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Bryan Gildenberg sobre la monetización estratégica de datos

septiembre 7, 2023

Bryan Gildenberg, fundador y director ejecutivo de Confluencer Commerce, analiza las consideraciones estratégicas a las que se enfrentan los minoristas en lo que respecta a la monetización de datos. Los minoristas deben elegir entre compartir datos para impulsar el crecimiento del negocio mediante la participación activa de socios o monetizar los datos para obtener beneficios económicos a corto plazo. La monetización de los datos podría limitar el grupo de socios a aquellos que puedan permitirse comprarlos, normalmente grandes empresas que prefieren mantener el statu quo. Esta elección implica una disyuntiva entre riesgo y rentabilidad que los minoristas deben evaluar con cuidado, sobre todo en sectores con márgenes ajustados como el de la alimentación, donde la tentación de convertir los datos en ingresos netos inmediatos es alta.

Bryan destaca las implicaciones estratégicas de la monetización de datos y advierte de que podría llevar a una dependencia excesiva de empresas consolidadas que prefieren la estabilidad a la innovación. Los minoristas deben ser conscientes de estas compensaciones para evitar volverse dependientes de socios reacios al cambio. A medida que los minoristas aportan más datos, los proveedores de datos externos deben reinventarse por completo para seguir siendo relevantes. Empresas como RetailNext, que ayudan a los minoristas a optimizar diversos aspectos operativos, ilustran los posibles beneficios comerciales de una integración profunda con las propuestas principales de los minoristas.

Se espera que el ecosistema de datos en constante evolución favorezca a las empresas más grandes, con capacidad para integrar amplios flujos de datos y aplicar el aprendizaje automático para realizar análisis detallados. Esta tendencia contrasta con la historia reciente del comercio, en la que las pequeñas startups a menudo han revolucionado el mercado frente a las grandes empresas. Bryan sugiere que los avances en datos y aprendizaje automático podrían devolver la ventaja a las grandes empresas, permitiéndoles aprovechar sus recursos para superar a los competidores más pequeños.

En los próximos cinco años, Bryan prevé una transformación significativa en el panorama empresarial, en la que las grandes empresas podrían tomar la delantera gracias a sofisticadas capacidades de análisis de datos y aprendizaje automático. Este cambio podría invertir la tendencia de que las pequeñas startups dominen a las grandes empresas, marcando una nueva era en la dinámica competitiva del comercio.

VÉALO A CONTINUACIÓN: Nilesh Khalkho habla sobre el intercambio de datos en el comercio minorista multimarca

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