解決方案
商業智慧
大多數零售分析平台只告訴您「發生了什麼事」。RetailNext Insights 則會告訴您「這代表什麼」以及「接下來會發生什麼」。本平台專為需要超越客流量儀表板功能的分析與商業智慧(BI)團隊打造,結合消費者行為數據、人工智慧驅動的分析、預測模型,以及業界規模最大的基準數據集,提供能推動企業各層級戰略決策的洞察。無論是建立自訂報表的分析師,還是透過行動裝置快速提問的高階主管,RetailNext 都能讓每項洞察觸手可及,並確保每項決策皆以數據為依據。
用淺顯易懂的英語提問
Pulse AI 能以自然語言回答商業問題——無需 SQL、無需排隊等候分析師、無需等待。無論職級高低,任何團隊成員都能詢問門市現況,並立即獲得基於真實數據的準確答案。
在事物到來之前,先一窺其貌
基於數十億筆消費者互動數據訓練而成的機器學習模型,能提前數週預測客流模式、在促銷活動上線前預測其影響,並在異常情況演變成代價高昂的問題之前及早發現。
以業界最大資料集作為基準進行比較
RetailNext 彙整了來自 600 多家零售商及 100 多個國家的績效數據。您可以將您的指標與同類別、同地區及同店型態的同業進行比較。
您的數據蘊藏著答案。Insights 助您發掘這些答案。
RetailNext Insights 整合了消費者行為數據、人工智慧驅動的分析,以及全球最大的零售績效基準資料集,提供能推動企業各層級戰略決策的洞察。
專為那些「塑造您的策略」的決策而打造。
分析與商業智慧(BI)團隊透過「RetailNext Insights」,將工作範圍從單純的報表編製拓展至真正的預測性與策略性智慧。
無需撰寫查詢即可獲得答案。
Pulse AI 是 RetailNext 的自然語言聊天機器人。只需用通俗的英語向它提出業務問題,它便會根據您的零售績效數據,提供準確且有數據支撐的解答。無需 SQL。無需依賴分析師。無需等待。
- 涵蓋您整個門市網路
的自然語言問答服務 - 無需技術專長,每位團隊成員皆可輕鬆使用
- 針對隨時隨地做出決策的決策者進行行動裝置優化
- 透過對話情境學習,提供日益精準的回應
要為即將發生的事做打算,而不是為已經發生的事。
RetailNext Insights 運用基於數十億筆顧客互動數據所訓練的機器學習模型,用以預測客流量模式、預判即將推出的促銷活動所帶來的影響,並辨識新興趨勢——這些分析結果將在您的銷售報告中顯現之前數週便已呈現。
- 基於歷史模式、季節性趨勢及活動行事
曆的 AI 驅動客流預測 - 在活動上線前預測促銷成效
- 自動識別異常情況與新興趨勢
- 基於季節性與活動的建模,以進行資源規劃
了解自己在業界中的定位。
RetailNext 彙整了全球最大零售資料庫中的績效數據,讓您能夠將自身的轉換率、客流趨勢及每位訪客銷售額,與同類別、同市場及同店型態的同業進行比較。
- 業界規模最大的基準資料集,涵蓋 100 多個國家/地區、600 多家零售商的數據
- 可依據類別、地區、營運模式篩選,並在同業群組間進行比較
- 依據業界最佳實踐,識別績效差距
- 追蹤競爭對手隨時間推移的進展
建立您企業真正需要的報表。
RetailNext Insights 可讓商業智慧(BI)團隊建立客製化的儀表板、報告及關鍵績效指標(KPI)檢視畫面,針對貴公司領導團隊所關心的具體問題量身打造,並在適當時機將這些資訊傳遞給相關人員。
- 針對不同職務角色(高階主管、區域主管、門市主管)量身打造的客製化儀表板
- 根據您的目標定義並追蹤特定關鍵績效指標(KPI)
- 與現有的商業智慧(BI)基礎架構及企業級工具整合
- 排程並發送自動化報告



由 Aurora® 感測器驅動
每項洞察背後所需的行為數據,皆由屢獲殊榮的 Aurora® 感測器所蒐集——這款一體化的物聯網裝置,正是 RetailNext 平台的核心。
「決策背後的數據」。
領先零售商的分析與商業智慧(BI)團隊運用 RetailNext Insights,從被動式報表分析轉型為預測性智慧。
基準資料集中的零售商
RetailNext
7 個月內的額外銷售額
The Vitamin Shoppe
Damian Hall
常見問題
關於商業智慧
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什麼是 Pulse AI?它如何讓零售分析在無需技術專長的情況下也能輕鬆上手?
Pulse AI 是 RetailNext 的自然語言助理。無論是分析師還是高階主管,任何人都能用通俗的英文提出商業問題(例如:「本週哪些門市的轉換率低於目標?」),並獲得基於貴公司零售績效數據、準確且有數據支撐的答案。無需 SQL 指令、無需提交報表請求、也無需等待分析師處理。
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RetailNext Insights 該如何與我們現有的商業智慧(BI)基礎架構及資料倉儲整合?
RetailNext Insights 透過 API 和排程匯出功能提供資料,因此它能將資料餽送至您現有的資料倉儲和商業智慧(BI)平台,而非取代這些系統——讓您的團隊能夠將 RetailNext 的行為資料與他們現有報告中使用的其他資料來源進行整合。
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RetailNext 的基準資料集是如何維護的?資料的即時性如何?
該基準指標會根據 RetailNext 客戶群中的實際部署情況持續更新,因此同業比較能反映當前的市場行為,而非靜態且過時的快照。
關於購買與實施
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RetailNext Insights 能否將資料匯入 Tableau、Power BI 或 Looker 等工具中?
是的。RetailNext 的資料可透過 API 和匯出功能傳輸至 Tableau、Power BI、Looker 及類似工具,因此您的商業智慧 (BI) 團隊能夠在他們現有的平台上,基於 RetailNext 的指標進行建置。
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要部署和維護 RetailNext Insights,需要具備何種程度的技術專長?
RetailNext 是一款雲原生、託管式的平台——無需自行架設伺服器——而 Pulse AI 則消除了在解答問題時對分析師的日常依賴。若需要更深入的控制權,商業智慧(BI)團隊仍可自行建置客製化儀表板與整合功能。
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RetailNext 的基準比較資料集是如何運作的?我們又該如何確定應與哪個同業群體進行比較?
RetailNext 彙整了來自 100 多個國家、600 多家零售商的績效數據。您可以根據類別、地理區域和門市型態篩選同業群組進行比較,因此該基準能真實反映與您情況相似的零售商表現,而非單純的業界整體平均值。