加利福尼亚州坎贝尔（2024年1月15日）——RetailNext 作为领先的店内客流分析服务提供商，其服务已覆盖全球 450 多家最受欢迎的零售品牌，今日发布了过去一年产品更新的全面清单，旨在为全球零售商提升店内分析能力。此次最新升级标志着 RetailNext 发展历程中的重要里程碑，它为零售商提供了尖端工具，助力其提升门店运营表现并优化购物体验。
“2023年给零售商带来了诸多挑战，从盗窃案件的增加，到受新消费习惯和网购偏好驱动的消费者口味不断变化，”RetailNext 首席技术官 Jason Luther 表示。“我们今年的使命非常明确：紧跟零售业的发展脉搏，以便像为线上商家提供支持那样，为实体门店配备技术和分析工具——帮助它们以更少的投入实现更多价值。”
在主要增强功能中，RetailNext：
对移动应用进行了全面升级，以扩大门店团队的数据可用性和可访问性。RetailNext 应用现已在 iOS 和 Android 平台上线，提供区域（多门店）汇总视图，使公司高管、区/区域经理和门店经理能够即时监控其所在区域的业绩表现。该功能还能通过与同类门店的对比，分析哪些门店和区域表现优异、哪些需要改进，从而支持针对性地制定发展策略，并将成功经验推广至整个门店网络。
借助最先进的视频分析工具，全面升级了其资产保护解决方案。智能 PTZ（水平旋转、垂直旋转、变焦）控制功能，结合 360°全景视图，确保员工能够从各个角度对事件进行细致调查。视频播放器进一步升级——包括改进的自适应流媒体传输、时间定位功能、更高的稳定性以及优化的播放能力——有助于零售商更快地应对盗窃及其他店内突发事件，并迅速恢复正常运营。
Aurora（RetailNext 的专有 AI 传感器）的机器学习能力得到扩展。Aurora 将 3D 图像与深度学习相结合，提供最精准的人流统计分析。通过我们最新的功能增强，零售商现在只需将 Aurora 以倾斜角度安装在店铺外，即可查看经过店铺的人流分析数据，从而了解进店率，并评估橱窗陈列和迎宾人员的成效。
引入了一项客流统计选项，可统计结伴购物的顾客群体。该方法利用 RetailNext 的 Aurora 传感器，将指定时间和距离范围内一同进出商店的顾客群体计为单次客流事件。对于将一组购物者（例如一个家庭）视为单次交易机会的零售商而言，此功能尤为有用，有助于他们更好地评估转化率及其他指标。
“十多年前，Mizzen+Main 推出了首款高性能面料制成的正装衬衫，如今我们仍在不断发展，提供一系列产品，为顾客带来他们所需的舒适感、时尚感和自信，”Mizzen+Main 首席营销官贝瑟尼·穆斯（Bethany Muths）表示。“当顾客光临我们的实体店时，让他们亲身体验 Mizzen+Main 所能提供的最佳体验至关重要。借助 RetailNext，我们可以利用店内分析数据，让这种客户体验充分展现我们独特品牌的风采与格调。”
“RetailNext 一直是我们不可或缺的合作伙伴，帮助我们更好地理解消费者行为，”Trek 零售技术与支持总监约书亚·蒂德曼表示。“借助 RetailNext 提供的数据，我们能够做出数据驱动的决策，从而推动业务取得成功。在瞬息万变的零售环境中，RetailNext 的敏捷性彻底改变了我们团队的工作方式。”
为应对全行业面临的挑战和客户需求，RetailNext 过去一年取得的进展直接解决了零售商面临的紧迫问题——从盗窃案件增多、人员配置难题，到预算收紧所带来的运营效率提升需求。在某些情况下，RetailNext 分析得出的结论帮助零售商通过削减低效的陈列和宣传物料，将营销费用降低了 30%。此外，通过利用详细的客流分析来指导人员配置需求，其洞察力还帮助部分门店将人力成本降低了 30%。其对监控措施的改进使调查时间缩短了 75%，并将零售损耗降低了 10%。
关于 RetailNext
作为首个将电商式的顾客分析技术引入实体商店、品牌和购物中心的零售垂直物联网平台，RetailNext 是专注于全面优化顾客体验领域的先驱。通过其集中式的 SaaS 平台，RetailNext 能够自动收集并分析顾客行为数据，为零售商提供洞察，从而实时改善顾客体验。
来自 95 多个国家的 450 多家零售商已采用 RetailNext 的分析软件和零售专业知识，以更深入地了解顾客购物旅程，从而提高同店销售额、减少盗窃并消除不必要的成本。RetailNext 总部位于加利福尼亚州的坎贝尔。
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