Penso che per i rivenditori ci sia una scelta interessante da fare su come affrontare la monetizzazione dei dati. Ed è la stessa scelta che, in un certo senso, c’è sempre stata. Il compromesso tra: se condivido i dati, la mia attività può crescere in modi diversi perché i miei partner possono partecipare più attivamente. Se invece monetizzo i dati, ne ricavo un vantaggio a breve termine.
Ma, probabilmente, in una certa misura, limito il tipo e il numero di partner che posso avere in questo percorso, perché a quel punto i miei partner diventano solo quelli che possono permettersi di comprare i dati che sto vendendo. E penso che uno dei compromessi rischio-rendimento più interessanti in questo scenario sia che un rivenditore si assicuri di valutare attentamente i compromessi legati alla monetizzazione dei dati, perché il potenziale a breve termine è davvero notevole e la facilità con cui puoi trasferire i ricavi della monetizzazione dei dati al conto economico, specialmente nel mondo in cui opero, ovvero la vendita al dettaglio di generi alimentari, dove i margini sono molto stretti. La tentazione di trasformarlo in utile netto è altissima. Ma se voglio monetizzare i dati, solo chi può pagarseli mi sarà d’aiuto.
Queste aziende tenderanno ad essere più grandi. Tenderanno a preferire lo status quo rispetto a ciò che verrà dopo. E di conseguenza potrei ritrovarmi a dipendere eccessivamente da aziende che a loro volta dipendono troppo dallo status quo. Quindi devo solo stare attento, quando monetizzo i dati, ai compromessi strategici che ne derivano.
Sono proprio i rivenditori stessi a mettere in campo sempre più dati, quindi i fornitori di dati di terze parti dovranno reinventarsi in modo piuttosto radicale. E questa è tutta un’altra storia. I fornitori di terze parti che si integrano nell’offerta del rivenditore e riescono a collegarsi a diversi aspetti delle sue prestazioni. Quindi, se fossi un’azienda come RetailNext, potrei aiutare il rivenditore a ottimizzare la manodopera, il flusso di clienti e le operazioni, ed è proprio questo che faccio dal punto di vista dei media e delle vendite.
Ci sono tantissime implicazioni commerciali in tutto questo. C’è un’opportunità davvero interessante per i fornitori terzi che sono realmente integrati nell’offerta principale del rivenditore per guidare davvero questo cambiamento. E penso che, per i rivenditori stessi, l’ecosistema dei dati stia tornando sempre più a una situazione in cui, in una certa misura, premierà le aziende più grandi piuttosto che quelle più piccole. Aziende che hanno davvero la capacità e le risorse per integrare enormi flussi di dati, applicare il machine learning – che non è economico – a quei flussi e trasformarli in analisi più dettagliate.
Penso che nei prossimi cinque anni assisterai a una rivisitazione delle aziende di grandi dimensioni rispetto a quelle piccole. Se guardi alla storia del commercio nel XXI secolo, sono state soprattutto le piccole startup a dare del filo da torcere a quelle grandi. Questo ecosistema di dati e machine learning, secondo me, è la prima cosa che succede da un po’ di tempo a questa parte che potrebbe permettere alle grandi aziende di ribaltare un po’ la situazione.
