なぜRetailNextなのか

お客様の事例

100カ国以上、600社以上の小売企業が、店舗運営における最重要の意思決定を支えるためにRetailNextを信頼しています。世界的な高級ブランドから地域密着型の専門チェーンに至るまで、当社の顧客は単にテクノロジーを導入するだけでなく、測定可能な成果を上げています。コンバージョン率の向上。より効率的な人員配置。万全な盗難防止対策。買い物客にとって実際に使いやすい店舗設計。

これらが、彼らの実績です。

ディスカバリーコールを予約する

100カ国以上、600社以上の小売業者から信頼されています

本物の小売業者。確かな成果。

買い物客の収益率の向上

ボッギ・ミラノ

7か月間の追加売上高

ザ・ビタミン・ショップ

コンバージョン率の向上

キャンパー

177

予測精度が向上した地域

デイブ＆バスターズ

バルサム・ブランズ

「バルサム・ヒル」の人工クリスマスツリーで知られるデジタルネイティブの小売企業、バルサム・ブランズが、没入型の実店舗事業へと進出している。

課題： デジタルネイティブブランドとして実店舗事業に参入したバルサム・ブランズは、来店客数のベンチマークデータがなかったため、店舗の業績を検証し、顧客の購買プロセスを把握し、効率的な人員配置を行うために、リアルタイムのデータが必要でした。

解決策： Balsam Brandsは、開店初日からRetailNextの「Traffic Analytics」を導入し、通行客や入店客のデータを活用して、商品陳列の効果を検証し、需要に応じた人員配置を行い、マーケティング施策の効果を測定しています。

結果： マーチャンダイジングのテストにより、来店率は前年比で8～10％上昇し、来店客数に基づいたシフト編成により人件費を31％削減できたほか、来店客数データを活用することで効果の乏しいマーケティング施策を見直し、予算の配分を見直すことができた。

デイブ＆バスターズ

「デイブ＆バスターズ」は、全米177カ所の大型施設に展開する、レストランの料理とゲームセンターを融合させた、アメリカを代表するエンターテインメント・ダイニングチェーンです。

課題： 手作業による集計やアーケードカードのスワイプだけでは、デイブ＆バスターズは正確な来店客数の把握ができず、その結果、人員配置の最適化、顧客のセグメンテーション、店舗レイアウトの決定、および需要予測に支障をきたしていました。

解決策： Dave & Buster'sは、全177店舗にRetailNextのTraffic Analyticsを導入し、すべての入口を検知して、来店客数、混雑状況、動線に関するリアルタイムデータをダッシュボード、モバイルアプリ、BIツールに提供しています。

結果： マネージャーは、電話を通じてリアルタイムで客席の稼働状況を把握できるようになり、実際の来店客数データを人員配置やAI／MLによる需要予測に反映させるとともに、全店舗にわたるベンチマークやベストプラクティスの共有を可能にしました。

ボッギ・ミラノ

「ボッギ・ミラノ」は、イノベーション、サステナビリティ、そして高品質な素材を基盤とし、61カ国以上に235店舗を展開するイタリアのメンズウェアブランドです。

課題： 2018年以降、Boggi Milanoは人件費の効率化、客足は多いが成約率が低い店舗の特定、1労働時間あたりの接客客数の追跡ができなかったため、分析パートナーを探し始めた。

解決策： Boggi MilanoはRetailNextと提携し、同社のAurora® IoTセンサーと予測客流モデルを活用して、店舗ごとの滞在時間や労働時間当たりの客数を分析し、各店舗に最適な人員配置を決定しました。

結果： Boggi Milanoは、人員配置を微調整することで、2018年以降、従業員数を15％削減しつつ、来店客あたりの売上高を約40％、コンバージョン率を約5ポイント、平均客単価を約15％それぞれ伸ばしました。

シャラフ・DG

2005年の創業以来、Sharaf DGは中東4カ国に30店舗を展開する、業界をリードするマルチブランド家電小売業者へと成長を遂げてきました。

課題： Sharaf DGは、各ブランドボックスのパフォーマンスを正確に測定したいと考えていましたが、競合するベンダーと2年間取引した結果、トラフィック数やコンバージョン率、購入者の行動に関する分析結果の精度に不満を抱いていました。

解決策： Sharaf DGは、その精度とスタッフを除外する機能を評価し、RetailNextを採用しました。同社は、Aurora®センサーを通じてトラフィックおよびショッパー・ジャーニー分析を導入し、在庫、需要、人員配置データとともにBI環境に統合しています。

結果： 正確で多層的なデータにより、Sharaf DGは、買い物客、商品、スタッフ間のやり取りに関する、フルファネルにわたる信頼性の高い全体像を把握することができ、ブランドのパフォーマンスを最適化し、データ駆動型のパートナープログラムを構築するための基盤が整いました。

すべての成果はここから始まります。

RetailNextインテリジェンス・プラットフォームは、小売業者に対し、すべての店舗で、毎日、より賢明な意思決定を行うためのデータ、ツール、そして洞察を提供します。

Traffic Analytics

正確な来店客数計測とコンバージョン測定――これこそが、店舗におけるあらゆる業績判断の基盤となります。

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Insights

詳細な購買行動分析 — 顧客の購買プロセスを包括的に把握し、店舗の隅々まで最適化しましょう。

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Asset Protection

在庫減少を抑え、収益を守る――同一のセンサーネットワークを基盤とした、リアルタイムの損失防止インテリジェンス。

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Traffic counting has long been considered an ancillary metric at The Container Store due to its unreliability, however, through our partnership with RetailNext it has become a critical metric for labor planning and understanding our true customer conversion.

MATT EVANS

Senior Director of Business Insights and Analytics

As we continue to invest in data-driven decision making, having visibility into the in-store customer shopping journey is critical. RetailNext has been a great partner to us, and we believe this level of insight is key to beginning in understanding traffic and shopping patterns in our locations.

MARC MASTRONARDI

Chief Store Officer

RetailNext has helped evolve how we think about our stores at Calvin Klein and we think of them as an extension of our own team. Their robust shopper journey data gives our analytics team a much clearer view into what is happening in our stores, giving us e-commerce style analytics across store layout, marketing, product assortment, and more.

DARREN BOWDEN

Vice President, Retail Operations