أعتقد أن هناك خيارًا مثيرًا للاهتمام أمام تجار التجزئة فيما يتعلق بكيفية التفكير في تحقيق الدخل من البيانات. وهو نفس الخيار الذي كان موجودًا دائمًا إلى حد ما. وهو المفاضلة بين: إذا قمت بمشاركة البيانات، يمكن أن ينمو عملي بطرق مختلفة لأن شركائي يمكنهم المشاركة بشكل أكثر نشاطًا. وإذا قمت بتحويل البيانات إلى عائد مالي، فسأحصل على فائدة قصيرة الأجل من ذلك.
لكنني، على الأرجح، سأقيد إلى حد ما أنواع وأعداد الشركاء الذين يمكنني الاعتماد عليهم في هذه الرحلة، لأن شركائي عندئذٍ سيصبحون الأشخاص القادرين على شراء البيانات التي أبيعها. وأعتقد أن إحدى المقايضات المثيرة للاهتمام بين المخاطر والعوائد في هذا السيناريو هي أن يضمن تاجر التجزئة أنه يفكر مليًا في المقايضات المرتبطة بتحقيق الدخل من البيانات، لأن الإمكانات قصيرة المدى كبيرة جدًا، كما أن من السهل جدًّا إدراج عائدات البيانات في قائمة الأرباح والخسائر، خاصة في المجال الذي أعمل فيه، وهو تجارة التجزئة في البقالة، حيث هوامش الربح ضيقة جدًّا. الإغراء بتحويل ذلك إلى صافي دخل كبير للغاية. لكن إذا كنت سأقوم بتحويل البيانات إلى عائدات، فإن الأشخاص القادرين على دفع ثمنها هم وحدهم من سيساعدونني.
وستكون هذه الشركات في الغالب أكبر حجمًا. وستميل إلى تفضيل الوضع الراهن على ما سيأتي بعده. ونتيجة لذلك، قد أجد نفسي معتمدًا بشكل مفرط على شركات تعتمد هي الأخرى بشكل مفرط على الوضع الراهن. لذا، عليّ أن أتوخى الحذر عند تحقيق الدخل من البيانات فيما يتعلق بالمفاضلات الاستراتيجية المرتبطة بها.
تقدم شركات التجزئة نفسها المزيد من البيانات، ونتيجة لذلك، سيتعين على مزودي البيانات من الأطراف الثالثة إعادة ابتكار أنفسهم بشكل جذري. وهذا أمر مختلف تمامًا. لذا، فإن مزودي البيانات من الأطراف الثالثة الذين يتم دمجهم في عرض شركة التجزئة يمكنهم ربط أنفسهم بجوانب متعددة من أداء شركة التجزئة. لذا، إذا كنتُ أمثل شركة مثل RetailNext، فأنا قادر على مساعدة التاجر على تحسين استخدام القوى العاملة، وتحسين تدفق الزوار، وتحسين العمليات، وهو ما أحصل عليه من العملاء من منظور وسائل الإعلام والمبيعات.
وهناك العديد من الآثار التجارية المترتبة على ذلك. وهناك فرصة مثيرة للاهتمام حقًا للجهات الخارجية التي تتكامل فعليًّا مع العرض الأساسي لمتاجر التجزئة لدفع هذا الأمر إلى الأمام. وأعتقد أنه بالنسبة لتجار التجزئة أنفسهم، فإن نظام البيانات البيئي يعود بشكل متزايد إلى مرحلة سيكافئ فيها، إلى حد ما، الشركات الكبيرة بدلاً من الشركات الصغيرة. الشركات التي تمتلك بالفعل القدرة والإمكانيات على دمج تدفقات البيانات الضخمة، وتطبيق التعلم الآلي — وهو أمر غير رخيص — على تلك التدفقات، والقدرة على تحويل ذلك إلى تحليلات أكثر تفصيلاً.
أعتقد أنه خلال السنوات الخمس المقبلة، ستشهدون تجديدًا للشركات الكبيرة مقارنةً بالشركات الصغيرة. فإذا نظرنا إلى تاريخ التجارة في القرن الحادي والعشرين، نجد أن الشركات الناشئة الصغيرة هي التي كانت في الغالب تهزم الشركات الكبيرة هزيمة نكراء. وأعتقد أن نظام البيانات والتعلم الآلي هذا هو أول شيء يحدث منذ فترة قد يسمح للشركات الكبيرة بقلب الطاولة قليلاً في هذا الصدد.
