RetailNextは、アパレル小売業者のコンバージョン率向上にどのように貢献しているのでしょうか？

RetailNextは、正確な来店客数をPOSデータと連動させ、各店舗の実際のコンバージョン率を算出します。さらに、ウィンドウの前、売り場内、試着室など、どこで顧客の関心が薄れているかを可視化することで、その課題を解消できるよう支援します。 Boggi Milanoなどのアパレルブランドは、この可視性を活用して、顧客の成約率を40％向上させました。

RetailNextでは、ウィンドウディスプレイや季節ごとの商品陳列の成果を測定することはできますか？

はい。RetailNextは、通行客から来店客への転換率を測定し、どのウィンドウディスプレイのコンセプトが実際に買い物客を店内へ誘導しているかを明らかにするとともに、店内の滞在時間や、ディスプレイや季節ごとの陳列に対する顧客の関与度を追跡します。類似店舗間でコンセプトをテストし、各販促期間のROIを測定した上で、全店舗への展開を行うことができます。

RetailNextは、ファッション小売業界における変動の激しい客足にどのように対応しているのでしょうか？

RetailNextは、過去のデータや季節的な傾向に基づいてAIを活用した需要予測を行い、曜日や時間帯ごとの来店客数を予測します。その予測に基づき、需要に見合った人員配置を提案するため、土曜日のピーク時や祝日の客足増加時にも対応しつつ、平日の朝の閑散時間帯に人員を過剰に配置することなく済みます。

RetailNextは、当社の既存のPOSシステムや人員管理システムとどのように連携するのでしょうか？

RetailNextは、標準的なAPIを通じて、お客様のPOS、人員管理、BIツールと連携するため、来店客数やコンバージョンに関するデータが、チームがすでにスケジュール管理やレポート作成に使用しているシステムに自動的に取り込まれます。

RetailNextを、複数の店舗からなるアパレルネットワーク全体に、どれくらいの速さで導入できますか？

RetailNextはクラウドネイティブであり、PoE対応の単一のAurora®センサーを基盤としており、ネットワーク設定もシンプル（アウトバウンドポート1つ、VPN不要）なため、アーキテクチャを変更することなく、数店舗から数千店舗までスケール可能です。導入は通常、地域ごとに段階的に行われます。当社のチームが、お客様のネットワークに適した導入スケジュールをご提案いたします。

RetailNextを利用しているアパレル・靴小売業者におけるROIはどのようなものですか？

ROIは「1%の力」から生まれます。つまり、全店舗にわたるコンバージョン率、売上高、労働効率において、わずかながらも複利効果をもたらす改善が積み重なることで実現するのです。アパレル業界の顧客では、買い物客あたりの売上高が40%増加（Boggi Milano）したり、コンバージョン率が10%向上（Camper）したりといった成果が見られています。

ソリューション

アパレル・フットウェア

ファッション小売業界には、他にはない特有の課題があります。顧客は購入前にじっくりと商品を見て回ります。トレンドは急速に変化します。季節性の影響で客足は劇的に変動します。そして、オンライン・オフラインを問わず、競争は熾烈を極めています。 RetailNextは、アパレルおよびフットウェアの小売業者に対し、閲覧者を購入者に転換し、最大の効果を得るために商品展開を最適化し、あらゆるシーズンを通じて効率的に運営するために必要なインサイトを提供します。ラグジュアリーブティック、ファストファッションチェーン、フットウェア専門店など、どのような店舗を運営していても、当社のプラットフォームは、ファッション小売の業績を飛躍的に向上させる買い物客の行動分析データをお届けします。

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閲覧者を購入者に変える

ファッション商品の購入者は、購入を決める前にじっくりと商品を見比べています。RetailNextは、閲覧者と購入者を分けるエンゲージメントの傾向、購入の障壁、コンバージョンのギャップを明らかにします。これにより、販売機会を逃す前に適切な対策を講じることができます。

マーチャンダイジングのROIを測定する

ウィンドウディスプレイ、季節ごとの商品入れ替え、試着室の配置――これらには多額の投資を行っています。RetailNextなら、どの投資が実際に集客やコンバージョンを促進しているのか、また、効果がないにもかかわらず予算を浪費している投資がどれなのかを明らかにします。

季節ごとに綿密に計画を立てましょう

新学期、ホリデーシーズン、春の発売など、アパレル小売業界は季節のサイクルに合わせて動いています。過去の客足データとAIを活用した予測を活用すれば、当て推量ではなく、確かな根拠に基づいて人員配置、計画立案、商品陳列を行うことができます。

ファッション小売業はデータが原動力です。あなたのビジネスはここから始まります。

試着室の利用状況の分析からウィンドウディスプレイの効果測定に至るまで、RetailNextは、アパレルや靴の小売業者が取引データだけでは得られない買い物客の行動に関する知見を明らかにします。

ファッション小売業界を形作る課題に立ち向かうために設計されました。

高級ブランドの旗艦店からファストファッションチェーンまで、RetailNextは貴社の運営チームのあらゆる階層に必要なデータを提供します。

買い物客が店内でどのように移動しているかを正確に可視化しましょう。客足の少ないエリアを特定し、新商品の陳列位置を最適化し、利益率の高い商品カテゴリーに相応の集客を確保しましょう。

試着室は、購入の決定が下される場所であると同時に、購入が見送られる場所でもあります。利用状況、待ち時間、試着から購入への転換率を把握し、各店舗におけるこの重要なタッチポイントを最適化しましょう。

全店舗での展開を決定する前に、通行客から来店客への転換率を測定し、比較可能な店舗間で季節ごとの集客期間のコンセプトを検証してください。何が実際に買い物客を店内へ誘導するのかを把握しましょう。

アパレル業界の客足は劇的に変動します――平日の朝は閑散としていますが、土曜日の午後は混雑し、祝日には客足が急増します。AIを活用した人員配置の提案により、重要な時間帯には十分な人員を確保し、そうでない時間帯には人員を最小限に抑えることが可能になります。

過去の傾向に基づいて、今後のシーズン、プロモーション、セールイベントの集客動向を予測します。正確なスケジュールを立て、在庫の切り替えを確実に計画し、各プロモーション期間のROIを測定します。

ポートフォリオ全体にわたるコンバージョン率、キャプチャー率、およびショッパー・イールドを比較します。業績が特に優れた店舗を特定し、その店舗が他とどのような点で異なるのかを理解した上で、その手法を全店舗に展開します。

Aurora®センサーを搭載

このページに掲載されているすべての指標は、数々の賞を受賞したAurora®センサーによって収集されています。このセンサーは、RetailNextプラットフォームの中核をなすオールインワンIoTデバイスです。

Aurora®センサーの詳細を見る

アパレル小売業者が「RETAILNEXT」で実現していること。

大手ファッションブランド各社は、世界中の数百店舗にわたる業務の最適化をRetailNextに託しています。

買い物客の収益率の向上

Boggi Milano

コンバージョン数の増加

Camper

その他の顧客事例を読む

RetailNext has helped evolve how we think about our stores at Calvin Klein and we think of them as an extension of our own team. Their robust shopper journey data gives our analytics team a much clearer view into what is happening in our stores, giving us e-commerce style analytics across store layout, marketing, product assortment, and more.

Darren Bowden

よりスマートなアパレル事業を構築する準備はできていますか？

ぜひ弊社チームにご相談ください。RetailNextがお客様のファッション小売ネットワークにどのようなメリットをもたらすか、具体的にご説明いたします。

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よくある質問

アパレル・フットウェア小売業について

RetailNextは、アパレル小売業者のコンバージョン率向上にどのように貢献しているのでしょうか？

RetailNextは、正確な来店客数をPOSデータと連動させ、各店舗の実際のコンバージョン率を算出します。さらに、ウィンドウの前、売り場内、試着室など、どこで顧客の関心が薄れているかを可視化することで、その課題を解消できるよう支援します。 Boggi Milanoなどのアパレルブランドは、この可視性を活用して、顧客の成約率を40％向上させました。
RetailNextでは、ウィンドウディスプレイや季節ごとの商品陳列の成果を測定することはできますか？

はい。RetailNextは、通行客から来店客への転換率を測定し、どのウィンドウディスプレイのコンセプトが実際に買い物客を店内へ誘導しているかを明らかにするとともに、店内の滞在時間や、ディスプレイや季節ごとの陳列に対する顧客の関与度を追跡します。類似店舗間でコンセプトをテストし、各販促期間のROIを測定した上で、全店舗への展開を行うことができます。
RetailNextは、ファッション小売業界における変動の激しい客足にどのように対応しているのでしょうか？

RetailNextは、過去のデータや季節的な傾向に基づいてAIを活用した需要予測を行い、曜日や時間帯ごとの来店客数を予測します。その予測に基づき、需要に見合った人員配置を提案するため、土曜日のピーク時や祝日の客足増加時にも対応しつつ、平日の朝の閑散時間帯に人員を過剰に配置することなく済みます。

購入と導入について

RetailNextは、当社の既存のPOSシステムや人員管理システムとどのように連携するのでしょうか？
RetailNextを、複数の店舗からなるアパレルネットワーク全体に、どれくらいの速さで導入できますか？

RetailNextはクラウドネイティブであり、PoE対応の単一のAurora®センサーを基盤としており、ネットワーク設定もシンプル（アウトバウンドポート1つ、VPN不要）なため、アーキテクチャを変更することなく、数店舗から数千店舗までスケール可能です。導入は通常、地域ごとに段階的に行われます。当社のチームが、お客様のネットワークに適した導入スケジュールをご提案いたします。
RetailNextを利用しているアパレル・靴小売業者におけるROIはどのようなものですか？

ROIは「1%の力」から生まれます。つまり、全店舗にわたるコンバージョン率、売上高、労働効率において、わずかながらも複利効果をもたらす改善が積み重なることで実現するのです。アパレル業界の顧客では、買い物客あたりの売上高が40%増加（Boggi Milano）したり、コンバージョン率が10%向上（Camper）したりといった成果が見られています。