Marketing & CXThought Leadership Insights
Bryan Gildenberg sobre la monetización estratégica de datos
septiembre 7, 2023
Bryan Gildenberg, fundador y director ejecutivo de Confluencer Commerce, analiza las consideraciones estratégicas a las que se enfrentan los minoristas en lo que respecta a la monetización de datos. Los minoristas deben elegir entre compartir datos para impulsar el crecimiento del negocio mediante la participación activa de socios o monetizar los datos para obtener beneficios económicos a corto plazo. La monetización de los datos podría limitar el grupo de socios a aquellos que puedan permitirse comprarlos, normalmente grandes empresas que prefieren mantener el statu quo. Esta elección implica una disyuntiva entre riesgo y rentabilidad que los minoristas deben evaluar con cuidado, sobre todo en sectores con márgenes ajustados como el de la alimentación, donde la tentación de convertir los datos en ingresos netos inmediatos es alta.
Bryan destaca las implicaciones estratégicas de la monetización de datos y advierte de que podría llevar a una dependencia excesiva de empresas consolidadas que prefieren la estabilidad a la innovación. Los minoristas deben ser conscientes de estas compensaciones para evitar volverse dependientes de socios reacios al cambio. A medida que los minoristas aportan más datos, los proveedores de datos externos deben reinventarse por completo para seguir siendo relevantes. Empresas como RetailNext, que ayudan a los minoristas a optimizar diversos aspectos operativos, ilustran los posibles beneficios comerciales de una integración profunda con las propuestas principales de los minoristas.
Se espera que el ecosistema de datos en constante evolución favorezca a las empresas más grandes, con capacidad para integrar amplios flujos de datos y aplicar el aprendizaje automático para realizar análisis detallados. Esta tendencia contrasta con la historia reciente del comercio, en la que las pequeñas startups a menudo han revolucionado el mercado frente a las grandes empresas. Bryan sugiere que los avances en datos y aprendizaje automático podrían devolver la ventaja a las grandes empresas, permitiéndoles aprovechar sus recursos para superar a los competidores más pequeños.
En los próximos cinco años, Bryan prevé una transformación significativa en el panorama empresarial, en la que las grandes empresas podrían tomar la delantera gracias a sofisticadas capacidades de análisis de datos y aprendizaje automático. Este cambio podría invertir la tendencia de que las pequeñas startups dominen a las grandes empresas, marcando una nueva era en la dinámica competitiva del comercio.
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Creo que los minoristas tienen ante sí una decisión interesante en cuanto a cómo enfocar la monetización de los datos. Y es la misma decisión que siempre ha existido, en cierta medida: la disyuntiva entre que, si comparto datos, mi negocio puede crecer de diferentes maneras porque mis socios pueden participar más activamente. Si monetizo los datos, obtengo un beneficio a corto plazo.
Pero, probablemente, hasta cierto punto, limito los tipos y el número de socios que puedo tener en este proceso, porque entonces mis socios se convierten en aquellas personas que pueden permitirse comprar los datos que vendo. Y creo que una de las relaciones riesgo-rentabilidad más interesantes en ese escenario es que un minorista se asegure de analizar bien las ventajas e inconvenientes asociados a la monetización de datos, porque el potencial a corto plazo es enorme y la facilidad con la que puedes trasladar la monetización de datos a la cuenta de resultados, sobre todo en el sector en el que me muevo, que es el de la venta al por menor de alimentación, donde los márgenes son muy ajustados. La tentación de convertir eso en beneficio neto es altísima. Pero si voy a monetizar los datos, solo me van a ayudar las personas que puedan pagarlos.
Esas empresas suelen ser más grandes. Suelen preferir el statu quo a lo que está por venir. Y, como resultado, puedo acabar dependiendo demasiado de empresas que, a su vez, dependen en exceso del statu quo. Así que tengo que tener cuidado, cuando monetizo datos, con las compensaciones estratégicas que conlleva.
Los propios minoristas están aportando más datos, por lo que, como resultado, los proveedores de datos externos van a tener que reinventarse de forma bastante radical. Así que eso es harina de otro costal. Los proveedores externos que se integran en la propuesta del minorista y pueden vincularse a múltiples aspectos del rendimiento de este. Así que, si soy una empresa como RetailNext, puedo ayudar al minorista a optimizar la mano de obra, el flujo de clientes y las operaciones, y eso es lo que cobro a la gente desde el punto de vista de los medios y las ventas.
Esto tiene muchísimas implicaciones comerciales. Hay una oportunidad realmente interesante para que los terceros que están verdaderamente integrados en la propuesta principal del minorista impulsen todo esto de verdad. Y creo que, para los propios minoristas, el ecosistema de datos está volviendo cada vez más a un punto en el que va a beneficiar, hasta cierto punto, a las empresas más grandes en lugar de a las más pequeñas. Empresas que realmente tienen la capacidad y los medios para integrar enormes flujos de datos, aplicar el aprendizaje automático —que no es barato— a esos flujos y ser capaces de convertirlo en análisis más detallados.
Creo que en los próximos cinco años verás cómo las empresas a gran escala se renuevan frente a las pequeñas. Si te fijas en la historia del comercio en el siglo XXI, han sido sobre todo las pequeñas startups las que han dado una buena lección a las grandes. Este ecosistema de datos y aprendizaje automático creo que es lo primero que ha pasado en mucho tiempo que puede permitir a las grandes empresas darle la vuelta un poco a esa situación.
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