À l’approche du salon annuel NRF Big Show, les acteurs du secteur sont invités à « Make it matter » (le slogan officiel de l’édition 2024). Pour créer des expériences d’achat mémorables et fluides, de nombreux éléments « comptent » : la commodité, l’interaction avec le personnel, une offre pertinente, des prix compétitifs, des promotions attractives, et la liste est encore longue. Mais pour que tous ces éléments s’articulent et se renforcent mutuellement, les détaillants modernes doivent s’appuyer sur des analyses avancées et précises.
C'est ainsi qu'RetailNext joue le rôle de « pouls du magasin ». Notre interface utilisateur innovante a pour objectif précis de regrouper les différentes fonctions du magasin au sein d'une suite intuitive, tant pour les équipes en magasin que pour la direction. De nombreuses fonctions sont rationalisées au sein d'un réseau d'informations unique, qui est ensuite exploité pour dégager des informations exploitables, étayées par des données et soutenues par une équipe d'experts du commerce de détail.
EN SAVOIR PLUS : Comprendre l'intérêt de l'analyse du parcours client en magasin
Comprendre les fonctions d'RetailNext
En magasin, notre technologie recueille des données provenant de multiples sources et les traite de manière à ce qu'elles aient du sens pour ceux qui les utilisent. Les données brutes ne sont guère utiles aux équipes en magasin ; c'est précisément pour cette raison que notre produit est conçu pour interpréter ces informations à leur place, leur fournissant ainsi des informations exploitables.
Opérations
La suite RetailNext fait le tri parmi les informations superflues et met en évidence les données essentielles destinées aux équipes en magasin (et les concernant). Notre produit vise à éliminer les points de friction grâce à une planification optimisée des effectifs, à une gestion des tâches en temps réel et à une visibilité à distance pour le personnel de terrain et les équipes du siège. Ces fonctionnalités sont rendues possibles grâce à des données précises sur la fréquentation, le taux d’occupation et le taux de transformation. De plus, les tendances prévisionnelles de fréquentation s’appuient sur les données historiques pour anticiper la fréquentation en magasin, ce qui permet aux détaillants d’optimiser leur merchandising, de gérer leurs effectifs et d’assurer la sécurité de manière plus efficace.
Marketing
Les magasins constituent un canal essentiel d’acquisition de clients et de marketing. À ce titre, le retour sur investissement doit être évalué régulièrement – ce qui n’est possible que lorsque les données sont disponibles et, surtout, accessibles. Ce logiciel optimise les campagnes marketing grâce à des informations sur les acheteurs et à des analyses géolocalisées, afin que les détaillants puissent réaliser des tests A/B sur le merchandising, adapter l'agencement des magasins en fonction de chaque campagne et planifier des activations et des événements pour maximiser le retour sur investissement.
Asset Protection
Grâce à l’analyse en temps réel, les commerçants peuvent plus facilement garantir un environnement sûr tant pour les clients que pour le personnel. De plus, cette suite permet de mener des enquêtes à distance. Il est prouvé que le traitement à distance des cas de pertes en magasin permet d’économiser des ressources et de réduire la durée des enquêtes de 75 %. Réduisez la durée des enquêtes sur les vols internes et la criminalité organisée dans le commerce (ORC) de plusieurs jours à quelques heures grâce à des outils cloud sophistiqués et à un accès instantané aux vidéos, aux images et aux données des points de vente.
Analyse avancée
Allant au-delà des simples indicateurs de fréquentation et d’occupation, le produit RetailNext permet de générer des cartes thermiques de fréquentation et des visualisations illustrant le parcours des clients dans le magasin. Les capteurs Aurora enregistrent chaque jour des millions de points de données relatifs aux parcours clients en magasin et peuvent communiquer entre eux afin de constituer une vue d’ensemble unique du parcours de chaque client. Les commerçants peuvent analyser ces données directement depuis l’interface utilisateur ou utiliser l’API pour que leur équipe de science des données procède à l’analyse. Cela offre une visibilité sur la fréquentation et les temps de séjour à l’intérieur du magasin et constitue un excellent moyen de réaliser des tests A/B sur l’agencement du magasin, le merchandising et les présentations visuelles.
Merchandising
Prenez des décisions fondées sur les données concernant tous les aspects liés aux produits grâce aux analyses fournies par RetailNext. Ces analyses peuvent orienter le placement et la composition des produits, ainsi que la conformité du merchandising visuel à grande échelle. De plus, les concepts multimarques ou « shop-in-shop » peuvent être mis en œuvre et maintenus de manière cohérente dans différents formats de magasins afin d’optimiser les performances de l’ensemble du réseau. Bien entendu, ces données peuvent facilement être partagées avec les marques partenaires afin de renforcer les relations et de préserver la confiance au sein d’un écosystème en constante évolution.
Sans dynamisme, pas de magasin : études de cas concrets dans le secteur de la distribution
Des commerçants du monde entier ont pu profiter des avantages offerts par « The Pulse of the Store ». Voici quelques exemples notables.
Optimisation de la main-d'œuvre avec The Vitamin Shoppe
Auparavant, The Vitamin Shoppe (TVS) planifiait manuellement les horaires de son personnel en magasin, ce qui entraînait un déséquilibre entre les effectifs et la fréquentation. Cela générait également des tâches supplémentaires pour les magasins, dont les plannings étaient établis manuellement. La marque a ensuite commencé à intégrer des données dans son outil de planification, en utilisant les données RetailNext comme source principale pour ses prévisions en matière de main-d'œuvre. Les magasins TVS ont ainsi pu consulter des prévisions de main-d'œuvre basées sur les performances historiques et prévues, associées aux objectifs de chiffre d'affaires par effectif, etc., pour environ 3 500 employés sur le terrain.
TVS a finalement amélioré la rentabilité de l’ensemble de la chaîne grâce à une réaffectation du personnel en fonction des tendances de fréquentation. Le personnel inactif de certains magasins a été réaffecté à d’autres magasins enregistrant une fréquentation plus élevée. Ce faisant, TVS a pu stimuler les ventes dans les magasins les plus fréquentés tout en supprimant les coûts liés au personnel inactif dans les autres points de vente. En seulement deux ans, cela s’est traduit par une amélioration significative du ratio « masse salariale/chiffre d’affaires ».
💡 Lisez l'étude de cas dans son intégralité 👉 The Vitamin Shoppe
Augmenter le trafic grâce à Camper
En analysant les taux de transformation en magasin via la suite RetailNext, les responsables de magasin ont pu obtenir des informations clés sur les indicateurs de performance par rapport à l’année dernière, à leurs pairs et aux objectifs fixés. Sur la base de ces indicateurs, la plateforme RetailNext a recommandé à l’équipe Camper des mesures à mettre en œuvre dans les magasins afin d’améliorer les résultats. De plus, Camper a pu identifier avec précision les meilleurs éléments afin de les récompenser et de les valoriser, ainsi que prendre des décisions stratégiques éclairées pour améliorer les domaines présentant des performances insuffisantes.
Quels résultats ? La mise en œuvre a permis à Camper d'obtenir un retour sur investissement exceptionnel grâce à une culture d'entreprise unifiée, à l'amélioration du service client et de la gestion des plannings du personnel, ainsi qu'à une efficacité et une productivité accrues en matière de marketing.
💡 Lisez l'étude de cas dans son intégralité 👉 Camper
Améliorer les performances de conduite avec Megane no Tanaka
En investissant dans la plateforme RetailNext, ce détaillant a pu accéder à des données précises et exploitables qui lui ont permis d’identifier les axes d’amélioration et d’éliminer les approximations dans la prise de décisions stratégiques. En analysant les données relatives au trafic et aux conversions, la marque a développé une culture axée sur la performance. Les meilleures pratiques ont été identifiées parmi les magasins les plus performants, tandis que les magasins moins performants ont été ciblés pour faire l’objet d’améliorations. Megane no Tanaka Optical a également mis en évidence une tendance qui a conduit l’entreprise à se pencher sur la qualité de la formation du personnel, l’agencement des magasins et le merchandising.
S'appuyant sur l'analyse des données en magasin, la culture axée sur la performance de l'enseignant a trouvé son rythme de croisière en 2021. En matière d'expérience client, l'amélioration de la gestion des plannings du personnel a permis de mieux répondre à la demande des clients, ce qui a finalement amélioré leur expérience en magasin. On constate également aujourd’hui un gain d’efficacité, la marque mesurant désormais l’impact de l’agencement des magasins, du placement des produits et d’autres décisions de merchandising sur l’engagement des clients et sur des indicateurs de performance tels que le taux de transformation, la valeur moyenne des transactions (ATV) et le rendement par client. Mais le plus important est peut-être que RetailNext a aidé Megane no Tanaka Optical à adopter une approche plus analytique concernant tous les aspects liés aux magasins physiques.
💡 Découvrez l'étude de cas complète 👉 Le premier détaillant de lunettes au Japon
L'avenir des magasins physiques résilients repose sur l'exploitation d'analyses fiables et respectueuses de la vie privée. La suite RetailNext a été développée en partenariat avec les plus grands détaillants mondiaux, ce qui la rend agile, fiable et d'une intelligence époustouflante. Elle élimine les approximations dans la gestion des magasins, permettant ainsi aux détaillants d'agir en s'appuyant sur des données fiables concernant leurs points de vente.
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