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RetailNext 首席执行官 Alexei Agratchev（Alexei Agratchev）与 Pine59 合伙人兼联合创始人托马斯·瓦勒（Thomas Walle）相识多年。他们的交情可追溯至 Pine59（当时名为“Unacast”）的初创时期，当时阿列克谢邀请托马斯参加 RetailNext ...

今年早些时候，我们举办了年度高管论坛。近 100 位零售业领军人物与我们共度了三天时光，期间参加了分组讨论、晚宴，以及走廊里的即兴交流。在上述所有场合中，有一个话题反复被提及。话题往往从人工智能（AI）切入，随后几乎无一例外地转向一个更棘手的问题：这一切对我们现有的分析基础设施意味着什么？

Pulse AI 是 RetailNext 平台内置的对话层。以下将介绍它的功能、所在位置，以及当团队中的任何人都能用自然语言查询自家店铺数据时，会带来哪些变化。

零售业防损工作从未像现在这样复杂。全渠道履约、盗窃案件激增以及确保购物体验顺畅无阻的压力交织在一起，迫使防损负责人重新审视那些在五年前还行之有效的策略。

在2025年的假日季期间，发生了一件悄然载入史册的事件。根据 Salesforce 对超过 15 亿名购物者的网络购物周分析显示，人工智能和 AI 客服影响了全球 20% 的订单，通过个性化推荐和对话式服务，推动了约 670 亿美元的销售额。每五笔购买中就有一笔是由代表购物者行事的软件促成的。

上个季度，我曾与一家排名前十的专营零售商的门店运营副总裁进行过一次交谈。她的公司当时正在评估分析平台，她面前放着一沓供应商的推介材料——功能对比、准确率基准对比、 RFP 回复等。会议进行到一半时，她把这些资料推到一边，说道：“我不需要再看任何演示文稿了。我需要知道，签约后会有什么变化。”

我于2015年加入 RetailNext，那时距离 Alexei Agratchev、马莉·刘和阿伦·奈尔创立该公司已有八年。当时，该平台的核心理念已经初见成效。直到入职后的第一个月，我才真正意识到创始团队的洞见是多么独到，以及公司如今的诸多举措依然源于这一洞见。

您正在使用多少种不同的系统来监测门店内的运营情况？而这些系统收集的数据中，又有多少真正传达到了能够据此采取行动的人员手中——您的门店员工、区域经理以及总部运营团队？

零售业正经历一场真正的技术变革。这并非那种仅止于宣布、随后在试点项目中停滞不前的变革，而是那种体现在预算、组织架构和竞争表现中的变革。

我曾多次与零售业高管共处一室，讨论门店业绩。我注意到一点：最难进行的对话，往往是那些领导者已经不再信任自身数据的对话。

零售业一直是一场数据游戏。但在2026年，那些将客流数据用于战略规划的零售商与那些仅将其视为客流量统计的零售商之间的差距，已达到前所未有的程度。那些在复杂的房地产组合中运营着数百甚至数千家门店的大型零售企业，需要的不仅仅是门口的人流量数字。他们需要一个能够将门店客流转化为竞争优势的平台。

如今，成功的零售商已不再局限于数据收集，而是整合多源数据流，从中提炼洞察以改善经营成果。某服装品牌发现，通过结合互补性技术，能够揭示客户行为的“是什么”和“为什么”。

自 RetailNext 战略收购英国领先的人流计数与客流量分析专家 Ipsos Retail Performance 以来，已过去三年，这一合作关系持续为英国及欧洲各地提供具有变革性的零售智能解决方案。此次收购对 RetailNext ...

零售商可选择的技术合作伙伴不胜枚举，尤其是在客流分析领域。但在评估供应商时，虽然产品特性与功能往往备受关注，但还有另一个关键因素应被置于首要位置：数据安全。