Insights

「フルパス・アナリティクス」は、各買い物客が店舗内でたどる全行程（入店から退店まで）を可視化し、個々の動線を特定するとともに、買い物客とスタッフを区別します。買い物客がどのルートを通ったか、どのゾーンや陳列に関心を示したか、どのくらいの時間滞在したかといった情報を把握できるため、業績指標の背景にある行動パターンを可視化することができます。

Traffic Analytics は、来店者数やコンバージョン数を把握できます。Insights は、来店者が店内でどのような行動をとっているかを明らかにします。買い物客の行動経路を完全に可視化し、滞在や関与の多い場所をヒートマップで表示するとともに、店舗のレイアウト、什器、商品陳列が行動にどのような影響を与えているかを明らかにします。Traffic Analytics は成果を測定し、Insights はその成果をもたらす行動要因を解説します。

少数のパイロット店舗で新しいレイアウト、什器、またはマーチャンダイジングのコンセプトを導入し、Insightsを用いて、そこで買い物客の滞在時間、エンゲージメント、動線データを、通常通り営業を続ける対照店舗群と比較・測定します。 パイロット試験で統計的に有意な結果が得られれば、予算を全面的に投入する前に、そのコンセプトを全店舗に展開するか、調整するか、あるいは見送るかの判断材料を得ることができます。

Insights 行動データ（顧客の動線、滞在時間、ゾーンごとのエンゲージメント）を、売上データやPOSデータと関連付けることで、ゾーン単位でのコンバージョンアトリビューションや、レイアウトやマーチャンダイジングの変更前後の効果測定を可能にします。RetailNextプラットフォームを通じて、POSシステムや人員管理システム、その他のシステムと連携します。

Insights 買い物客の行動（動線、滞在時間、ゾーンごとのエンゲージメントなど）を集計レベルで測定し、個々の買い物客を特定することなく店舗のパフォーマンスを把握することで、GDPR適用地域を含む世界中の市場において、プライバシーに準拠した導入を支援します。

Insights これにより、全店舗への展開に先立ち、パイロット店舗で商品陳列や店舗デザインの変更を検証し、それらの変更と売上実績を照合することで、ROIを立証することができます。RetailNextを導入している小売業者では、買い物客のコンバージョン率が40％向上した（Boggi Milano）ことや、マーケティング費用と人件費を30％削減できた（Camper）といった成果が確認されています。