RetailNext 如何協助服飾零售商提升轉換率？

RetailNext 將精準的人流統計數據與您的 POS 資料整合，為您提供每間門市的真實轉換率，並指出瀏覽顧客在何處流失——無論是櫥窗前、賣場內或試衣間——讓您能針對這些環節進行改善。諸如 Boggi Milano 等服飾品牌已運用這項洞察，將每位訪客銷售額提升了 40%。

RetailNext 能否衡量櫥窗陳列與季節性商品陳列的成效？

是的。RetailNext 會衡量「路過轉進店」的轉換率，以顯示哪些櫥窗設計概念確實能吸引顧客進店，並追蹤顧客在店內的停留時間，以及他們與陳列品和季節性展示的互動情況。您可以在可比門市中測試各種設計概念，並在全網點推行前，先評估每個促銷期間的投資報酬率。

RetailNext 是如何應對時尚零售業中變化極大的客流模式的？

RetailNext 運用基於您過往數據及季節性趨勢的 AI 驅動預測模型，預測每日及各時段的人流，進而推薦符合該需求的排班方案——如此一來，您既能應對週六高峰與節日客流激增，又不會在平日清晨客流稀少時出現人力過剩的情況。

RetailNext 該如何與我們現有的 POS 系統及人力管理系統整合？

RetailNext 透過標準 API 與您的 POS、人力管理及商業智慧 (BI) 工具整合，因此客流量與轉換率數據會流向您的團隊現已用於排班與報表編製的系統中。

RetailNext 能在多據點服裝零售網路中多快完成部署？

RetailNext 採用雲原生架構，基於單一、由 PoE 供電的 Aurora® 感測器，網路設定簡便（僅需一個外連埠，無需 VPN），因此無需變更架構，即可從寥寥數間門市擴展至數千間。部署通常會按地區分階段進行——我們的團隊將為您的網路擬定一份具代表性的時程表。

使用 RetailNext 的服飾與鞋類零售商，其投資報酬率（ROI）表現如何？

投資報酬率（ROI）源自「1% 的力量」——透過整個店舖網路在轉換率、客單價及勞動力效率方面，實現微小但持續累積的提升。服飾業客戶已見證諸如顧客客單價提升 40%（Boggi Milano）及轉換率提升 10%（Camper）等成效。

解決方案

服飾與鞋類

時尚零售業面臨著獨特的挑戰。顧客在購買前會廣泛瀏覽商品；潮流變化迅速；季節性因素更會導致客流量劇烈波動。此外，無論是線上還是線下，競爭都異常激烈。RetailNext 為服飾與鞋類零售商提供所需的洞察，協助將瀏覽者轉化為買家、優化商品陳列以發揮最大效益，並在每個季節中高效營運。無論您經營的是奢侈品精品店、快時尚連鎖店，還是鞋類專賣店，我們的平台都能提供能徹底改變時尚零售績效的消費者行為分析。

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將瀏覽者轉化為買家

時尚購物者在下單前會廣泛瀏覽商品。RetailNext 揭示了將瀏覽者與購買者區分開來的互動模式、摩擦點及轉化差距——讓您能在潛在顧客錯失交易機會之前採取行動。

衡量您的商品陳列投資報酬率

櫥窗陳列、季節性商品更換、試衣間的佈置——您在這些方面投入了大量資源。RetailNext 能告訴您，哪些投資確實能帶動客流量與轉換率，而哪些投資卻只是消耗預算卻毫無成效。

為每個季節精準規劃

從開學季、節慶季到春季新品上市，服飾零售業完全依循季節性日程運作。透過歷史客流量模式與人工智慧驅動的預測分析，您能充滿信心地進行人力調配、規劃與商品陳列——而非憑空猜測。

時尚零售業仰賴數據運作。您的旅程就從這裡開始。

從試衣間轉換率到櫥窗陳列成效，RetailNext 能揭示服飾與鞋類零售商僅憑交易資料無法取得的消費者行為洞察。

專為定義時尚零售業的各項挑戰而打造。

從奢侈品旗艦店到快時尚連鎖店，RetailNext 能為您營運團隊的每個層級提供所需數據。

具體掌握顧客在店內移動的軌跡。找出客流死角、優化新品陳列位置，並確保利潤率最高的品類能獲得應有的客流量。

試衣間正是顧客做出購買決定——或放棄購買的地方。透過監控試衣間的使用率、等候時間以及試衣轉購買的轉換率，來優化各門市此一關鍵的接觸點。

在決定全面推行前，請先針對可比門市測量「路過轉進店」的轉換率，並測試「季節性銷售窗口」的概念。釐清究竟是什麼因素真正吸引顧客進店。

服飾店的客流量波動劇烈——平日早晨冷清、週六下午人潮洶湧、節假日則客流激增。由人工智慧驅動的人員配置建議，能確保您在關鍵時刻人手充足，而在非高峰時段則保持精簡配置。

根據過往趨勢，預測即將到來的季節、促銷活動及銷售活動的客流量。精準安排時程、自信地規劃庫存轉換，並衡量每個促銷期間的投資報酬率。

比較您整個門市網路中的轉換率、進店率及每位訪客銷售額。找出表現最佳的店舖，了解它們採取了哪些不同的做法，並將這些做法推廣至整個店舖網路。

由 Aurora® 感測器驅動

本頁上的每項指標均由屢獲殊榮的 Aurora® 感測器所擷取——這款多功能物聯網裝置正是 RetailNext 平台的核心。

探索 Aurora® 感測器

服飾零售商透過 RETAILNEXT 實現了什麼。

眾多頂尖時尚品牌皆信賴 RetailNext，藉此優化其遍布全球數百家門市的營運。

每位訪客銷售額提升

Boggi Milano

轉換率提升

Camper

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RetailNext has helped evolve how we think about our stores at Calvin Klein and we think of them as an extension of our own team. Their robust shopper journey data gives our analytics team a much clearer view into what is happening in our stores, giving us e-commerce style analytics across store layout, marketing, product assortment, and more.

Darren Bowden

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