零售銀行業務

RetailNext 採用安裝於天花板的 Aurora® 感測器，能匿名統計顧客人數並測量人流——系統不會儲存任何可識別個人身分的資料。您可依分店、日期及小時取得精準的人流與等候時間數據，同時無需識別個人身分或記錄敏感的顧客資訊。

是的。RetailNext 讓您能在選定的地點試行新的分店模式，並與對照組分店相比，衡量顧客如何使用諮詢區、自助服務區及櫃檯，進而在全網投入資金之前，為推廣決策提供實證依據。

RetailNext 會針對您整個網路的客流量、等候時間及區域互動情況進行基準分析，讓您能辨別哪些分店確實繁忙、哪些則利用率不足，並為門市規模調整、整合及營運模式決策建立實證基礎。

RetailNext 透過標準 API 與您的勞動力管理、排隊管理及商業智慧 (BI) 工具整合，使客流量預測能直接匯入分行經理現已使用的排班系統中。我們的團隊將確認具體的銀行系統整合方案。

RetailNext 採用雲原生架構，基於單一由 PoE 供電的 Aurora® 感測器，網路設定簡便（僅需一個外連埠，無需 VPN），不僅符合銀行的 IT 安全要求，還能跨大型分行網路進行擴展，無需針對各據點調整架構。部署將分階段進行——我們的團隊將擬定實施時程。

RetailNext 以匿名方式測量行為——不會儲存任何個人識別資訊（PII）——並具備可自訂的隱私權控制功能，且符合 SOC2 Type II 標準，支援《一般資料保護規則》（GDPR）及銀行資料保護要求。該系統測量的是人流與動線，而非顧客身分或交易詳情。