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1943年,亞伯拉罕·瓦爾德(Abraham ...
RetailNext 執行長 Alexei Agratchev(Alexei Agratchev)與 Pine59 合夥人暨共同創辦人托馬斯·瓦勒(Thomas Walle)相識多年。兩人的交情可追溯至 Pine59(當時名為「Unacast」)的創業初期,當時 Alexei 邀請 Thomas 出席 ...
今年稍早,我們舉辦了年度高階主管論壇。近 100 位零售業領袖與我們共度了三天時光,期間包含分組討論、晚宴,以及非正式的走廊閒談。在每一個場合中,都有一個話題反覆被提及。話題往往從人工智慧(AI)開始,但幾乎總是轉向一個更棘手的問題:這一切對我們現有的分析基礎架構究竟意味著什麼?
Pulse AI 是內建於 RetailNext 平台中的對話層。以下將說明其功能、所在位置,以及當團隊中的任何人都能以自然語言查詢自家商店資料時,會帶來哪些變化。
零售業的防損工作從未如此複雜。全通路履約、盜竊案件激增,以及維持無縫購物體驗的壓力,這些因素交織疊加,迫使防損主管們重新審視那些即使在五年前仍行之有效的策略。
在2025年的假日購物季期間,發生了一件悄然具有歷史意義的事件。根據 Salesforce 針對超過 15 億名購物者所進行的「網路購物週」分析,人工智慧(AI)與 AI 服務代理影響了全球 20% 的訂單,透過個人化推薦與對話式服務,帶動了估計高達 670 ...
上個季度,我曾與一家前十名專業零售商的門市營運副總裁進行了一場對話。她的公司當時正在評估分析平台,她面前堆著一疊供應商的簡報資料——包含功能比較、準確度基準比較,以及對需求提案(RFP)的回覆。會議進行到一半時,她將這些資料推到一旁,說道:「我不需要再看另一份簡報了。我需要知道的是,簽約後會有什麼改變。」
我於2015年加入 RetailNext,那時距離 Alexei Agratchev、Marlie Liu 和 Arun Nair 共同創辦這家公司已過了八年。當時,該平台的根本理念已展現出成功的成果。直到我加入公司後的頭一個月,我才真正體會到,創辦團隊當初的洞見是多麼精準,而公司今日的許多作為,至今仍源自於此。
您目前使用多少種不同的系統來監測店內狀況?而這些系統所蒐集的數據中,究竟有多少能真正傳遞給能夠據此採取行動的人員——也就是您的店員、區域經理,以及總部的營運團隊?
零售業正經歷一場真正的技術轉型。這並非那種僅止於宣布,隨後便在試點計畫中停滯不前的轉型,而是那種能體現在預算、組織架構圖以及競爭表現中的轉型。
我曾花費大量時間與零售業高管們在會議室裡討論門市表現。而我注意到一件事:最難進行的對話,往往是那些領導者已不再信任自身數據的場合。
零售業向來是一場數據遊戲。但在2026年,那些將客流量數據用於戰略規劃的零售商,與僅將其視為計數工作的零售商之間,差距已達前所未有的程度。那些在複雜的房地產組合中經營數百甚至數千家門市的企業級零售商,需要的遠不止是門口的人數統計。他們需要一個能將門市客流量轉化為競爭優勢的平台。
成功的零售商如今已不再僅止於資料蒐集,而是整合多重資料流,藉此產生能改善營運成果的洞察。某服飾品牌發現,透過結合互補性技術,得以揭示顧客行為的「是什麼」與「為什麼」。
自 RetailNext 戰略性收購英國領先的人流計數與客流量分析專家 Ipsos Retail Performance 以來,已歷經三年,這項合作夥伴關係持續為英國及歐洲各地提供具變革性的零售智慧解決方案。此次收購已證實對 RetailNext ...
零售商可選擇的技術合作夥伴不勝枚舉,特別是在客流分析領域。然而,儘管在評估供應商時,產品特色與功能往往成為焦點,但還有另一項關鍵因素應被置於首要位置:資料安全。
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