解決方案
百貨公司
百貨公司面臨著其他零售業態所沒有的挑戰——您管理的並非單一門市,而是同一棟建築內數十個各具特色的專賣部門,每個部門的顧客行為、人流模式及營運動態皆不盡相同。
RetailNext 為百貨公司營運商提供所需的「部門級」洞察,協助其優化各品類的營運表現、改善大型賣場環境中的客流,並在營運的複雜全貌中精準配置人力。無論您經營的是旗艦店、區域門市或特賣中心,我們的平台都能提供能徹底轉變百貨公司營運表現的全面可視性。
部門層級的績效可視性
門市層級的指標往往掩蓋了關鍵洞見。例如,美妝部門可能表現亮眼,而家居用品部門卻陷入困境。RetailNext 提供按部門劃分的客流量、轉換率及績效儀表板,讓您能精準掌握應採取行動的具體領域。
繪製大尺寸產品客戶旅程圖
在一家面積超過 100,000 平方英尺的商店中,顧客的行進路線既複雜又多樣。RetailNext 能完整繪製顧客從入口開始,途經每個造訪部門的完整購物路徑——揭示哪些路線會促成購買,哪些則會以顧客感到沮喪而告終。
優化您的進入策略
並非所有入口都能吸引同等品質的客流。RetailNext 會針對每個入口測量客流量與轉化潛力,讓您能將人力配置、促銷佈置及迎賓資源,分配至能創造最大價值的區域。
一家店。數十個部門。全面掌握。
RetailNext 為百貨公司營運商提供細緻且以部門為單位的營運洞察,協助其自信地管理大型零售業務——從入口人流表現、各部門轉換率,到全門市的績效基準比較。
專為應對大型零售業的複雜性而打造。
每一項功能皆是針對百貨公司環境的營運規模及跨部門運作實況所設計。
獨立追蹤各部門的客流、轉換率及績效。將各部門相互比較,精準找出潛在機會與表現不佳的部門所在。
透過視覺化分析,了解顧客會前往哪些區域、又會避開哪些區域。找出人流稀少的區域,掌握顧客在各部門間的自然動線,並在進行昂貴的翻新工程前,先測試佈局變更的效果。
測量各入口的客流量及轉換品質。了解與不同部門的距離如何影響各入口吸引高價值顧客的能力,並據此安排人員配置。
針對每個部門分別預測客流量,以便精準地將人員配置在需求較高的區域。午餐時段對美容部門的影響與家居用品部門不同——您的排班應反映這一點。
評估全店促銷活動與季節性商品陳列對各部門的獨立影響。釐清哪些品類受惠最多,並根據實際數據協調相關策略。
比較所有據點的營運表現。找出表現最佳的門市,了解其業績表現的驅動因素,並將成功的營運模式推廣至整個門市網路。





能帶來實質改變的零售洞察。
RetailNext 與全球各大百貨公司營運商合作,提供能推動可量化績效提升的部門級分析洞察。
每位訪客銷售額提升
Boggi Milano
7 個月內的額外銷售額
The Vitamin Shoppe
Marc Mastronardi
常見問題
關於百貨公司
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RetailNext 是如何處理大型多部門商店整體範圍內的客流量測量?
RetailNext 在店內各處安裝了懸掛於天花板的 Aurora® 感測器,用以測量入口處及各部門內的客流量,讓您既能掌握全店概況,又能獲得超過 100,000 平方英尺店舖面積內各部門的細部數據。
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RetailNext 能否提供各部門層級的績效數據,而不僅限於整間門市?
是的。RetailNext 會分別針對各部門獨立彙報客流量、轉換率及互動率,因此您可以清楚看到(例如)美妝部門的轉換率表現強勁,而家居用品部門雖能吸引客流量卻未能轉化為銷售——並據此將各部門進行相互比較。
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RetailNext 如何協助百貨公司優化其入口策略?
RetailNext 會針對每個入口同時測量客流量與轉化品質,揭示哪些入口能吸引最高價值的顧客,以及距離特定部門的遠近如何影響業績表現——如此一來,您便能將人員配置、迎賓人員及促銷活動安排在效益最高的區域。
關於購買與實施
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RetailNext 該如何與我們現有的勞動力管理系統及 POS 系統整合?
RetailNext 透過標準 API 與您的 POS、人力管理及商業智慧 (BI) 工具整合,因此部門層級的客流量與轉換率數據,便能流向您的團隊現已使用的排班與報表系統。
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在擁有多層樓的大型賣場中,商品陳列的佈局是怎樣的?
RetailNext 採用雲原生架構,基於單一由 PoE 供電的 Aurora® 感測器建構,網路設定簡便(僅需一個外連埠,無需 VPN)。感測器可部署於各入口、樓層及部門,並由中央統一管理;即使進行跨樓層的大型部署,亦無需變更架構即可輕鬆擴展——我們的團隊將為您規劃感測器佈局方案及時程表。
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百貨公司營運商在系統上線後,預計多久能獲得可付諸行動的洞察?
每套系統在正式上線時,都會經過人工審核以確保準確性,因此資料從第一天起便值得信賴。在最初的報告週期內,基準客流與轉換模式即可轉化為可執行的洞察;隨著歷史資料的累積,針對各部門及用戶旅程的深入分析也將日益豐富。