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Traffic Analytics
多くの小売業者は、人員配置、シフト作成、営業時間といった、最もコストのかかる業務上の意思決定を、当て推量に基づいて行っています。 RetailNextの「Traffic Analytics」は、その状況を一変させます。AI搭載のAurora®センサーを基盤として、95~99%の精度を誇る来店客数データを提供し、それを実用的な知見へと変換します。これにより、よりスマートな人員配置、正確なコンバージョン率の測定、そして全店舗ネットワークにおける業績向上を実現します。
1%の力
100人の顧客のうちたった1人でも追加で獲得できれば、収益は飛躍的に向上します。「Traffic Analytics」は、その1%を見つけ出し、それに基づいて行動するための正確なデータを提供します。
未来を切り拓く小売インテリジェンス
実店舗向けに特別に設計されています。リアルタイムのダッシュボード、AIを活用した予測、POSシステムとの連携により、来店客数を戦略的優位性へと転換します。
戦略的意思決定のためのリアルタイムデータ
仮定を検証済みの知見に置き換える――そうすることで、店舗レベルから役員会に至るまで、あらゆる意思決定が現実に基づいたものとなる。
変化をもたらす精度。
95~99%の精度を誇る人流計測システムで、導入のたびに手作業による監査を実施しています。コンバージョン率を1%向上させることは、その根拠となるデータが正確である場合にのみ意味があるからです。
店舗の成長を牽引する意思決定のために設計されています。
Traffic Analytics 店舗の現場から役員室に至るまで、あらゆるチームに必要なデータを提供します。
当て推量は不要。情報の孤立もありません。
より多くの閲覧者を顧客に変えましょう。
多くの小売業者は、自社のコンバージョン率を把握していると考えています。しかし、そのほとんどは間違っています。なぜなら、正確なトラフィックデータがなければ、分母は推測に過ぎないからです。Traffic Analyticsは、実際の訪問者数をPOSデータと連携させることで、行動指針となり、ベンチマークとしても活用できる正確なコンバージョン率を提供します。
- 来店客数と取引データを結びつけて、真のコンバージョン率を分析する
- どの店舗、曜日、時間帯が好調で、どの店舗、曜日、時間帯が不振かを特定する
- 自社ポートフォリオ全体および業界他社とのコンバージョン率を比較評価する
- 売上機会を逃す前に、コンバージョン向上の可能性を明らかにする
すべての店舗、すべてのシフトで最適な人員配置を実現。
閑散期に人員が過剰になり、繁忙期に人員が不足すると、どちらもコスト増につながります。「Traffic Analytics」は、AIを活用した予測機能により、実際の客足や予測客足に合わせて人員を最適化します。これにより、すべてのシフト編成が直感ではなく、データに基づいた意思決定となります。
- 予測されたトラフィックの傾向に基づいた、AIを活用した人員配置の提案
- 実際の顧客需要に合わせて人員数を調整し、人件費を削減
- サービスへの関与度とコンプライアンスを把握するためのインタラクション率分析
- 人件費の無駄を削減しつつ、顧客体験の基準を維持・向上させる
どの店舗が好調なのか、そしてその理由を知りましょう。
トラフィックを標準化した指標は、生の売上数値だけでは見えてこない事実を明らかにします。「Traffic Analytics」を使えば、ポートフォリオ全体にわたるコンバージョン率、キャプチャー率、パフォーマンスの傾向を比較できるため、特に成果の高い案件を特定し、その成功要因を把握して、同様の成果を再現することが可能になります。
- 店舗ネットワーク全体で、トラフィック、コンバージョン、収益率の指標を比較する
- 標準化された「同条件」のデータを用いて、業績上位および下位の店舗を特定する
- 「ベンチマーク」ダッシュボードにアクセスし、同業他社と比較する
- 業績の可視化を、ビジネスのあらゆるレベルでの責任の明確化につなげる
自信を持って先を見据えましょう。
事後対応型の小売はコストがかかります。「Traffic Analytics」は、過去の傾向とAIを活用した予測を活用し、今後の動向をチームに事前に把握させることで、需要が発生する前に人員配置、販促、業務計画を立てられるようにします。
- 過去のパターンや季節的な傾向に基づいた、AIを活用した交通量予測
- 繁忙期、販促キャンペーン、イベントに向けた人員配置とリソース計画を策定する
- Passby 主要な商戦期に先立ち、店頭集客率を最適化するための分析
- Occupancy コンプライアンス、安全、および収容能力計画のモニタリング



「1%の力」。
コンバージョン率、労働効率、あるいは顧客単価がわずか1パーセントポイント向上するだけで、測定可能な、複利効果をもたらす収益性が生まれます。実際にどのような効果があるのか、以下に例を挙げます。
買い物客の収益率の向上
Boggi Milano
7か月間の追加売上高
The Vitamin Shoppe
コンバージョン数の増加
Camper
Matt Evans
さあ、あなたの「1%」を見つけましょうか?
ぜひ弊社チームにご相談ください。RetailNextのTraffic Analyticsが、お客様のビジネスにどのような効果をもたらすかを具体的にご説明いたします。
よくある質問
製品について
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RetailNextの人数計測の精度はどの程度であり、その精度はどのように検証されているのでしょうか?
Traffic Analytics AIを搭載したAurora®センサーにより、1秒間に最大10回まで人を検知し、95~99%の精度で人流計測を実現します。 すべての導入事例において、稼働開始時に精度の手動監査が行われ、独立した検証用にHD動画も利用可能です(最大30日間)。そのため、導入初日から長期にわたり、データを信頼してご利用いただけます。
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Traffic Analyticsは、一般的な来客数カウンターとどう違うのですか?
基本的なカウンターでは、来店客数を把握できます。「Traffic Analytics」は、その来店客数をPOSデータと連携させて正確なコンバージョン率を算出するほか、AIを活用した需要予測や人員配置の提案を行い、顧客のみを対象とした指標ではスタッフを除外し、全店舗の業績をベンチマークすることで、単なる集計データを運用上の知見へと昇華させます。
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Traffic Analyticsは、人員配置や労働力の最適化にどのように役立つのでしょうか?
店舗別、曜日別、時間帯別に客足を予測し、その予測需要に合わせた人員配置を提案します。これにより、閑散時の過剰な人員配置を削減しつつ、繁忙時の対応体制を確保できるため、顧客体験を損なうことなく人件費を削減できます。
購入と導入について
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Traffic Analyticsは、当社の既存のPOSおよびBIツールとどのように連携するのでしょうか?
Traffic Analytics 標準APIを通じて、POS、人員管理、BIツールと連携するため、トラフィックやコンバージョンに関するデータが、チームがすでにスケジュール管理やレポート作成に利用しているシステムに自動的に取り込まれます。
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RetailNextは、顧客のプライバシーとGDPRへの準拠をどのように扱っているのでしょうか?
RetailNextは、SOC2 Type IIに準拠したプラットフォーム上で、設定可能なプライバシー制御機能を備え、GDPRやその他の地域ごとのデータ保護要件に対応しながら、個人を特定できるデータを一切保存することなく、匿名で来店客の集計および計測を行います。
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小売業者は「Traffic Analytics」からどのようなROIを期待できるのでしょうか?
ROIは「1%の力」から生まれます。つまり、全店舗におけるコンバージョン率、労働効率、および顧客単価のわずかな向上を積み重ねていくことです。 RetailNextの顧客企業では、来店客の購買率40%向上(Boggi Milano)、7ヶ月間で600万ドルの追加売上(The Vitamin Shoppe)、コンバージョン率10%向上(Camper)といった成果が確認されています。