防损研究委员会（LPRC）于1月18日在纽约曼哈顿举办了年度启动会。借 NRF 大展之势，该委员会旨在为未来一年制定方向，概述其工作重点、研究方法及整体研究战略。由研究人员、犯罪学家和零售业专业人士组成的团队致力于“更深入地了解问题成因”，进而构思并优化相关预防策略，以保护购物者、店员及零售商的利润。
在2022年取得巨大成功后，LPRC 目前的会员数量已达 206 家。该组织还与 NRF 合作，设计并开展了年度“全国零售安全调查”（NRSS），以此深入了解零售商在损失及其预防方面所面临的挑战。 2022年的调查发现，零售业商品损耗问题造成的损失高达近 1000 亿美元，这使得该委员会的工作比以往任何时候都更为关键。
阅读更多：CEO 观点：零售智能将如何推动未来发展
LPRC 未来一年的展望
今年的重点有两方面：一是加强针对犯罪分子的威慑和遏制；二是通过有意义且可衡量的研究与开发，提升这些策略的成效。该委员会正在探索通过威慑、遏制和拘留（这一策略被形象地称为“3D”）犯罪分子，从而阻断其实施伤害行为的途径。
这种“环境犯罪学”旨在打破人们对犯罪者行为的固有观念，并将有组织零售犯罪（ORC）的作案手法提炼成一个可行的框架，以协助制定预防措施。
为帮助实现这些目标而制定的研究策略包括三个方面：
理解上的难点：对犯罪的范围、规模、类型、动态以及时空因素形成最清晰的认识。
危害总体描述：阐述与个人、地点、企业及周边社区相关的因素。
基于科学依据的保护：包括三维逻辑模型、情报主导的调查、具体行动、综合行动以及严格的评估。
“威慑、转移和破坏”框架
根据 LPRC 的广泛研究，通过将传感器（用于检测和记录）与信号（各种视觉、听觉和嗅觉线索）相结合，可以有效遏制有组织零售犯罪。
作为 3D 方法论的一部分，理事会为未来一年制定了多项目标，例如：
加强针对电子商务的 ORC 调查；
提高公众对 ORC 及其严重程度和发生频率的认识；
减少自助结账中的故意和无意欺诈行为；
利用物品级智能技术（如 RFID 和闭路电视监控）来打击 ORC；
利用 GPS 技术加强 ORC 的预防和调查工作。
数据在 ORC 检测与预防中的作用
RetailNext 有幸在启动会上进行演讲，因此 RetailNext 战略客户总监 Gabrielle Curione（Gabrielle Curione）分享了一场关于零售商如何利用客流数据减轻 ORC 影响的演讲。
首先，准确的客流数据有助于零售商确定哪些入口最容易发生商品盗窃。其次，这些数据有助于计算每美元、每位顾客以及每工时的盗窃发生率。零售商应对 ORC 的策略不能仅依赖于被动应对；相反，采取主动措施每年可节省数百万美元，这一点在拥有专门 ORC 团队和定制软件的零售商身上已得到印证。
在供应链中断、通货膨胀、利润率缩减、竞争加剧、员工流动率上升以及经济焦虑并存的当下，零售商需要继续以新冠疫情期间所展现的那种创新精神来管理其门店运营。归根结底，零售商因员工盗窃（ORC）造成的损失推高了零售商的成本，进而推高了消费者面临的价格。随着品牌方在制定产品定价决策时持续将预计损失纳入考量，员工盗窃导致的库存损耗增加将持续推高价格，以期弥补这些损失。
“这意味着要深入、仔细地审视诸如店舖盗窃、欺诈和盗窃等风险点——并寻找明智、高效的方法来遏制收入流失，确保收入不会像流入时那样迅速流出，”RetailNext 首席技术官 Jason Luther 指出。
阅读更多：了解如何有效处理员工盗窃行为
