Casi di studio

Shoe Palace ha trasformato il proprio indice di traffico per ora lavorativa (TPLH) in un indicatore di performance misurabile, utilizzando gli strumenti di analisi del traffico di RetailNext per individuare le ore di punta in oltre 250 negozi e ottenere un aumento medio del tasso di conversione del 10% già entro il secondo anno.

Come Balsam Brands, uno dei nomi di punta del settore DTC, ha sfruttato l’analisi del traffico per lanciare ed espandere una presenza strategica nel settore retail attraverso Balsam Hill e Balsam Hill Studio, ottenendo un risparmio del 31% sui costi di manodopera e aumentando i tassi di affluenza fino al 10% su base annua nei negozi fisici.

Il passaggio di Dave & Buster’s a un modello operativo basato sui dati dimostra come l’analisi dei dati nel settore retail possa trasformare un’azienda. Utilizzando informazioni in tempo reale invece di basarsi su supposizioni, la direzione può ottimizzare meglio la gestione del personale e gli investimenti, oltre a promuovere la trasparenza in tutte le sedi.

Boggi Milano è un marchio italiano presente sul mercato con 235 negozi in oltre 61 paesi. Nel 2018, il team ha deciso di migliorare l’analisi delle prestazioni dei negozi del marchio e ha cercato di collaborare con un esperto di analisi dei dati in negozio.

Dal 1948, Daniel’s Jewelers ha conosciuto una rapida espansione negli Stati Uniti e oggi vanta oltre 100 negozi. L’azienda utilizza la soluzione Traffic 2.0 di RetailNext per migliorare le prestazioni, ottimizzare la gestione del personale e offrire un eccellente servizio clienti.

In qualità di principale catena multimarca degli Emirati Arabi Uniti, Sharaf DG innova costantemente l’esperienza in negozio. Ha implementato nei propri punti vendita un modello di condivisione dei dati basato sull’analisi dei dati in negozio e su altre serie di dati per potenziare la retail intelligence.

The Vitamin Shoppe racconta come è riuscita a migliorare il rapporto tra costo del personale e fatturato ottimizzando la gestione della manodopera sulla base dei dati sul traffico forniti da RetailNext. Tra i risultati raggiunti ci sono un notevole aumento delle vendite e del tasso di conversione, oltre a un cambiamento nella percezione delle operazioni aziendali.

Hurley, marchio globale di surf, racconta come ha aumentato il tasso di conversione del 5% dopo essere passato da un’altra soluzione di analisi dei dati di vendita al dettaglio a RetailNext, per ottenere dati affidabili e precisi sul traffico e migliorare così le prestazioni e i risultati aziendali. 

Megane no Tanaka ha capito che era necessario prendere decisioni aziendali strategiche basate sui dati, grazie all’analisi in tempo reale di ciò che succede in negozio. Il rivenditore di articoli ottici ci spiega perché ha scelto RetailNext per capire meglio l’esperienza in negozio.

In qualità di rivenditore moderno che va fiero dei propri prodotti di alta qualità, Camper voleva fornire ai dipendenti dei propri negozi dati di alta qualità per migliorare l’esperienza in negozio e potenziare le prestazioni dei propri punti vendita a livello globale.

Nato come marchio che vendeva direttamente al consumatore, UNTUCKit è stato tra le prime aziende di e-commerce ad aprire negozi fisici. Il marchio ci racconta come è riuscito ad aumentare il tasso di conversione del 6,9% (dal 2017 al 2020) da quando ha iniziato a collaborare con RetailNext.

In questo caso di studio scritto, New West KnifeWorks spiega come la piattaforma RetailNext abbia permesso di misurare con precisione le prestazioni dei propri negozi e di ottenere informazioni utili che hanno contribuito ad aumentare i tassi di conversione del 75% e il traffico in negozio del 32%.

Ridgelinez, una società di consulenza strategica, era alla ricerca di un partner affidabile nel campo dell’analisi dei dati nel settore retail per misurare e analizzare il modo in cui i clienti si muovono e interagiscono con le varie macchine da gioco all’interno di una sala giochi.

A seguito delle nuove norme e regolamenti emanati dal governo a causa del COVID-19, il nostro partner, RetailDDS, era alla ricerca di un fornitore affidabile di soluzioni per monitorare in tempo reale i livelli di affluenza per un cliente del settore universitario.

The Vitamin Shoppe ha messo a punto un piano tattico basato sull’utilizzo di dati precisi sul traffico dei clienti. Fondamentale per il successo del piano non è stata solo l’accuratezza dei dati sul traffico, ma anche la capacità di implementarlo efficacemente in 731 negozi nel giro di due mesi.

Snow Peak ha utilizzato gli strumenti di analisi in-store di RetailNext per definire i propri indicatori chiave di prestazione (KPI) e implementare il sistema in tutti i negozi di proprietà dell’azienda; tra i KPI fondamentali figurano il tasso di acquisizione, la conversione e l’efficienza nella pianificazione dei turni del personale.

100% PURE ha scelto la piattaforma RetailNext per capire al meglio i comportamenti di acquisto dei propri clienti all’interno dei negozi. Grazie all’interfaccia utente della soluzione e ai suoi report, 100% PURE ha potuto monitorare in tempo reale l’andamento del traffico e delle conversioni, sia a livello di singolo negozio che a livello aggregato.

Il rivenditore voleva misurare le prestazioni degli espositori e degli allestimenti per individuare le opportunità chiave all’interno del negozio e prendere decisioni di merchandising basate sui dati.

Scopri come Lolli and Pops hanno risparmiato tempo e denaro accedendo da remoto alle analisi sul merchandising tramite la piattaforma RetailNext.

I marchi pagano cifre da capogiro per essere esposti sugli espositori alle estremità dei corridoi, ma quando si tratta di valutare il ROI, si trovano spesso in difficoltà a causa della mancanza di indicatori di performance: quanti clienti sono passati davanti all’espositore, quale percentuale si è fermata e per quanto tempo è rimasta lì?