Insights

「完整路徑分析」能完整追蹤每位顧客在店內的完整路徑——從進店到離店——識別個別路徑，並區分顧客與員工。它顯示顧客走過哪些路線、與哪些區域及陳列互動，以及停留時間長短，讓您能洞悉業績指標背後的顧客行為。

Traffic Analytics 告訴您有多少人進店並完成轉化；Insights 則揭示顧客在店內的行為——完整繪製購物者旅程、透過熱力圖顯示顧客停留與互動的區域，並揭示店面佈局、陳列架及商品陳列如何影響顧客行為。Traffic Analytics 衡量結果；Insights 則解析驅動這些結果的行為。

您在少數幾家試點門市推出新的陳列佈局、陳列架或商品陳列概念，而 Insights 系統會針對這些門市，與照常營運的一組對照門市進行比對，測量顧客停留時間、互動程度及動線數據。一旦試點展現出具有統計學意義的結果，您便能據此取得實證依據，在投入全部預算之前，決定是否將該概念推廣至全體門市、進行調整，或是予以擱置。

Insights 將行為數據（包括顧客旅程、停留時間及區域互動）與您的銷售及 POS 數據進行關聯分析，從而實現區域層級的轉換歸因，並針對陳列佈局與商品陳列變更進行前後對比評估。該系統透過 RetailNext 平台，與 POS、人力管理及其他系統進行整合。

Insights 透過彙總層級的數據（如購物路徑、停留時間及區域互動）來衡量消費者行為，藉此了解門市的營運表現，同時不會識別個別消費者身分，因此能符合隱私規範，並在包括 GDPR 管轄區域在內的全球市場中部署。

Insights 讓您能在全網點全面推行前，先於試點門市驗證商品陳列與店面設計的變更，並將這些變更與銷售成果進行關聯分析，以證明投資報酬率。採用 RetailNext 的零售商已取得諸如每位訪客銷售額提升 40%（Boggi Milano）以及行銷支出與工時節省 30%（Camper）等成果。