¿POR QUÉ RETAILNEXT?

Testimonios de clientes

Más de 600 minoristas en más de 100 países confían en RetailNext para tomar sus decisiones más importantes en tienda. Desde marcas de lujo internacionales hasta cadenas especializadas regionales, nuestros clientes no se limitan a implementar tecnología, sino que consiguen resultados cuantificables: mejores tasas de conversión, una planificación más inteligente de los turnos de trabajo, una prevención de pérdidas más eficaz y diseños de tienda que realmente se adaptan a las necesidades de los clientes.

Estas son sus historias.

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Cuenta con la confianza de más de 600 comercios en más de 100 países

Comerciantes reales. RESULTADOS REALES.

Aumento del rendimiento por comprador

Boggi Milano

Ventas adicionales en 7 meses

The Vitamin Shoppe

Mejora de la tasa de conversión

Autocaravana

177

Lugares en los que se ha mejorado la precisión de las previsiones

Dave & Buster's

Marcas Balsam

Balsam Brands, una empresa minorista nativa digital conocida por sus árboles de Navidad artificiales Balsam Hill, se está expandiendo hacia el comercio minorista físico inmersivo.

Reto: Como marca nativa digital que se adentraba en el comercio minorista físico sin datos de referencia sobre el tráfico, Balsam Brands necesitaba datos en tiempo real para evaluar el rendimiento de las tiendas, comprender el recorrido del comprador y gestionar el personal de forma eficiente.

Solución: Balsam Brands puso en marcha sus tiendas con la solución «Traffic Analytics» de RetailNext desde el primer día, utilizando datos de paso y de entrada para evaluar la exposición de productos, adaptar la plantilla a la demanda y medir el impacto de las campañas de marketing.

Resultados: Las pruebas de merchandising aumentaron las tasas de entrada entre un 8 % y un 10 % respecto al año anterior, y la programación basada en el tráfico redujo los costes de personal en un 31 %, mientras que los datos de tráfico ayudaron a descartar las estrategias de marketing ineficaces y a reorientar el gasto.

Dave & Buster's

Dave & Buster's es la principal cadena de restauración y ocio de Estados Unidos, que combina la oferta gastronómica con salas de juegos en 177 grandes locales repartidos por todo el país.

Reto: El recuento manual y el uso de tarjetas en las máquinas recreativas impedían a Dave & Buster's obtener una visión precisa del tráfico de clientes, lo que dificultaba la optimización de la mano de obra, la segmentación de los clientes, las decisiones sobre la distribución del local y la elaboración de previsiones.

Solución: Dave & Buster's ha implantado el sistema de gestión de visitantes «Traffic Analytics» de RetailNext en sus 177 establecimientos, lo que permite detectar cada entrada y enviar datos en tiempo real sobre visitantes, ocupación y flujos a paneles de control, aplicaciones móviles y herramientas de inteligencia empresarial.

Resultados: Los responsables obtuvieron una visión instantánea de la ocupación a través del teléfono, incorporaron datos reales sobre el tráfico de clientes a la planificación de personal y a las previsiones basadas en IA y aprendizaje automático, y facilitaron la comparación de resultados y el intercambio de buenas prácticas entre todas las tiendas.

Boggi Milano

Boggi Milano es una marca italiana de ropa masculina con 235 tiendas repartidas por más de 61 países, basada en la innovación, la sostenibilidad y los materiales de alta calidad.

Reto: Desde 2018, Boggi Milano no podía optimizar la gestión del personal, identificar las tiendas con mucho tráfico pero baja tasa de conversión ni hacer un seguimiento del número de clientes atendidos por hora de trabajo, por lo que buscó un socio especializado en análisis de datos.

Solución: Boggi Milano se asoció con RetailNext y utilizó su sensor IoT Aurora® y su modelo predictivo de afluencia para analizar la duración de las visitas y el número de clientes por hora de trabajo en cada tienda, lo que le permitió determinar la dotación de personal adecuada para cada establecimiento.

Resultados: Gracias a un ajuste preciso de la distribución de la mano de obra, Boggi Milano ha reducido su plantilla en un 15 % desde 2018, al tiempo que ha aumentado el rendimiento por comprador en aproximadamente un 40 %, la tasa de conversión en unos 4 puntos y el ticket medio en aproximadamente un 15 %.

Sharaf DG

Desde 2005, Sharaf DG se ha convertido en una cadena líder de tiendas multimarca de electrónica, con 30 establecimientos repartidos por cuatro países de Oriente Medio.

Reto: Sharaf DG quería medir con precisión el rendimiento de cada «brandbox», pero, tras dos años trabajando con distintos proveedores, no estaba satisfecho con la imprecisión de los recuentos de tráfico, las tasas de conversión y los datos sobre el recorrido del comprador.

Solución: Sharaf DG eligió RetailNext por su precisión y su capacidad para excluir al personal, y ha implementado análisis de tráfico y del recorrido de los compradores mediante sensores Aurora®, cuyos datos se integran en su entorno de inteligencia empresarial junto con los datos de existencias, demanda y dotación de personal.

Resultados: Los datos precisos y estructurados por niveles proporcionaron a Sharaf DG una visión fiable de todo el embudo de conversión, incluyendo las interacciones de los compradores, los productos y el personal, lo que sentó las bases para optimizar el rendimiento de la marca y crear programas de colaboración basados en datos.

Todo comienza aquí.

La plataforma RetailNext Intelligence proporciona a los minoristas los datos, las herramientas y la información necesaria para tomar decisiones más acertadas, en todas las tiendas y cada día.

Traffic Analytics

Un recuento preciso de visitantes y una medición precisa de la conversión: la base de todas las decisiones sobre el rendimiento en tienda.

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Insights

Análisis en profundidad del comportamiento de los compradores: conoce todo el recorrido del cliente y optimiza cada rincón de tu tienda.

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Asset Protection

Reducir las pérdidas y proteger los ingresos: información en tiempo real para la prevención de pérdidas, gracias a la misma red de sensores.

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Traffic counting has long been considered an ancillary metric at The Container Store due to its unreliability, however, through our partnership with RetailNext it has become a critical metric for labor planning and understanding our true customer conversion.

MATT EVANS

Senior Director of Business Insights and Analytics

As we continue to invest in data-driven decision making, having visibility into the in-store customer shopping journey is critical. RetailNext has been a great partner to us, and we believe this level of insight is key to beginning in understanding traffic and shopping patterns in our locations.

MARC MASTRONARDI

Chief Store Officer

RetailNext has helped evolve how we think about our stores at Calvin Klein and we think of them as an extension of our own team. Their robust shopper journey data gives our analytics team a much clearer view into what is happening in our stores, giving us e-commerce style analytics across store layout, marketing, product assortment, and more.

DARREN BOWDEN

Vice President, Retail Operations