2024年7月8日 — 英國米爾頓凱恩斯 — 快速成長的品牌 UNTUCKit 與專為實體零售商提供分析解決方案的領導品牌 RetailNext 建立合作夥伴關係，藉此提升店內轉換率；透過運用其門市網路所產生的數據與洞察，成功將轉換率提升 6.9%。
UNTUCKit 由克里斯·里科博諾（Chris Riccobono）於2011年創立，起因是他苦於找不到一件不紮進褲子時仍顯得體面的襯衫；如今該品牌以精緻的產品細節著稱——包括衣長、下襬線條與領型——這些細節的完美結合，造就了即使不紮進褲子，仍能兼具休閒感與精緻感的襯衫。UNTUCKit 最初以快速成長的純數位品牌聞名，自2015年在紐約開設首間門市以來，其全球門市網路便迅速擴張。如今，UNTUCKit 不僅在倫敦設有門市，全球門市總數更已達 88 家，且未來還將持續擴增。
作為一個「數位優先」的品牌，UNTUCKit 過去一直習慣從其電子商務營運的各個環節取得豐富的洞察，藉此提升線上表現。然而，隨著該品牌實體門市網路的擴張，它發現難以取得來自實體門市網路的數據，特別是關於門市客流量及店內轉換率的報告。這反過來限制了該品牌追蹤、分析及優化實體門市營運與績效的能力，正如 UNTUCKit 美國零售部門主管桑德拉·西貝利（Sandra Scibelli）所解釋：
「我們需要數據來找出表現良好的機會領域，並了解該如何因應，同時釐清哪些方面尚有改善空間。隨著公司開始成長，很明顯地，我們需要一個『單一可信來源』。」
UNTUCKit 與 RetailNext 合作，運用其店內分析平台來掌握各家實體門市的客流量。透過 RetailNext 的物聯網感測器 Aurora，系統每秒可偵測顧客十次，以確保客流量追蹤的準確性；即時更新的顧客流量數據，讓店員與經理能立即取得關鍵洞察。該解決方案與 UNTUCKit 現有的門市系統（包括銷售點系統（POS）、人力資源管理系統（WFM）以及該品牌的促銷行事曆）進行整合，根據客流模式與預測，提供可付諸行動的洞察及由人工智慧驅動的建議，藉此協助提升營運效率並優化顧客體驗。
透過為所有顧客人流建立精確的基準線，UNTUCKit 現已能識別並預測客流高峰時段。這使該品牌得以優化人員排班，使其與客流模式相呼應，並在門市最繁忙的「黃金時段」增加人力配置，藉此提升顧客體驗並帶動銷售。此外，系統還會於非尖峰時段，將資源分配至非顧客接觸型任務，例如庫存盤點。UNTUCKit 亦據此針對部分門市調整營業時間，藉此吸引更多客流並提升銷售額。
該品牌還能夠利用這些洞察來對比各門市的表現與關鍵績效指標（KPI）。這意味著 UNTUCKit 不僅能識別並獎勵表現最佳的門市與團隊，還能依據 RetailNext 平台所提供的建議，做出基於數據的決策，以改善表現不佳的門市。
自實施以來，RetailNext 所提供的可操作性洞察，已使每位訪客銷售額（每位顧客的銷售額）提升 18%，並使門市轉換率提升 6.9%。
「RetailNext 平台提供了可信度基準，讓我們得以據此建立其他指標。透過客流數據，我們能夠判斷是否已將眼前的機會發揮到極致，[而且] 轉換率的提升帶來了最大的投資回報，」保爾森接著說道。
RetailNext 歐洲、中東、非洲及亞太地區銷售總監 Gary Whittemore（Gary Whittemore）表示：「透過釋放門市數據並運用實體店舖網路所獲得的洞察，UNTUCKit 成功優化了營運，從而提供更優質的顧客體驗。這不僅能有效提升轉換率，更能讓顧客一再回流——這正是零售業成功的標誌。」
關於 RetailNext
RetailNext 是首個將電商風格的顧客分析技術引入實體門市、品牌及商場的零售垂直物聯網平台，也是專注於全面優化顧客體驗的先驅。透過其集中式的 SaaS 平台，RetailNext 會自動收集並分析顧客行為數據，為零售商提供洞察，使其能即時改善顧客體驗。
來自 95 個以上國家的 450 多家零售商已採用 RetailNext 的分析軟體與零售專業知識，藉此更深入了解顧客購物歷程，從而提升同店銷售額、減少盜竊，並消除不必要的成本。RetailNext 總部位於加州坎貝爾市。
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