カリフォルニア州キャンベル（2024年1月15日）— 世界で最も愛されている450以上の小売ブランドに採用されている、店舗内客動線分析のリーディングプロバイダーであるRetailNextは本日、世界中の小売業者の店舗内分析機能を強化することを目的とした、過去1年間の製品アップデートの包括的なリストを発表しました。 今回の最新アップグレードは、RetailNextにとって重要な節目となり、小売業者に対し、店舗の業績向上とショッピング体験の最適化を実現する最先端のツールを提供します。
「2023年は、窃盗の増加から、新たな消費習慣やオンラインショッピングへの志向によって変化する消費者の嗜好に至るまで、小売業者にとって数々の課題が押し寄せた年でした」と、RetailNextのCTOであるジェイソン・ルーサー氏は述べました。 「今年の当社の使命は明確でした。小売業界の動向を常に把握し、実店舗にもオンライン店舗と同様にテクノロジーや分析ツールを提供することで、より少ないリソースでより多くの成果を上げられるよう支援することです。」
主な機能強化点としては、RetailNext：
店舗チームのデータ利用可能性とアクセス性を拡大するため、モバイルアプリを全面的に刷新いたしました。iOSおよびAndroidの両方でご利用いただけるRetailNextアプリでは、地域別（複数店舗）の集計ビューが提供されるようになり、本社幹部、地区・地域マネージャー、および店舗マネージャーが、担当地域の業績を即座に把握できるようになりました。 また、この機能により、他店舗や他地域と比較して、どの店舗や地域が好調か、あるいは改善が必要かといった洞察が得られ、全店舗を対象とした的を絞った改善策の策定や、得られた知見の活用が可能になります。
最先端の映像分析ツールを活用し、資産保護ソリューションを一新しました。インテリジェントなPTZ（パン、チルト、ズーム）制御と360°ビューを組み合わせることで、従業員はあらゆる角度から事案を綿密に調査できるようになります。 さらに、ビデオプレーヤーの機能もさらに進化しました。適応型ストリーミングの改善、時刻による検索機能、安定性の向上、再生機能の最適化などにより、小売業者は万引きやその他の店内でのインシデントに対して、より迅速に対応し、復旧できるようになります。
Aurora、RetailNextの独自AIセンサーの機械学習機能が拡張されました。Auroraは、3D画像とディープラーニングを融合させ、最も正確な人流分析データを提供します。 今回の最新機能強化により、小売業者は、Auroraを斜めに設置することで、店舗前を通り過ぎる通行人の分析データを確認できるようになりました。これにより、捕捉率を把握し、ウィンドウディスプレイや接客スタッフの有効性を評価することが可能になります。
一緒に買い物をしているグループを考慮した客数計測オプションを導入いたしました。この方式では、RetailNextのAuroraセンサーを活用し、指定された時間と距離の範囲内で一緒に店舗に出入りする買い物客のグループを、1つの客数イベントとして計測します。 この機能は、家族などの買い物客のグループを単一の取引機会と定義する小売業者にとって特に有用であり、コンバージョン率やその他の指標をより的確に評価するのに役立ちます。
「Mizzen+Mainは10年以上前に、初の機能性素材を使用したドレスシャツを開発しました。現在も、お客様に快適さ、スタイル、そして自信をお届けする幅広い製品ラインを展開しながら、成長を続けています」と、Mizzen+MainのCMOであるベサニー・マス氏は述べました。 「お客様が当社の小売店舗を訪れた際、Mizzen+Mainが提供する最高の体験をしていただくことが重要です。RetailNextを活用することで、店舗内の分析データを活用し、その顧客体験に当社独自のブランドの魅力を余すところなくお伝えすることができます。」
「RetailNextは、消費者の行動をより深く理解する上で、かけがえのないパートナーとなってくれています」と、Trekの小売テクノロジー・サポート担当ディレクター、ジョシュア・ティーデマン氏は述べています。 「RetailNextのデータを活用することで、ビジネスの成功につながるデータに基づいた意思決定を行うことができています。急速に変化する小売業界において、RetailNextの俊敏性は、当社のチームにとって画期的な変化をもたらしてくれました。」
業界全体が直面する課題や顧客のニーズに応えるため、RetailNextが過去1年間に実現した進歩は、窃盗の増加や人材確保の難しさから、予算の逼迫による業務効率化の必要性に至るまで、小売業者が直面する喫緊の課題に直接取り組むものです。場合によっては、RetailNextの分析から得られた知見により、効果の低い陳列や販促資材を削減することで、小売業者がマーケティング費用を30％削減できた事例もあります。 また、詳細な客足分析に基づいて人員配置を最適化した結果、一部の店舗では人件費を30％削減することに成功しました。さらに、監視体制の強化により、調査時間を75％短縮し、小売業における在庫減少率を10％低減させました。
RetailNextについて
実店舗、ブランド、ショッピングモールに、Eコマースのような買い物客分析をもたらす初の小売向け垂直型IoTプラットフォームであるRetailNextは、買い物客体験の最適化に全面的に注力する先駆者です。 RetailNextは、一元化されたSaaSプラットフォームを通じて、買い物客の行動データを自動的に収集・分析し、小売業者にリアルタイムで買い物客体験を改善するための洞察を提供します。
95カ国以上、450社を超える小売企業が、RetailNextの分析ソフトウェアと小売分野の専門知識を活用し、顧客の購買プロセスをより深く理解することで、既存店売上高の向上、万引きの削減、および不要なコストの削減を図っています。RetailNextは、カリフォルニア州キャンベルに本社を置いています。
詳細は retailnext.net をご覧ください。
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