指標。
人流計測の精度
すべての設置時に手動で監査が行われます
平均的な導入期間
対 12～24ヶ月で社内開発
年間平均顧客提携数
RetailNextの顧客基盤
世界中の小売業者
100カ国以上
自信を持って決断する準備はできていますか？
ぜひ弊社チームにご相談ください。比較内容を詳しくご説明し、お客様の具体的な状況に合わせたビジネスケースの構築をお手伝いいたします。
よくある質問。
比較について
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RetailNextの精度は、競合他社と比べてどうでしょうか？
RetailNextは、AIを搭載したAurora®センサーにより、1秒間に最大10回、各買い物客をサンプリングすることで、95～99％の人数計測精度を実現しています。 すべての導入事例について、稼働開始時に手作業による監査が行われ、最大30日分の高画質（HD）動画が独立した検証に利用可能です。多くの客数計測ソリューションは表面的な精度を謳っていますが、店舗での検証手段を提供していません。RetailNextは、その数値を実証し、長期にわたりその精度を維持できるよう設計されています。
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複数のポイントソリューションを利用することには、どのような隠れたコストがあるのでしょうか？
集計、単位変換、ヒートマップ作成、損失防止といった個別のツールを組み合わせると、見積書にはめったに記載されないコストが発生します。具体的には、ツールを連携させるための統合作業、数値の不一致を調整する時間、ハードウェアや契約の重複、そしてシステムを稼働させ続けるためのスタッフの労力などです。 また、「単一の信頼できる情報源」が失われるため、意思決定が遅れてしまいます。統合プラットフォームなら、1つのセンサーと1つのデータモデルからすべての情報を収集することで、こうしたオーバーヘッドを解消します。
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小売分析システムを社内で構築することが、実際にどのような場合に理にかなっているのでしょうか？
大規模な専任のデータサイエンスおよびコンピュータビジョンチームを擁し、複数年にわたるロードマップを策定しており、ハードウェアの所有、精度の調整、継続的なメンテナンスを行う意欲がある少数の小売業者にとっては、自社開発が理にかなっている場合もあります。しかし、大多数の企業にとっては、実績のあるプラットフォームを購入することによる価値実現までの時間、精度、および総コストの面で、自社開発よりもはるかに優れています。 RetailNextは、自社で再現するには何年もかかるであろう機能を提供し、完全なサポートと継続的な改善を行っています。
RetailNextの選定について
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RetailNextの導入にはどのくらいの時間がかかりますか？
店舗数やサイトの準備状況にもよりますが、ほとんどの小売業者は数週間以内にシステムを本番稼働させます。RetailNextは、本番稼働時にセンサーの校正と手動による精度監査を行い、展開規模は単一のパイロット店舗から数千店舗まで、調整されたスケジュールに従って段階的に拡大されます。
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RetailNextの価格設定は、個別のソリューションを組み合わせて導入する場合と比べてどうでしょうか？
RetailNextは、センサー、ソフトウェア、サポート、アップデートを1つのプラットフォームに統合しているため、価格設定は透明性が高く、通常、複数の専用ツールのライセンス取得や統合にかかる総コストを下回ります。これにより、複数のサブスクリプション契約や統合費用、さらには複数ベンダーのシステム構成に伴う継続的な保守負担を回避できます。比較の際は、表面上のライセンス価格ではなく、総所有コスト（TCO）を基準に行うのが最適です。
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RetailNextは、長期的にどのようなサポートやカスタマーサクセスを提供していますか？
RetailNextでは、月曜日から金曜日まで24時間体制で包括的なサポートを提供しており、緊急事態には週末も対応しています。また、プラットフォームの稼働状況をリアルタイムで確認できるステータスページもご用意しています。事後対応型のサポートにとどまらず、オンボーディング、正確性監査、継続的なカスタマーサクセス支援を通じて、店舗網や優先事項の変化に合わせて、プラットフォームがお客様の目標に沿った状態を維持できるよう支援します。