RetailNextは、支店環境において、顧客の来店状況を、顧客のプライバシーを侵害するような監視を行わずにどのように測定しているのでしょうか？

RetailNextでは、天井に取り付けられたAurora®センサーを使用し、顧客数を計測し、客の流れを匿名で把握します。個人を特定できるデータは一切保存されません。個人を特定したり、機密性の高い顧客情報を記録したりすることなく、店舗別、日別、時間別の正確な客数や待ち時間データを入手できます。

RetailNextを活用すれば、ネットワーク全体への本格展開に先立ち、アドバイザリーを主軸とした新しい店舗形態の有効性を検証することは可能でしょうか？

はい。RetailNext を利用すれば、特定の店舗で新しい店舗フォーマットを試験導入し、顧客がアドバイザリーエリア、セルフサービスゾーン、窓口をどのように利用しているかを対照店舗と比較して測定し、全店舗への展開に資本を投じる前に、その判断の根拠となるデータを得ることができます。

RetailNextは、支店網の適正規模化について、データに基づいた意思決定を行う上で、どのように役立ってくれるのでしょうか？

RetailNextは、ネットワーク全体における来店客数、待ち時間、各ゾーンでの顧客の滞在状況をベンチマーク分析するため、どの店舗が実際に繁盛しており、どの店舗が利用率が低いのかを把握でき、店舗規模の適正化、統合、および店舗形態の決定に向けた根拠を構築することができます。

RetailNextは、当社の既存の支店向けシステムや人員管理システムとどのように連携するのでしょうか？

RetailNextは、標準APIを通じて、お客様の要員管理、待ち行列管理、およびBIツールと連携するため、来客予測データが支店長がすでに利用しているスケジューリングシステムに反映されます。銀行システムとの具体的な連携については、弊社チームが確認いたします。

大規模な支店ネットワーク全体での展開は、どのような形になるのでしょうか？

RetailNextはクラウドネイティブであり、PoE対応の単一のAurora®センサーを基盤としており、ネットワーク設定もシンプル（アウトバウンドポート1つ、VPN不要）です。これにより、銀行のITセキュリティ要件を満たすとともに、拠点ごとのアーキテクチャ変更を行うことなく、大規模な支店ネットワーク全体に拡張可能です。導入は段階的に行われます。当社のチームが導入スケジュールを策定いたします。

銀行業界において、データのプライバシーやコンプライアンス要件にはどのように対応すればよいのでしょうか？

RetailNextは、匿名で行動を測定します（個人を特定できる情報（PII）は保存されません）。設定可能なプライバシー制御機能を備え、SOC2 Type IIに準拠しており、GDPRおよび銀行業界のデータ保護要件をサポートしています。本システムは、顧客の身元や取引の詳細ではなく、トラフィックや動線を測定します。

ソリューション

リテールバンキング

支店の業績はあらゆる方面からプレッシャーにさらされています。顧客の期待は高まり、デジタル化の進展により来店パターンが変化し、運営コスト削減への取り組みも絶え間なく続いています。RetailNextは、リテールバンキングのリーダーに対し、来店客動線の分析データを提供することで、窓口やプラットフォームの人員配置を最適化し、待ち時間を短縮するとともに、支店の設計や変革についてデータに基づいた意思決定を行うことを可能にします。

支店ネットワークの日常業務を管理している場合でも、「アドバイザリーファースト」の未来に向けて支店の適正規模化や再設計を検討している場合でも、当社のプラットフォームは、自信を持って行動するための確かな根拠を提供します。

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顧客の需要に合わせて人員配置を行う

来店客の動向は、支店、曜日、時間帯によって大きく異なります。RetailNextは需要を正確に予測するため、窓口や取引カウンターのスタッフ配置を最適化でき、不要な人員配置に人件費を浪費することなく、待ち時間を短縮することができます。

実際に機能する設計ブランチ

支店が単なる取引窓口からアドバイザリー機能へと移行するにつれ、その空間も変化させる必要があります。RetailNextは、顧客が実際に支店の各エリアをどのように利用しているかを可視化するため、全支店にわたる変革に資金を投じる前に、データに基づいて再設計の妥当性を検証することができます。

支店ネットワークの最適化

すべての店舗の業績が同じというわけではありません。RetailNextは、ネットワーク全体の業績をベンチマークし、業績が最も優れた店舗を特定するとともに、店舗への投資、適正規模への調整、および新フォーマットの展開について、確信を持って意思決定を行えるよう、必要なデータを提供します。

支店の変革には、データに基づいた意思決定が不可欠です。

RetailNextは、リテールバンキングのリーダーに対し、現在の業務を最適化するための来店客動線分析データを提供すると同時に、将来の支店ネットワーク構築に向けた実証基盤を構築します。

リテールバンキングの進化を見据えて構築されました。

日々の人員配置の最適化から、長期的な店舗変革に関する意思決定に至るまで、RetailNextは店舗運営のあらゆるレベルのリーダーを支援します。

支店別、日別、時間別に顧客数を正確に予測します。実際の需要パターンを反映した人員配置スケジュールを策定し、閑散時の過剰な人員配置を排除するとともに、重要な時間帯には十分な人員を確保します。

顧客の流れや待ち時間をリアルタイムで追跡します。サービスの遅延が発生している支店や時間帯を特定し、処理能力を向上させるためのレイアウトや人員配置の変更を検証し、顧客満足度に与える直接的な影響を測定します。

顧客が各店舗エリアをどのように移動し、利用しているかを把握する。全店舗への導入に先立ち、パイロット店舗でレイアウト変更の効果を検証し、再設計が顧客の流れやサービス品質に与える影響を測定する。

ネットワーク全体のパフォーマンスを比較しましょう。最も業績の良い支店を特定し、その成果の要因を把握した上で、繁華街の旗艦店から地域密着型の支店に至るまで、すべての拠点でパフォーマンスを向上させるための戦略マニュアルを作成しましょう。

ゾーンごとに顧客の関与度を測定し、顧客がアドバイザリーエリア、セルフサービス技術、窓口とどのように関わっているかを把握します。来店から口座開設への転換率や、クロスセルの成果を追跡します。

全店舗への展開に先立ち、パイロット店舗で新しい支店コンセプトを試験的に導入しましょう。アドバイスを重視したレイアウト、セルフサービスゾーン、コンパクトな店舗形式などに対し、顧客がどのように反応するかを測定し、効果のあった施策を自信を持って拡大していきましょう。

Aurora®センサーを搭載

このページに掲載されているすべての指標は、数々の賞を受賞したAurora®センサーによって収集されています。このセンサーは、RetailNextプラットフォームの中核をなすオールインワンIoTデバイスです。

Aurora®センサーについて詳しく見る

その決定の背景にあるデータ。

RetailNextは、世界中のリテール銀行と提携し、人員配置の効率化と顧客体験の著しい向上につながる、支店レベルの来客分析情報を提供しています。

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世界中でサービスを提供している組織

RetailNext

100

RetailNextを導入している国々

RetailNext

その他の顧客事例を読む

RetailNext is a critical partner for our stores across the GCC. Their accurate measurement of in-store shopper behavior helps us deliver the best service by giving us the data we need to staff our stores accordingly and to measure performance across all of our locations. This data is critical to driving the best operational and marketing programs for our business.

Ayman Beydoun

貴支店の業績を飛躍的に向上させる準備はできていますか？

ぜひ弊社チームにご相談ください。RetailNextが貴社の支店ネットワークにどのようなメリットをもたらすか、具体的にご説明いたします。

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よくある質問

リテールバンキングについて

RetailNextは、支店環境において、顧客の来店状況を、顧客のプライバシーを侵害するような監視を行わずにどのように測定しているのでしょうか？

RetailNextでは、天井に取り付けられたAurora®センサーを使用し、顧客数を計測し、客の流れを匿名で把握します。個人を特定できるデータは一切保存されません。個人を特定したり、機密性の高い顧客情報を記録したりすることなく、店舗別、日別、時間別の正確な客数や待ち時間データを入手できます。
RetailNextを活用すれば、ネットワーク全体への本格展開に先立ち、アドバイザリーを主軸とした新しい店舗形態の有効性を検証することは可能でしょうか？

はい。RetailNext を利用すれば、特定の店舗で新しい店舗フォーマットを試験導入し、顧客がアドバイザリーエリア、セルフサービスゾーン、窓口をどのように利用しているかを対照店舗と比較して測定し、全店舗への展開に資本を投じる前に、その判断の根拠となるデータを得ることができます。
RetailNextは、支店網の適正規模化について、データに基づいた意思決定を行う上で、どのように役立ってくれるのでしょうか？

RetailNextは、ネットワーク全体における来店客数、待ち時間、各ゾーンでの顧客の滞在状況をベンチマーク分析するため、どの店舗が実際に繁盛しており、どの店舗が利用率が低いのかを把握でき、店舗規模の適正化、統合、および店舗形態の決定に向けた根拠を構築することができます。

購入と導入について

RetailNextは、当社の既存の支店向けシステムや人員管理システムとどのように連携するのでしょうか？

RetailNextは、標準APIを通じて、お客様の要員管理、待ち行列管理、およびBIツールと連携するため、来客予測データが支店長がすでに利用しているスケジューリングシステムに反映されます。銀行システムとの具体的な連携については、弊社チームが確認いたします。
大規模な支店ネットワーク全体での展開は、どのような形になるのでしょうか？

RetailNextはクラウドネイティブであり、PoE対応の単一のAurora®センサーを基盤としており、ネットワーク設定もシンプル（アウトバウンドポート1つ、VPN不要）です。これにより、銀行のITセキュリティ要件を満たすとともに、拠点ごとのアーキテクチャ変更を行うことなく、大規模な支店ネットワーク全体に拡張可能です。導入は段階的に行われます。当社のチームが導入スケジュールを策定いたします。
銀行業界において、データのプライバシーやコンプライアンス要件にはどのように対応すればよいのでしょうか？

RetailNextは、匿名で行動を測定します（個人を特定できる情報（PII）は保存されません）。設定可能なプライバシー制御機能を備え、SOC2 Type IIに準拠しており、GDPRおよび銀行業界のデータ保護要件をサポートしています。本システムは、顧客の身元や取引の詳細ではなく、トラフィックや動線を測定します。