如果有人对2026年的零售业将呈现何种面貌仍存有疑问，消费者已经给出了答案。RetailNext 于2月对 1,053 名具有全国代表性的美国购物者进行了调查，旨在了解通胀、关税、人工智能以及消费习惯的变化如何影响今年的消费决策。调查结果不言自明。
他们想要更优惠的价格。而且他们希望价格始终保持优惠。
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价格不是杠杆，而是战略。
当我们询问消费者，零售商今年应该在哪些方面进行投资时，71.3% 的人选择了“更低的价格”。而不是更快的配送速度，也不是更好的购物体验，更不是更丰厚的会员福利。而是更低的价格。
这个数字如此具有决定性，以至于彻底改变了讨论的框架。价格不再只是购物体验的一个组成部分。对大多数购物者而言，价格本身就是购物体验。
这一点随处可见。63.1% 的受访者表示，比网购更优惠的价格最能增加他们光顾实体店的频率。另有 33.9% 的受访者表示，不公平或难以预测的定价会让他们彻底停止在该零售商处购物。这一比例甚至高于产品质量差和服务不佳。
2026年，价格波动让人感到切身相关。消费者不再将价格波动视为市场机制，而是将其视为信任问题。
关税已加入购物车
通货膨胀仍是影响购物决策的最大宏观因素，45.7% 的受访者提到了这一点。紧随其后的是就业或收入的不确定性，占比为 16.8%。但引人注目的是，对关税的担忧正在加剧。13% 的受访者表示，关税将是今年影响其购物方式的最重要的单一因素。
两年前，在一次消费者调查中，这个数字几乎为零。
如今，消费者已预见到未来价格会上涨，并提前调整了自己的消费行为。他们选择购买更低价的产品，推迟购买，等待促销活动，并减少冲动消费。
2026年的消费者不仅仅是在对当前的价格做出反应，他们还在为未来的价格做对冲。
“打折”已逐渐成为一种结构性现象
近 37.7% 的消费者认为，主要在大型促销期间购物将成为新常态。这并非季节性行为，而是结构性变化。
当被问及更喜欢哪种促销活动时，55.9% 的受访者选择了直接的价格折扣。忠诚度奖励以 19.8% 的比例位居第二，其他促销类型则进一步落后。
如果价格上涨，消费者表示他们首先会转而购买更便宜的品牌（24.3%）或等待打折（24.1%）。减少冲动消费（20.6%）和减少购买非必需品（20.3%）紧随其后。
那些高度依赖大型折扣活动的零售商应仔细阅读这一点。促销日程会培养消费者的消费习惯。促销周期越可预测，消费者的等待行为就越可预测。
人工智能是怀疑论者的工具
消费者正在接受人工智能，只是还不完全信任它。
这造成了一个悖论。消费者虽然会使用人工智能，但他们利用它只是为了将您与竞争对手进行比较，而非采纳您的建议。人工智能正逐渐成为一种验证工具，一种比价引擎。
如果人工智能能让比价变得轻而易举，价格差异将立即显现出来。
在影响力方面，市场格局呈现碎片化态势。YouTube 影响了 26.7% 的消费者，TikTok 为 26.2%，Facebook 为 25.5%，Instagram 则以 15.6% 的占比位居末位。目前尚无一家占据主导地位的数字平台。消费者的购物旅程呈现多样化趋势。
实体零售业凭借基本面得以生存
实体店并未消失。34.5% 的消费者计划今年增加网购支出，而 34.1% 的消费者计划增加实体店消费。另有 31.4% 的消费者预计不会有明显变化。
这种分配几乎完全均衡。那么，究竟是什么决定了资金的流向呢？首先是价格。
当被问及什么因素最能增加到店次数时，63.1% 的受访者再次指出“比网购更优惠的价格”。27.4% 的购物者认为“看到商品有货且可立即购买”很重要，而 27.0% 的受访者则将“仅限门店的优惠或独家商品”视为关键的信心信号。更快捷的结账流程对 16.0% 的消费者有影响，清晰的标识对 16.9% 的消费者有影响。
体验确实具有吸引力。63.8% 的受访者表示，如果一家商店提供活动、产品演示或个性化服务，他们“ somewhat ”或“ much more likely ”会前往光顾。但这种兴趣是有条件的。只有在价格竞争力得到确立后，体验才能带来销量提升。否则，体验只会让人流连于浏览，而非实际购买。
2026年的消费者行事有条不紊
这项研究得出的结论并非消费者充满恐惧，而是一个自律的消费者。
他们注重价格、关注资费、熟悉促销活动、善用人工智能，且不拘泥于特定渠道。他们愿意使用技术，但主要是为了节省开支。他们乐于体验新事物，但不愿为此支付额外费用。他们密切关注价格是否公平。
对于零售业领军人物而言，今年不是进行抽象转型的一年，而是要明确运营方向的一年。
价格稳定已成为品牌战略。促销纪律已成为利润率战略。人工智能必须先证明其可见价值，才能赢得影响力。店内体验必须建立在可靠的基础之上，而非取代这些基础。
消费者已经明确表达了他们的优先考虑。价格要实惠。体验要可预测。要让这趟旅程物有所值。
其他的一切都是噪音。
关于本次调查：
2026年2月通过 Centiment 平台开展调查。样本量 n=1,053，对象为 18 至 64 岁的美国成年人。在性别、年龄、收入和地区方面具有全国代表性。在 95% 置信水平下，抽样误差为±3%。RetailNext 为遍布 100 多个国家的 500 多家零售商提供实体零售分析服务，旨在帮助其应对恰如此刻的各类关键时刻。
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