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Mobile Intelligence
全面掌握店內外的狀況。
當一家門市表現不佳時，原因往往在於門市本身之外。若商圈狀況良好但客流捕獲率偏低，則問題出在執行層面；若客源範圍持續萎縮，則問題出在店址選擇。在客流報告中，這兩種情況看似相同，卻需要做出截然相反的決策。
Mobile Intelligence 透過與 Pine59 的合作，為您呈現門市周邊的市場狀況：您的顧客是誰、他們來自何處，以及您的客流量與您選定的競爭對手相比如何。此功能整合於您的團隊現已使用的平台中，無需二次登入，也無需新增硬體設備。
內容簡介：
取得完整的產品概覽——功能、應用場景，以及 Mobile Intelligence 如何融入您的零售營運。
此下載內容提供英文版本。
根據本簡報所列產品及產業領域，提供更多延伸閱讀資料。
Dave & Buster’s 轉向數據驅動的營運模式，展現了零售分析如何能徹底改變企業。透過運用即時洞察而非憑空猜測，管理層得以更有效地優化人力配置與投資，並促進各分店之間的透明度。
檢視案例研究
Shoe Palace 透過 RetailNext 的客流量分析工具，將「每工時客流量」（TPLH）轉化為可量化的績效指標，精準鎖定 250 多家門市的客流高峰時段，並在第二年實現平均轉換率提升 10%。
內建於 RetailNext 智慧平台中的對話層。每項訂閱方案均已包含此功能，無需額外付費。
檢視摘要
零售業中最具影響力的幾位領袖，分享了他們對店內分析所帶來的強大影響的見解，以及零售商為何應善用這份寶貴數據。
觀看
先進分析全球主管 Joe Shasteen 分析了年同比客流量趨勢，顯示實體店購物需求展現出韌性。像「黑色星期五」這樣的重大零售活動，客流量已恢復至疫情前水準，而聖誕節後的客流量激增則顯示出積壓的需求。
請與我們的團隊聯絡。我們將向您詳細展示 Mobile Intelligence 能為您的業務帶來哪些具體成效。
