Marketing y experiencia del cliente Operaciones en tienda
junio 27, 2023 · Ashton Kirsten · 8 min de lectura
En esta era digital tan dinámica, los comercios buscan constantemente formas innovadoras de adelantarse a la competencia y mejorar la experiencia de compra. Una tecnología que ha llamado mucho la atención es la inteligencia artificial generativa (IA). En este blog, exploramos qué es la IA generativa, por qué los minoristas deberían prestarle atención y cómo puede transformar el comercio minorista tradicional. Además, destacamos ejemplos reales de minoristas que han utilizado con éxito la IA generativa para impulsar las ventas en tienda y los programas de fidelización.
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La IA generativa se refiere a un subconjunto de técnicas de inteligencia artificial que consisten en entrenar modelos para generar contenido nuevo y original, como imágenes, vídeos o texto. El ejemplo más destacado es ChatGPT, un chatbot generador de texto, cuya base de usuarios creció un espectacular 9.900 % en solo 60 días desde su lanzamiento. Según Reuters, este fenómeno de la IA generativa es la aplicación para consumidores que más rápido ha crecido en la historia. Para que te hagas una idea, a TikTok le llevó unos nueve meses tras su lanzamiento mundial alcanzar cifras de uso similares, y a Instagram le llevó dos años y medio. La innovación y la curiosidad que ha despertado la IA generativa están en su punto álgido.
A diferencia de la IA tradicional, que se basa en datos ya existentes, la IA generativa tiene la extraordinaria capacidad de crear contenido único y original de forma autónoma. Al aprovechar los algoritmos de aprendizaje profundo y las redes neuronales, la IA generativa puede imitar la creatividad humana y producir resultados muy realistas e indistinguibles del contenido creado por personas.
Aunque hay quien ha expresado su preocupación por el poder sin precedentes de la IA generativa (sobre todo por la amenaza que supone para el empleo), es fundamental tener en cuenta que esta tecnología puede ayudar a las personas a hacer su trabajo de forma más eficiente. En el sector minorista, las posibilidades de poner en práctica esta tecnología son prácticamente infinitas.
Las tiendas físicas siempre se han enfrentado al reto de competir con la comodidad y la personalización de las compras por Internet. La IA generativa ofrece una oportunidad genial para que las tiendas físicas acorten distancias y ofrezcan experiencias novedosas y atractivas a los clientes. Estas son las razones por las que los comerciantes deberían prestar atención a la IA generativa:
Recomendaciones personalizadas de productos: Los algoritmos de IA generativa pueden analizar grandes cantidades de datos de los clientes, como el historial de compras, las preferencias y las interacciones en redes sociales, para generar recomendaciones de productos muy personalizadas. Esto permite a los comercios ofrecer sugerencias específicas para fidelizar a los clientes y mejorar la experiencia de compra en general. Starbucks usa su app móvil como parte clave de su experiencia personalizada para el cliente. La app recopila y analiza diversos datos, como el historial de compras, las preferencias y la información de ubicación, para ofrecer recomendaciones y ofertas a medida a cada cliente. Gracias a los algoritmos de IA, Starbucks puede entender las preferencias únicas de cada cliente y crear sugerencias personalizadas de bebidas, comida y ofertas promocionales. El éxito de Starbucks al implementar la personalización basada en IA en sus tiendas físicas demuestra cómo se puede aprovechar la tecnología para crear experiencias significativas y a medida para los clientes en entornos físicos de comercio minorista y hostelería.
Experiencias de prueba virtual: La IA generativa puede crear representaciones virtuales realistas de los productos, lo que permite a los clientes probarse virtualmente ropa, accesorios o incluso maquillaje. Esta experiencia inmersiva mejora la participación de los clientes y ayuda a reducir la necesidad de tener stock físico, lo que supone un ahorro de costes para los minoristas. Sephora utiliza IA generativa para impulsar su motor de realidad aumentada «Virtual Artist». Los clientes pueden usar la app Sephora para probarse virtualmente productos de maquillaje y experimentar con diferentes looks, todo desde la comodidad de sus smartphones. Esto no solo mejora la experiencia de compra, sino que también aumenta la probabilidad de compra y la fidelidad a la marca.
Pantallas visuales interactivas: gracias a la IA generativa, las tiendas pueden crear pantallas visuales cautivadoras que reaccionan y se adaptan a las interacciones de los clientes. Al detectar los gestos o movimientos de los clientes, estas pantallas pueden ofrecer una experiencia única e interactiva que capta la atención y atrae a más gente a la tienda. Aprovechando la IA generativa, Adidas presentó su innovador concepto «Knit for You» en una tienda pop-up. Los clientes pueden diseñar jerséis de punto a medida usando una pantalla interactiva que se adapta en tiempo real a sus elecciones de diseño. Esta experiencia personalizada única ha llamado mucho la atención y ha generado expectación, lo que, en última instancia, ha impulsado el tráfico de clientes y las ventas.
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La IA generativa puede ofrecer un apoyo muy valioso a los empleados de las tiendas físicas, permitiéndoles ofrecer una mejor experiencia al cliente y mejorar su eficiencia general. Desde catálogos de productos hasta chatbots, la integración de la IA generativa puede ayudar a los equipos de las tiendas a mejorar su rendimiento, compartir fácilmente información sobre productos o marcas y dedicar tiempo de calidad a los clientes para generar confianza y aumentar la conversión.
Los dependientes necesitan ayuda para vender, y a medida que el mundo se vuelve cada vez más digital, también deben hacerlo sus herramientas de BI. La IA generativa puede crear catálogos virtuales de productos a los que los dependientes de las tiendas pueden acceder a través de tabletas o pantallas interactivas. Estos catálogos pueden mostrar una amplia gama de productos, incluyendo variaciones de colores, tallas y estilos. Al utilizar imágenes generadas por IA generativa, los dependientes pueden ofrecer a los clientes una visión completa de los productos disponibles de forma cómoda y profesional. Esta tecnología permite a los dependientes mostrar un surtido más amplio y ayudar a los clientes a tomar decisiones de compra bien informadas.
Estos modelos de IA también pueden facilitar la gestión del inventario en tiempo real, proporcionando a los empleados de la tienda información precisa y actualizada sobre la disponibilidad de los productos, los niveles de existencias y las necesidades de reposición. Con los sistemas basados en IA, los empleados pueden comprobar rápidamente los niveles de stock, localizar artículos dentro de la tienda y ofrecer opciones alternativas a los clientes si un producto concreto está agotado. Esto agiliza el proceso de compra, minimiza la frustración y los contratiempos de los clientes y mejora la eficiencia operativa. ¡Se acabaron los días de tener que correr a comprobar el stock en el almacén!
Los chatbots o asistentes virtuales basados en IA se pueden integrar en los sistemas de las tiendas para dar respuestas rápidas a las consultas habituales de los clientes, lo que libera tiempo a los empleados para que se centren en interacciones más complejas o personalizadas. Al encargarse de las tareas rutinarias, la IA generativa permite a los empleados dedicar más tiempo y atención a los clientes, ofreciendo un mejor servicio y fomentando relaciones positivas con ellos.
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La IA generativa tiene un potencial enorme para revolucionar el comercio minorista tradicional. Al aprovechar esta tecnología, los comercios pueden crear experiencias personalizadas, ofrecer pruebas virtuales de productos y atraer a los clientes con pantallas interactivas, reinventando así la experiencia de compra en la tienda. Como se ve en ejemplos como Sephora y Adidas, la IA generativa ha aumentado las ventas, la participación de los clientes y su fidelidad.
Los comercios que apuesten por la IA generativa y sepan aprovechar su potencial tienen muchas posibilidades de prosperar en un panorama minorista en constante evolución, redefiniendo lo que las tiendas físicas pueden lograr. Si se aplica de forma responsable y con un objetivo claro, los comercios físicos pueden usar la IA generativa para diseñar tiendas atractivas, fomentar la fidelidad de los clientes a través de la personalización, apoyar mejor al personal de la tienda y crear experiencias fluidas dentro de la tienda.
En esta época de innovación tecnológica tan enorme y rápida, va a ser fascinante ver cómo los comercios ponen en práctica estas aplicaciones y se adaptan a las restricciones específicas de cada territorio. Es un momento emocionante para ver cómo se va escribiendo la historia, tanto en el mundo online como en el offline.
Ashton leads global marketing at RetailNext, having progressed from Marketing Communications Coordinator to Global Brand Manager before stepping into her current role. Her background spans content strategy and creative direction across South Africa's media and marketing landscape. Ashton holds a Master of Arts in English Literature from Rhodes University, earned cum laude, along with Honours in English Language and Literature from the University of Pretoria.
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