RetailNext 是如何衡量視覺陳列變動對購物者行為的影響？

RetailNext 會追蹤櫥窗的「路過轉進店」轉換率，並測量顧客在特定陳列、陳列架及區域的停留時間與互動程度——因此，您可透過「前後對比」數據，確切了解商品陳列調整如何影響客流量、互動率及轉換率，而非僅憑猜測。

RetailNext 能否協助我們在向全體門市推廣之前，先測試新的門市概念或佈局？

是的。RetailNext 讓您能在選定的門市試行新的概念或佈局，將表現與相應的對照門市進行比較，並衡量其對客流量、停留時間、轉換率及每位訪客銷售額的影響——如此一來，推廣決策便能以實證為依據，而非僅憑簡報資料。

RetailNext 是如何追蹤所有門市對視覺陳列標準的遵循情況的？

RetailNext 讓您能掌握整個門市網路的執行一致性，標示出那些不合規情況與轉換率或顧客參與度較低相關的門市，並讓您能將這些績效數據分享給區域經理和門市經理，藉此強化責任歸屬，並在重新調整後加速業績復甦。

哪些 RetailNext 產品最適合視覺陳列與店內體驗團隊使用？

Insights（包含店內分析、完整路徑分析、熱力圖及視覺陳列分析）是該團隊的核心產品，而 Traffic Analytics 則提供精準的人流基準數據。這兩項服務均運行於 Aurora® 感測器上。

RetailNext 該如何與我們現有的貨架佈局圖及店面設計工具整合？

RetailNext 透過 API 和匯出功能提供行為數據（動線、停留時間、區域互動），以便為您的陳列圖與設計工作流程提供參考依據。我們的團隊將針對您的環境，確認具體的工具整合方案。

商品陳列團隊通常可以從 RetailNext 獲得怎樣的投資報酬率（ROI）？

投資回報率（ROI）源自於對那些真正能提升顧客參與度與轉換率的陳列、陳列架及佈局進行投資——並淘汰那些無效的方案——此外，透過事先驗證概念，降低全門市推廣的風險。客戶已見證諸如 Boggi Milano 的每位訪客銷售額提升 40%，以及 Camper 的轉換率提升 10% 等成效。

解決方案

商品陳列

商品陳列的決策向來仰賴經驗與直覺。RetailNext 將徹底改變這一切。透過精確描繪顧客與店內環境的互動模式——哪些陳列吸引他們駐足、他們在哪些區域逗留、哪些佈局能將瀏覽者轉化為買家——我們的平台為視覺陳列與顧客體驗團隊提供所需的行為數據，讓他們能自信地做出決策、無風險地測試新概念，並驗證每項店內投資的投資報酬率。

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了解哪些方法真正有效

哪個櫥窗陳列能吸引人潮？哪個端頭陳列能引發顧客互動？哪個陳列架被顧客忽略了？RetailNext 以行為數據取代直覺判斷，精確呈現顧客與您的店內環境如何互動。

提交前請先優化版面配置

搬遷部門或重新規劃樓層都需要花費金錢。RetailNext 讓您能在試點門市測試佈局變更，衡量其對顧客行為的實際影響，並在投入資源進行全網門市推行之前，先驗證決策的正確性。

確保您的品牌形象始終如一

即使是全球最出色的商品陳列策略，也必須在每個據點都正確執行，才能發揮成效。RetailNext 提供您所需的透明度，讓您能辨識哪些門市未達標準，並在未達標時衡量其績效差距。

別再靠猜測了。開始「衡量」什麼方法有效吧。

熱力圖、停留時間分析以及完整的顧客旅程視覺化。這些正是您的商品陳列團隊所需的一切，用以了解哪些策略奏效，並優化效果不佳的部分。

專為那些能「塑造您的生產現場」的決策而打造。

商品陳列與顧客體驗團隊透過 RetailNext，將決策模式從憑直覺轉變為以數據為依據的策略，從而推動可量化的成果。

了解哪些展示能帶來成效。

您投資於櫥窗陳列、端頭陳列、季節性展示以及促銷陳列架。RetailNext 能告訴您，這些投資中哪些確實能帶動客流量、停留時間和轉換率——而哪些雖然看起來很棒，卻無法帶來實質成效。

追蹤路過轉為進店的人流轉換率，以及櫥窗陳列變更對人流的影響
測量顧客在特定陳列、陳列架及商品區域的停留時間與互動程度
透過前後對比數據，量化視覺陳列投資的投資報酬率
識別表現優異的陳列概念，並在全店網中加以複製

設計一個能滿足購物者需求的賣場佈局。

顧客在店內走動的方式，並不像陳列圖所預測的那樣。RetailNext 揭示了顧客實際的移動軌跡——他們會前往何處、在何處逗留、又在何處失去興趣——讓您能依據真實的購物者行為來規劃賣場佈局，而非僅依循理論上的客流路線。

透過熱力圖與人流數據，可視化顧客動線
識別客流死角、高人流量通道及表現不佳的店內區域
在投入高昂成本進行全店翻新之前，先於試點門市測試佈局變更
根據實際顧客動線與互動模式，優化商品陳列

確保您的標準在任何地方都能得到落實。

要大規模監控視覺陳列的合規性相當困難。RetailNext 讓您能掌握所有門市執行的一致性狀況——如此一來，您便能辨識哪些門市未達品牌標準，並衡量不合規情況對績效造成的直接影響。

監控所有門市是否均已落實視覺陳列標準
找出那些因未遵守標準而導致轉換率或顧客參與度較低的門市
與區域經理及門市經理分享績效數據，以推動責任歸屬
衡量門市在重新佈置或再培訓後，業績恢復的速度

快速測試、更快學習、自信擴展。

在未經測試的情況下，便將新的商品陳列概念推廣至整個門市網路，無疑是一場代價高昂的賭注。RetailNext 讓您能在特定據點試行新策略、將成效與對照門市進行比較，並為推廣決策提供確鑿證據——如此一來，您推廣的將是真正有效的方案，而非僅在簡報中看起來不錯的構想。

在試點門市測試新的商品陳列概念，並進行全面的績效追蹤
將測試門市與匹配的對照門市進行比較，以釐清其影響
衡量對客流量、停留時間、轉換率及每位訪客銷售額的影響
建立以數據為依據的商業案例，作為全店網投資決策的依據

由 Aurora® 感測器驅動

每項商品陳列洞察背後的行為數據，皆由屢獲殊榮的 Aurora® 感測器所蒐集——這款多功能物聯網裝置正是 RetailNext 平台的核心。

探索 Aurora® 感測器

能帶來實質改變的零售洞察。

領先零售商的商品陳列團隊利用 RetailNext 來驗證決策、優化陳列，並證明其投資的價值。

每位訪客銷售額提升

Boggi Milano

轉換率提升

Camper

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RetailNext has helped evolve how we think about our stores at Calvin Klein and we think of them as an extension of our own team. Their robust shopper journey data gives our analytics team a much clearer view into what is happening in our stores, giving us e-commerce style analytics across store layout, marketing, product assortment, and more.

Darren Bowden

準備好了解您的生產現場在向您傳達什麼訊息了嗎？

歡迎與我們的團隊聯絡。我們將向您詳細展示 RetailNext 能為您的商品陳列與店內體驗策略帶來哪些具體助益。

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常見問題

關於商品陳列

關於購買與實施

哪些 RetailNext 產品最適合視覺陳列與店內體驗團隊使用？
RetailNext 該如何與我們現有的貨架佈局圖及店面設計工具整合？
商品陳列團隊通常可以從 RetailNext 獲得怎樣的投資報酬率（ROI）？

投資回報率（ROI）源自於對那些真正能提升顧客參與度與轉換率的陳列、陳列架及佈局進行投資——並淘汰那些無效的方案——此外，透過事先驗證概念，降低全門市推廣的風險。客戶已見證諸如 Boggi Milano 的每位訪客銷售額提升 40%，以及 Camper 的轉換率提升 10% 等成效。