ソリューション
コンビニエンスストア
コンビニエンスストア業界は、狭い利益幅と大量販売を特徴としています。1件の取引ひとつひとつが重要です。サービスの遅さや陳列の不備によって販売機会を逃すたびに、最終利益に直撃します。また、人員を最小限に抑えた運営モデルを採用しているため、非効率や当てずっぽうな対応の余地はありません。 RetailNextは、コンビニエンスストアの運営者に、売上を最大化し、ガソリンスタンド利用客をより多く店内での購入客へと転換し、繁忙期のパフォーマンスを最適化し、ネットワーク内の全店舗においてより効果的にスリムな運営を行うために必要な洞察を提供します。
燃料購入客を店頭販売へと誘導する
ガソリンは顧客を給油所へ呼び寄せますが、利益を生み出すのは店内の販売です。RetailNextは、ガソリンから店内販売への転換率を測定し、給油客をより多く店内へ誘導するパターンを特定し、それに基づいて対策を講じるお手伝いをします。
繁忙期を確実に乗り切る
朝の通勤ラッシュ、ランチタイムの混雑、夕方の買い物客――時間帯ごとに求められるニーズは異なります。RetailNextは、混雑のピークがいつ訪れるかを正確に特定し、あらゆる売上機会を確実に捉えられるよう、人員配置、在庫管理、商品陳列を最適化します。
商品陳列の効果を高めることで、買い物かごの規模を拡大する
高頻度・低単価の環境では、1回の取引あたりの購入商品数をわずかに増やすだけでも、大幅な売上増につながります。RetailNextは、どの商品配置や販促手法が実際に複数商品の購入を促進しているかを追跡します。
大量処理。最小限の人員配置。推測の余地は一切ない。
RetailNextは、コンビニ運営事業者に対し、効率的な運営に余計な複雑さを加えることなく、あらゆる時間帯、あらゆる店舗、そしてあらゆる取引機会を最適化するためのリアルタイムの客足分析データを提供します。
「コンビニエンス小売」の現場の実情に合わせて設計されています。
燃料から店舗への変換から在庫ロス削減に至るまで、あらゆる機能は、コンビニエンスストア環境特有のスピード、取扱量、そして効率的な運営に合わせて設計されています。
店舗ごとに、時間帯やプロモーションキャンペーン別に、給油客のうち店内に入店する顧客の割合を追跡しましょう。コンバージョンを促進する要因を把握し、給油所エリアから店内へより多くの顧客を誘導する戦略を検証してください。
繁忙時間帯がいつ発生し、どのくらいの時間続くかを把握しましょう。1分でも無駄にすれば売上機会を逃すことになる時間帯において、人員配置、会計のスピード、生鮮食品の在庫状況を最適化しましょう。
プロモーション用エンドキャップ、レジ横の陳列、注目商品による顧客の関与度を測定します。同等の店舗間でさまざまな商品陳列手法をテストし、実際に買い物かごの品数増加につながる要因を特定します。
惣菜コーナーやコーヒーメニューの利用状況を把握しましょう。時間帯ごとの需要パターンを分析し、商品の鮮度管理を実際の顧客行動に合わせて最適化することで、利益率の高い商品の売上を最大化します。
1人の従業員だけで業務を効率的にこなせる場合と、サービスの質を維持するために2人目が必要となる場合を見極めましょう。人件費も、他の業務と同様に最大限に活用するようにしましょう。
客足の傾向や人員配置の状況に基づき、リスクの高い時間帯を特定します。映像監視システムと連携させることで、客足が集中し、監視が不十分な環境においても、不快な雰囲気を醸し出すことなく、在庫を保護します。





Aurora®センサーを搭載
このページに掲載されているすべての指標は、数々の賞を受賞したAurora®センサーによって収集されています。このセンサーは、RetailNextプラットフォームの中核をなすオールインワン型IoTデバイスです。
その決定の背景にあるデータ。
RetailNextは、北米およびその他の地域のコンビニエンスストアやガソリンスタンドの運営事業者と提携し、あらゆる取引の改善に役立つ知見を提供しています。
7か月間の追加売上高
The Vitamin Shoppe
買い物客の収益率の向上
Boggi Milano
Ayman Beydoun
すべての店舗で収益を最大化したいとお考えですか?
ぜひ弊社チームにご相談ください。RetailNextがお客様のコンビニエンスストア・ネットワークにどのようなメリットをもたらすか、具体的にご説明いたします。
よくある質問
コンビニについて
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RetailNextでは、個々の店舗レベルでの「燃料から売上への転換率」を測定することは可能ですか?
はい。RetailNextでは、ガソリンスタンドの敷地内や給油所を利用する顧客のうち、店舗に入店した割合を、店舗別、時間帯別、プロモーションキャンペーン別に分析します。これにより、どの店舗が給油客を店内売上へと結びつけているかを確認できるほか、より多くの給油客を店内へ誘導するための戦略を検証することも可能です。
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RetailNextは、コンビニ運営者が1~2名体制の効率的な運営に向けて人員配置を最適化するのに、どのように役立っているのでしょうか?
RetailNextは各店舗の時間帯ごとの来客数を予測するため、1人のスタッフで十分な時間帯と、混雑時にサービスのスピードを維持するために2人目が必要な時間帯を見極めることができます。これにより、固定のシフト表ではなく、実際の需要に合わせて効率的な人員配置を行うことが可能になります。
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RetailNextは、給油所と店内の客動線の相関分析を行うために、給油ポンプシステムと連携していますか?
RetailNextは、ガソリンスタンドの活動状況と店舗内の客足を関連付け、標準APIを通じてPOSやその他の店舗システムと連携します。燃料ディスペンサーやガソリンスタンド用コントローラーとの具体的な連携方法はベンダーによって異なります。お客様の環境でどのような連携が可能かについては、弊社チームが確認いたします。
購入と導入について
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大規模なコンビニエンスストアネットワーク全体に、RetailNextをどのくらいの速さで導入できますか?
RetailNextはクラウドネイティブであり、PoE給電式の単一のAurora®センサーを基盤としており、ネットワーク設定もシンプル(アウトバウンドポート1つ、VPN不要)なため、サイトごとのアーキテクチャを変更することなく、大規模なネットワーク全体に拡張可能です。導入は地域ごとに段階的に行われます。具体的なスケジュールについては、弊社チームが検討いたします。
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RetailNextは、コンビニエンスストアに典型的な24時間365日の営業体制にどのように対応しているのでしょうか?
RetailNextは24時間体制で客足を継続的に監視しているため、夜間や早朝の時間帯もピーク時と同じ精度で計測されます。これにより、人員配置や商品陳列の意思決定に役立つ、24時間365日の包括的な状況把握が可能になります。
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コンビニ運営事業者は、RetailNextから一般的にどのようなROIを期待できるのでしょうか?
販売数量が多く、利益率が低いビジネスモデルでは、わずかな改善も急速に積み重なります。多くの店舗で、来店客の購入率、1人あたりの平均購入額、あるいは労働効率がわずかに向上するだけで、その効果はすぐに大きなものとなります。 RetailNextの顧客には、7ヶ月間で600万ドルの追加売上を達成した例(The Vitamin Shoppe)や、顧客単価が40%増加した例(Boggi Milano)など、顕著な成果が見られています。