ソリューション
ビジネス・インテリジェンス
多くの小売分析プラットフォームは、何が起きたかを教えてくれます。 RetailNextのInsightsは、その現象が何を意味し、次に何が起こるかを示します。単なる客動線ダッシュボード以上の機能を求めるアナリティクスおよびBIチームのために構築された当社のプラットフォームは、買い物客の行動データにAIを活用した分析、予測モデリング、そして業界最大規模のベンチマークデータセットを組み合わせることで、ビジネスのあらゆるレベルにおける戦略的決定を後押しする知見を提供します。 カスタムレポートを作成するアナリストから、モバイル端末で手軽に質問する経営幹部まで、RetailNextはあらゆるインサイトへのアクセスを可能にし、あらゆる意思決定をデータに基づいたものにします。
わかりやすい言葉で質問しましょう
Pulse AIは、ビジネス上の質問に自然言語で回答します。SQLも、アナリストへの依頼待ちも、待ち時間も一切不要です。どのレベルのチームメンバーでも、店舗の状況について質問すれば、実際のデータに基づいた正確な回答を即座に得ることができます。
到来する前に、何が起こるかを確認しましょう
数十億件もの顧客の行動データに基づいて学習された機械学習モデルは、数週間先までの来客動向を予測し、プロモーション開始前にその効果を予測し、異常が大きな問題となる前にそれを検知します。
業界最大規模のデータセットを用いたベンチマーク
RetailNextは、600社以上の小売業者と100カ国以上の業績データを集約しています。自社の指標を、同じカテゴリー、地域、店舗形態の他社と比較することができます。
データには答えがあります。Insightsがその答えを見つけ出します。
RetailNextのInsightsは、買い物客の行動データ、AIを活用した分析、そして世界最大規模の小売業績ベンチマークデータセットを組み合わせることで、ビジネスのあらゆるレベルにおける戦略的意思決定を後押しするインサイトを提供します。
「戦略を形作る」意思決定のために設計されました。
アナリティクスおよびBIチームは、RetailNextのInsightsを活用し、単なるレポート作成の枠を超え、真の予測的かつ戦略的なインサイトへと踏み込んでいます。
クエリを書かずに答えを得る。
Pulse AIは、RetailNextが提供する自然言語チャットボットです。ビジネスに関する質問を平易な英語で投げかけると、貴社の小売業績データに基づいた正確な回答が返ってきます。SQLは不要。アナリストへの依存も不要。待ち時間も不要です。
- 店舗ネットワーク
全体を網羅した自然言語による質問応答 - 技術的な専門知識がなくても、すべてのチームメンバーが利用可能
- 外出中の意思決定者向けにモバイル最適化
- 会話の文脈から学習し、より的確な回答を提供
すでに起こったことではなく、これから起こることに備えよう。
RetailNextの「Insights」は、数十億件もの顧客の購買行動データに基づいて学習された機械学習モデルを活用し、来店客数の推移を予測し、今後のプロモーションの影響を予測し、新たなトレンドを特定します。これらは、売上レポートに反映される数週間も前に把握することが可能です。
- 過去の傾向、季節的な傾向、イベントカレンダー
に基づいたAIを活用した交通量予測 - キャンペーン開始前にその効果を予測
- 異常や新たなトレンドを自動的に特定
- リソース計画のための季節的・イベントベースのモデリング
業界内での自社の位置づけを把握しましょう。
RetailNextは、世界最大規模の小売データセットからパフォーマンスデータを集約しており、カテゴリー、市場、店舗形態ごとの同業他社と比較して、コンバージョン率、集客動向、顧客獲得率を分析することができます。
- 100カ国以上、600社以上の小売業者から収集したデータを含む、業界最大規模のベンチマークデータセット
- カテゴリー、地域、店舗形態でフィルタリングした同業他社グループ間の比較が可能
- 業界のベストプラクティスに基づいてパフォーマンスのギャップを特定
- 競合他社の進捗状況を長期的に追跡
ビジネスに本当に必要なレポートを作成しましょう。
RetailNextのInsightsを利用すれば、BIチームは経営陣にとって重要な具体的な課題に合わせたカスタムダッシュボード、レポート、KPIビューを構築し、適切なタイミングで適切な担当者に提供することができます。
- 役職(経営陣、地域、店舗レベル)ごとにカスタマイズされたダッシュボード
- 目標に応じたKPIを定義し、追跡する
- 既存のBIインフラやエンタープライズツールとの連携
- 自動レポートのスケジュール設定と配信



Aurora®センサーを搭載
あらゆるインサイトの裏にある行動データは、RetailNextプラットフォームの中核をなすオールインワンIoTデバイスであり、数々の賞を受賞しているAurora®センサーによって収集されています。
その決定の背景にあるデータ。
大手小売企業のアナリティクスおよびBIチームは、RetailNextのInsightsを活用し、事後対応型のレポート作成から予測インテリジェンスへと移行しています。
ベンチマークデータセットに含まれる小売業者
RetailNext
7か月間の追加売上高
The Vitamin Shoppe
Damian Hall
データを「戦略的知見」に変える準備はできていますか?
ぜひ弊社チームにご相談ください。RetailNextのInsightsが、貴社のBIチームが求めていた分析機能をどのように実現するか、ご説明いたします。
よくある質問
ビジネス・インテリジェンスについて
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Pulse AIとは何ですか?また、技術的な専門知識がなくても小売分析を活用できるようにするには、どのように機能するのでしょうか?
Pulse AIは、RetailNextが提供する自然言語アシスタントです。アナリストであれ経営幹部であれ、誰でも平易な英語でビジネス上の質問(「今週、目標を下回っている店舗はどこですか?」など)を投げかけるだけで、自社の小売業績データに基づいた正確な回答を得ることができます。SQLも、レポート作成の依頼も、アナリストへの依頼待ちも一切不要です。
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RetailNextのInsightsは、当社の既存のBIインフラストラクチャおよびデータウェアハウスとどのように連携するのでしょうか?
RetailNextのInsightsは、APIやスケジュールされたエクスポートを通じてデータを提供するため、既存のデータウェアハウスやBIスタックを置き換えるのではなく、それらにデータを供給します。これにより、チームはRetailNextの行動データを、すでにレポート作成に活用している他のデータソースと統合することが可能になります。
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RetailNextのベンチマークデータセットはどのように管理されており、データの最新性はどの程度ですか?
このベンチマークは、RetailNextの顧客基盤全体における実際の導入事例から継続的に更新されているため、同業他社との比較は、静的で時代遅れのスナップショットではなく、現在の市場動向を反映したものとなっています。
購入と導入について
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RetailNextのInsightsは、Tableau、Power BI、Lookerなどのツールにデータを送信できますか?
はい。RetailNextのデータは、APIやエクスポート機能を通じてTableau、Power BI、Lookerなどのツールに連携できるため、BIチームは、すでに利用しているプラットフォーム内でRetailNextの指標を活用して分析を行うことができます。
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RetailNextのInsightsを導入・運用するには、どの程度の技術的専門知識が必要ですか?
ほとんどありません。RetailNextはクラウドネイティブのマネージドプラットフォームであり、サーバーを運用する必要はありません。また、Pulse AIにより、質問への回答において日頃のアナリストへの依存が解消されます。BIチームは、より詳細な制御が必要な場合、引き続きカスタムダッシュボードや統合機能を構築することができます。
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RetailNextのベンチマークデータセットはどのように機能するのでしょうか?また、どの同業他社グループと比較すべきかをどのように判断すればよいのでしょうか?
RetailNextは、100カ国以上、600社以上の小売業者から業績データを集約しています。カテゴリー、地域、店舗形態で絞り込んだ同業他社と比較できるため、このベンチマークは、業界全体の単一の平均値ではなく、自社と真に類似した小売業者を反映したものとなります。