PERCHÉ RETAILNEXT

Confronto tra soluzioni

Scegliere come affrontare l’analisi dei dati nel settore retail è una delle decisioni tecnologiche più importanti che un rivenditore possa prendere. La piattaforma giusta sarà alla base delle tue decisioni operative per anni. Quella sbagliata ti costerà di più — in termini di budget, risorse interne e opportunità perse — di quanto ti aspetti.

Questa pagina è pensata per aiutarti a prendere questa decisione con chiarezza. Abbiamo illustrato i quattro approcci che i rivenditori prendono in considerazione, quali sono i costi effettivi e i risultati di ciascuno di essi, e come si posiziona RetailNext rispetto alle alternative.

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Quattro modi per affrontare l'ANALISI DEL SETTORE RETAIL.

La maggior parte dei rivenditori valuta uno o più di questi approcci. Ognuno presenta dei veri e propri compromessi in termini di costi, funzionalità, tempo necessario per ottenere valore e rischio a lungo termine.

Piattaforma integrata

Un unico fornitore. Un unico set di dati. Informazioni complete su traffico, analisi comportamentale e protezione delle risorse. Tempi di ritorno sull’investimento più rapidi, costo totale di proprietà più basso e un unico punto di contatto per l’assistenza.

Soluzioni specifiche

Fornitori diversi per il conteggio dei visitatori, le mappe di calore, la prevenzione delle perdite e l’analisi dei dati. Maggiore controllo sui singoli componenti, ma anche una complessità, costi e attività di riconciliazione dei dati notevolmente maggiori.

Realizza in proprio

Analisi personalizzate sviluppate dal tuo team di ingegneri utilizzando hardware standard. Massimo controllo e proprietà intellettuale — ma ci vogliono dai 12 ai 24 mesi per ottenere le funzionalità di base, ci sono costi di sviluppo continui e non ci sono dati di riferimento.

Status Quo

Dati POS, conteggi manuali e ipotesi. Nessun investimento — ma il costo nascosto delle decisioni sbagliate, delle opportunità di ottimizzazione perse e dello svantaggio competitivo si accumula col passare del tempo.

Non tutte le analisi sono uguali.

L'accuratezza, la completezza, il tempo necessario per ottenere i primi risultati e il costo totale di proprietà variano notevolmente a seconda di questi approcci. Ecco un confronto onesto.

RetailNext vs PIATTAFORME CONCORRENTI.

Quando si valutano le piattaforme integrate di analisi dei dati nel settore retail, questi sono gli aspetti più importanti. I punti di forza di RetailNext si basano su hardware progettato appositamente, una piattaforma unificata e oltre 19 anni di innovazione dedicata al settore retail.

Capacità RetailNext Concorrenti tipici
Precisione nel conteggio delle persone 95-99% — Sensore Aurora® basato sull'intelligenza artificiale, verificato manualmente 75-85% — telecamere di sicurezza riutilizzate o dispositivi IoT generici
Esclusione del personale Metriche avanzate basate sull'intelligenza artificiale, riservate ai clienti Solo manuale o base
Analisi comportamentale (mappe di calore, analisi dei percorsi) Suite completa di prodotti Insights Fornitore di base o separato
Integrazione della Asset Protection Piattaforma unificata — nessun fornitore aggiuntivo È necessario un fornitore separato
Analisi predittiva e intelligenza artificiale Chatbot Pulse AI + previsioni sul personale basate sull'intelligenza artificiale Non disponibile o in quantità limitata
Set di dati di riferimento Il più grande del settore: miliardi di interazioni all’anno Disponibilità limitata o esaurito
Scalabilità aziendale Oltre 600 rivenditori, oltre 100 paesi, comprovata efficacia su scala globale Variabile — esperienza limitata nell'implementazione su larga scala
Complessità dell'implementazione IT Cloud-native, una porta in uscita, implementazione in 4-6 settimane Variabile — spesso più complessa
Conformità SOC2 Tipo II Conforme Variabile
Durata media del rapporto con il cliente Oltre 10 anni Sconosciuto / variabile
Capacità Precisione nel conteggio delle persone
RetailNext 95-99% — Sensore Aurora® basato sull'intelligenza artificiale, verificato manualmente
Concorrenti tipici 75-85% — telecamere di sicurezza riutilizzate o dispositivi IoT generici
Capacità Esclusione del personale
RetailNext Metriche avanzate basate sull'intelligenza artificiale, riservate ai clienti
Concorrenti tipici Solo manuale o base
Capacità Analisi comportamentale (mappe di calore, analisi dei percorsi)
RetailNext Suite completa di prodotti Insights
Concorrenti tipici Fornitore di base o separato
Capacità Integrazione della Asset Protection
RetailNext Piattaforma unificata — nessun fornitore aggiuntivo
Concorrenti tipici È necessario un fornitore separato
Capacità Analisi predittiva e intelligenza artificiale
RetailNext Chatbot Pulse AI + previsioni sul personale basate sull'intelligenza artificiale
Concorrenti tipici Non disponibile o in quantità limitata
Capacità Set di dati di riferimento
RetailNext Il più grande del settore: miliardi di interazioni all’anno
Concorrenti tipici Disponibilità limitata o esaurito
Capacità Scalabilità aziendale
RetailNext Oltre 600 rivenditori, oltre 100 paesi, comprovata efficacia su scala globale
Concorrenti tipici Variabile — esperienza limitata nell'implementazione su larga scala
Capacità Complessità dell'implementazione IT
RetailNext Cloud-native, una porta in uscita, implementazione in 4-6 settimane
Concorrenti tipici Variabile — spesso più complessa
Capacità Conformità SOC2 Tipo II
RetailNext Conforme
Concorrenti tipici Variabile
Capacità Durata media del rapporto con il cliente
RetailNext Oltre 10 anni
Concorrenti tipici Sconosciuto / variabile

Una piattaforma unica contro SOLUZIONI A PIÙ PUNTI.

Molti negozianti iniziano mettendo insieme soluzioni puntuali: un contatore di affluenza da un fornitore, la mappatura termica da un altro, la prevenzione delle perdite da un terzo. La logica sembra valida: il meglio del settore per ogni funzione. La realtà è più complicata.

Lo scenario della soluzione puntuale

  • Fornitore A per il conteggio dei visitatori
  • Fornitore B per la mappatura termica e l'analisi comportamentale
  • Fornitore C per la prevenzione delle perdite e la videosorveglianza
  • Strumento di BI interno o di terze parti per aggregare tutti i dati
  • 3-5 contratti con i fornitori, rapporti di assistenza e trattative di rinnovo
  • Dati che non si allineano mai completamente tra le diverse fonti
  • Risorse interne impegnate a gestire la complessità dei fornitori

La realtà di RetailNext

  • Traffic Analytics, Insights e Asset Protection, tutto in un’unica piattaforma
  • Un unico set di dati unificato — non serve alcuna riconciliazione
  • Un unico fornitore, un unico contratto, un unico team di assistenza
  • API inclusa per l’integrazione con strumenti di BI senza costi aggiuntivi
  • Il costo totale combinato delle soluzioni puntuali di solito supera il prezzo della piattaforma
  • Un'unica implementazione, un unico processo di onboarding, dashboard unificate

"When looking for a solution that would help us run our stores and protect our teams and assets, it became clear that RetailNext was the best choice on the market. We are able to save ~40% versus using separate systems for traffic counting and loss prevention."


— Brent Paulsen, Managing Director and Head of Retail

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Compra un prodotto già collaudato OPPURE CREA DA ZERO.

Per alcuni rivenditori, sviluppare internamente sembra la mossa strategica giusta: controllo, proprietà intellettuale e una soluzione su misura per la tua specifica architettura dei dati. Ecco come funziona in pratica per la maggior parte delle aziende del settore retail.

Considerazioni RetailNext Realizza in proprio
Tempo necessario per le funzionalità di base 4-6 settimane 12-24+ mesi
Precisione nel conteggio delle persone Dal 95 al 99% fin dal primo giorno Ci vorrebbero mesi o anni per raggiungere una precisione simile
Costi di progettazione correnti Incluso nel costo della piattaforma Almeno 2-4 ingegneri a tempo pieno, posizione aperta
Miglioramenti nell'IA e nell'apprendimento automatico Aggiornamenti automatici della piattaforma Richiede funzionalità ML dedicate
Dati di riferimento Accesso al più grande set di dati del settore Accesso non consentito — devi crearne uno tuo
Rischio Tecnologia collaudata, implementazione consolidata Sviluppo non collaudato, alto tasso di guasti
Costo opportunità Team di ingegneri dedicato al core business Risorse ingegneristiche dirottate per anni
Stabilità dei fornitori Oltre 19 anni, oltre 600 clienti Rischio di turnover del personale interno
Considerazioni Tempo necessario per le funzionalità di base
RetailNext 4-6 settimane
Realizza in proprio 12-24+ mesi
Considerazioni Precisione nel conteggio delle persone
RetailNext Dal 95 al 99% fin dal primo giorno
Realizza in proprio Ci vorrebbero mesi o anni per raggiungere una precisione simile
Considerazioni Costi di progettazione correnti
RetailNext Incluso nel costo della piattaforma
Realizza in proprio Almeno 2-4 ingegneri a tempo pieno, posizione aperta
Considerazioni Miglioramenti nell'IA e nell'apprendimento automatico
RetailNext Aggiornamenti automatici della piattaforma
Realizza in proprio Richiede funzionalità ML dedicate
Considerazioni Dati di riferimento
RetailNext Accesso al più grande set di dati del settore
Realizza in proprio Accesso non consentito — devi crearne uno tuo
Considerazioni Rischio
RetailNext Tecnologia collaudata, implementazione consolidata
Realizza in proprio Sviluppo non collaudato, alto tasso di guasti
Considerazioni Costo opportunità
RetailNext Team di ingegneri dedicato al core business
Realizza in proprio Risorse ingegneristiche dirottate per anni
Considerazioni Stabilità dei fornitori
RetailNext Oltre 19 anni, oltre 600 clienti
Realizza in proprio Rischio di turnover del personale interno

Il costo nascosto del rimanere fermi.

Lo status quo sembra sempre l’opzione meno rischiosa. Niente budget, niente implementazione, niente sconvolgimenti. Ma per i rivenditori con più punti vendita, il costo di prendere decisioni basate su dati incompleti si accumula in ogni negozio, settimana dopo settimana.

Disallineamento della manodopera

Pianificare in base a ipotesi anziché al traffico effettivo e previsto comporta in genere un costo aggiuntivo del 5-10% in termini di manodopera superflua o mancato rispetto dei livelli di servizio. In una rete di 100 negozi, si tratta di un costo significativo e ricorrente.

Conversione mancata

Senza dati precisi sul traffico, non puoi calcolare il tasso di conversione reale — il che significa che non riesci a capire quali negozi abbiano prestazioni inferiori alle aspettative né il motivo. I dati del settore dimostrano che, grazie all’ottimizzazione basata sui dati, è possibile ottenere un miglioramento del tasso di conversione del 15-20%.

Merchandising non convalidato

Le decisioni relative al layout e alle attrezzature prese senza dati comportamentali comportano un rischio elevato. Un’implementazione fallita a livello di intera flotta può costare milioni. La metodologia “test-and-learn” riduce quel rischio quasi a zero, ma solo se hai i dati necessari per applicarla.

Riduzione incontrollata

Senza una protezione integrata delle risorse e una segnalazione integrata delle anomalie ai punti vendita, è difficile individuare in modo proattivo le perdite e ancora più difficile indagare in modo efficiente. Le piattaforme integrate riducono i tempi di indagine fino al 75%.

Perché scegliere RETAILNEXT.

I numeri che contano di più quando si sceglie un partner per l’analisi dei dati nel settore retail.

95-99

Precisione nel conteggio delle persone

Controllato manualmente ad ogni installazione

4-6

Tempi medi di implementazione

rispetto a 12-24 mesi per svilupparlo internamente

10

Collaborazione media annuale con i clienti

La base clienti di RetailNext

600

Rivenditori in tutto il mondo

Oltre 100 paesi

Sei pronto a prendere una DECISIONE CON SICUREZZA?

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Domande frequenti.

Informazioni sul confronto

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